حقیقت ناخوشایند پشت 90% پرداخت‌های هوش مصنوعی

در هر کنفرانس مالی بزرگ امسال، به نظر می‌رسد که فرار از هیاهوی جدید هوش مصنوعی غیرممکن است.

انجیل همه‌گیر این است که عوامل هوش مصنوعی خودمختار در آستانه تسلط بر مالی جهانی هستند و به راحتی سرمایه‌های کلانی را جابه‌جا کرده و اقتصاد را به نمایندگی از صاحبان انسانی خود اداره می‌کنند.

اما آیا این واقعیت است؟ آیا عوامل هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ پول جابه‌جا می‌کنند؟ چه کسی واقعاً از آن‌ها استفاده می‌کند؟ اگر حباب بزرگ هوش مصنوعی بترکد، آیا پرداخت‌های عاملی نیز با تمام آن سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر ناپدید خواهند شد؟

آخرین گزارش BeInCrypto، "وضعیت پرداخت‌های عامل هوش مصنوعی 2026"، سعی دارد به این سوالات پاسخ دهد و به بررسی تراکنش‌های واقعی در x402 می‌پردازد - پروتکلی برای پرداخت که برای ماشین‌ها طراحی شده است.

این تحقیق که با همکاری AWS، Cloudflare، Chainalysis و Zoomex منتشر شده است، نشان می‌دهد که زیرساخت‌های پرداخت ماشین‌ها به طور فنی کار می‌کنند، اما تقاضای تجاری واقعی تقریباً یک شهر ارواح است.

آیا هوش مصنوعی آماده است تا پرداخت‌های شما را انجام دهد؟

یافته‌ها شکاف بزرگی بین هیاهوی بازاریابی و واقعیت زنجیره‌ای نشان می‌دهند. در حالی که پروتکل‌هایی مانند x402 کوین بیس و پروتکل پرداخت‌های ماشین Stripe/Tempo میلیون‌ها تراکنش را پردازش می‌کنند، 90.8% از تمام پرداخت‌های ثبت شده عامل، میکروتراکنش‌هایی هستند که ارزش آن‌ها کمتر از یک سنت است.

در واقع، یک مطالعه 35 روزه که 6.4 میلیون تراکنش را ردیابی کرده، تنها 119,947 دلار ارزش کل پردازش کرده است.

حجم بالای تراکنش‌ها انفجاری در خرید خودمختار یا تجارت B2B را نشان نمی‌دهد؛ بلکه تنها پینگ‌های خودکار کسری سنتی برای دسترسی به API، زمان محاسبات و بررسی‌های ساده داده‌ها را پنهان می‌کند.

در واکنش به این اعداد پایه، فرانچسکو جی، بنیان‌گذار و مدیرعامل Castle Labs، اشاره می‌کند که صنعت به سادگی زیرساخت‌های پرداخت را بسیار جلوتر از تقاضای واقعی بازار ساخته است:

"گزارش BeInCrypto به‌طور دقیق وضعیت فعلی مالی عاملی را به تصویر می‌کشد: زیرساخت پرداخت کار می‌کند، اما تقاضا وجود ندارد. بیشتر فعالیت در اقتصاد ماشین کوچک، تکراری و متمرکز در میان چند کاربر است، که نشان می‌دهد بازار هنوز در مراحل اولیه است. راه‌حل‌هایی برای برخی مشکلاتی که هنوز به وجود نیامده‌اند وجود دارد، اما فناوری در نهایت به پذیرش و موارد استفاده بستگی دارد."

وقتی به پذیرش نهادی نگاه می‌کنیم، تردید انسانی حتی واضح‌تر است.

چارچوب آمادگی گزارش به میکروپرداخت‌ها نمره مناسبی از 60.7 از 100 داد، اما جریان‌های کاری مالی نهادی نمره پایینی 12.0 از 100 را کسب کردند.

از 19 ابزار و سیستم مالی بررسی شده، 14 مورد به‌طور دقیق در محدوده‌های هزینه‌ای از پیش تأیید شده توسط انسان‌ها عمل می‌کنند، در حالی که تنظیمات در بورس‌های بزرگ مانند Zoomex هنوز به تأیید یک شخص واقعی برای هر سفارش تجاری نیاز دارند.

در پلتفرم‌های تجاری مانند Hyperliquid، ابزارهای برچسب‌گذاری شده با هوش مصنوعی کمتر از 0.55% از حجم کلی تجارت را تشکیل می‌دهند.

آلبرت کاستلانیا، مدیرعامل GenLayer Labs، تأکید می‌کند که ارسال چند سنت در یک بلاک‌چین آسان است، اما اعتماد به نرم‌افزار برای اتخاذ تصمیمات اقتصادی پیچیده داستان کاملاً متفاوتی است:

"بیشتر تراکنش‌های واقعی عامل امروز نسبتاً کوچک هستند: پرداخت برای APIها، محاسبات، داده‌ها و شاید خدمات دیجیتال ساده. یک عامل می‌تواند یک تراکنش را دقیقاً طبق دستور اجرا کند و هنوز هم تصمیم بدی بگیرد زیرا اطلاعات نادرست، دستکاری شده یا طرف دیگر واقعاً آنچه را که توافق شده بود ارائه نکرده است. جابه‌جایی پول یک مشکل است. تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه باید کرد وقتی تراکنش اشتباه می‌شود یک مشکل دیگر است."

کاستلانیا اضافه می‌کند که بحث‌های ایمنی فعلی بیش از حد بر مجوزهای ساده کیف پول تمرکز دارند و نه دقت کلی تصمیم‌گیری:

"شما می‌توانید به یک عامل محدودیت 100,000 دلاری بدهید، مجوزهای کیف پول کامل و هر کنترل امنیتی عادی را داشته باشید، و هنوز هم می‌تواند 100,000 دلار را برای چیزی که به وضوح آنچه را که شما قصد داشتید نبوده است، خرج کند. جابه‌جایی پول با سرعت ماشین مفید است. در نهایت ما همچنین به روشی نیاز داریم تا مشخص کنیم چه اتفاقی می‌افتد وقتی که چیزی با سرعت ماشین اشتباه می‌شود."

خطر امنیتی واقعی است

خطرات امنیتی فراتر از تعیین سقف‌های هزینه است؛ گزارش نشان داد که 281,200 دلار در حملات از دست رفته است، جایی که سرمایه معتبر بودجه‌بندی شده به کیف پول‌های تحت کنترل مهاجمان هدایت شده است.

رابین نوردنس، بنیان‌گذار و مدیرعامل Raiku، استدلال می‌کند که بزرگترین خطر در تجارت تنها درخواست‌های مخرب نیست، بلکه آنچه او "فاصله اجرایی" می‌نامد:

"خطر من بیشتر در فاصله بین تصمیم و تجارت تأیید شده است. فرض کنید یک عامل یک تجارت سالم و مطابق با بودجه انجام می‌دهد و تراکنش در راه به بلاک تأخیر یا بالاتر از حد بودجه قرار می‌گیرد. اگر عامل نتواند بگوید که آیا این تراکنش انجام شده است، دوباره تلاش می‌کند. سپس دوباره. هر تلاش به‌طور جداگانه تأیید شده است و با هم می‌توانند آسیب واقعی ایجاد کنند."

نوردنس معتقد است که وقتی اجرای قابل اعتماد ساخته شود، به ویژه در زنجیره‌های با سرعت بالا مانند Solana که 94.5% از تمام تراکنش‌ها در گزارش را مدیریت کرده است، عوامل شروع به انجام وظایف تجاری به‌طور مستقیم خواهند کرد و تأییدهای انسانی ناپدید خواهند شد.

سرمایه‌گذاری خطرپذیر در حال حاضر به شدت بر روی این تنظیمات شرط‌بندی می‌کند.

گزارش نشان می‌دهد که 92% (3.91 میلیارد دلار) از تأمین مالی VC به زیرساخت‌های پرداخت و مدیریت نقدینگی مانند Tempo و Mastercard/BVNK اختصاص یافته است، نه به ربات‌های تجاری خالص.

همان‌طور که فرانچسکو جی از Castle Labs نتیجه‌گیری می‌کند، تغییر از تماس‌های API زیر سنتی به مالی خودمختار واقعی حتماً اتفاق خواهد افتاد، زمانی که عوامل سوابق قابل تأیید بسازند:

"امروز، یک تراکنش اعتباری به ارزش یک سنت 0.30 دلار هزینه دارد، که استفاده از زیرساخت مالی سنتی برای میکروپرداخت‌ها در اقتصاد ماشین را از نظر اقتصادی غیرممکن می‌سازد. با ساخت سوابق قابل تأیید، ما انتظار داریم که سرمایه‌گذاران شروع به حمایت از کسانی کنند که شهرت‌های قابل تأیید دارند. پذیرش استیبل‌کوین و مالی عاملی اجتناب‌ناپذیر است."

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.