کوین بیس می‌گوید که آزمایش پشتیبانی هوش مصنوعی 90 موردی را از 1-2 هفته به 30-45 دقیقه کاهش داده است

کوین بیس می‌گوید که اکنون می‌تواند یک چرخه آزمایش پشتیبانی شامل تقریباً 90 مورد را در 30 تا 45 دقیقه کامل کند، کاری که قبلاً یک تا دو هفته زمان برای تنظیم و اجرای دستی نیاز داشت. این رقم که در تاریخ 21 سپتامبر توسط مهندسان آن فاش شد، نمونه‌ای ملموس از تلاش‌های برای تبدیل کوین بیس به یک شرکت بومی هوش مصنوعی به رهبری برایان آرمسترانگ، نشان می‌دهد که اتوماسیون چگونه کارهای تکراری را کاهش می‌دهد.

این سیستم که «خودکار» نام دارد، رویه‌هایی را که ربات‌های پشتیبانی هنگام رسیدگی به مشکلات مشتری دنبال می‌کنند، آزمایش می‌کند. همچنین قبل از اینکه تغییرات رویه به تولید برسند، تأیید انسانی را حفظ می‌کند. آزمایش بعدی برای مدل عملیاتی آرمسترانگ این است که آیا توسعه سریع‌تر رویه‌ها، پشتیبانی قابل اعتماد و اقدام‌های مسئولانه‌ای بر روی حساب‌های مشتریان تولید می‌کند یا خیر.

مشتریان نیاز دارند که مشکلات حساب‌هایشان به درستی حل شود و داده‌هایشان تنها با مجوز مناسب قابل دسترسی باشد. افشاگری‌های کوین بیس به کارهایی که برای برطرف کردن هر دو نیاز انجام می‌شود، اشاره می‌کند، در حالی که تأثیر آن بر مشتریان اندازه‌گیری نشده است. تأیید تغییرات، محدود کردن مجوزها و اندازه‌گیری نتایج واقعی همچنان مسئولیت‌های عملیاتی هستند زیرا شرکت کارهای بیشتری را اتوماسیون می‌کند.

منبع صرفه‌جویی در زمان

آرمسترانگ در یادداشت 5 مه خود کاهش تقریباً 14 درصدی نیروی کار را اعلام کرد و به ضعف بازار ارزهای دیجیتال و تغییر هوش مصنوعی در نحوه کار کارکنان اشاره کرد. او پیشنهاد کرد که لایه‌های مدیریتی کمتری وجود داشته باشد، رهبرانی که به طور مستقیم نیز مشارکت دارند، تیم‌های کوچک‌تر بومی هوش مصنوعی و آزمایش‌هایی با تیم‌های یک نفره.

حساب مهندسی سپتامبر این استدلال عملیاتی را به یک فرآیند پشتیبانی خاص منتقل می‌کند. کوین بیس می‌گوید که ربات‌های آن وضعیت حساب را بررسی می‌کنند، اقدام‌های محدود انجام می‌دهند و مشکلاتی که نیاز به قضاوت بیشتری دارند را به یک فرد ارجاع می‌دهند. خودکار به حفظ رویه‌هایی که آن ربات‌ها دنبال می‌کنند، کمک می‌کند.

خدمات آزمایش آن کاربران آزمایشی ایزوله و وضعیت‌های حساب شبیه‌سازی شده ایجاد می‌کند، مکالمات را شبیه‌سازی می‌کند، متن‌ها و نتایج ابزارها را ضبط می‌کند و آنچه اتفاق افتاده را با رفتار مورد انتظار مقایسه می‌کند. نمایندگان می‌توانند به تولید آزمایش‌ها کمک کنند؛ یک اجراکننده تکراری آن‌ها را اجرا می‌کند. کوین بیس می‌گوید که یک سیستم ترکیبی شامل این خدمات، دروازه‌های انتشار GitHub Actions و یک رابط کاربری که تیم‌های مهندسی و غیرمهندسی می‌توانند از آن استفاده کنند، ارائه کرده است.

این تقسیم توضیح می‌دهد که چرا مقایسه زمان مفید است. تنظیم مکرر حساب‌های آزمایشی، هدایت مکالمات و جمع‌آوری نتایج کاری است که یک سرویس مشترک می‌تواند به طور مداوم انجام دهد. اعتبارسنجی سریع‌تر می‌تواند عملی باشد تا تغییرات رویه‌ای را بیشتر بررسی کند، به شرطی که موارد و نتایج مورد انتظار مناسب باقی بمانند.

مقایسه گزارش شده چرخه اعتبارسنجی را اندازه‌گیری می‌کند و زمان‌های پاسخ مشتری و صرفه‌جویی در نیروی کار را خارج از دامنه خود می‌گذارد. اتصال این چرخه به کاهش نیروی کار نیاز به شواهدی از اینکه کدام وظایف جابجا شده‌اند و هزینه‌های ناشی از آن دارد.

یک چرخه آزمایش کوتاه‌تر به کوین بیس ظرفیت بیشتری برای ارزیابی تغییرات می‌دهد. اینکه آیا این ظرفیت پشتیبانی بهتری تولید می‌کند بستگی به آن دارد که آزمایش‌ها چه مواردی را پوشش می‌دهند، بررسی‌کنندگان با یافته‌های خود چه می‌کنند و چگونه رویه‌های حاصل پس از استقرار عمل می‌کنند.

خودکار از مکالمات متخاصم و همچنین آزمایش‌های رفتار مورد انتظار استفاده می‌کند. کوین بیس می‌گوید که یک مدل هوش مصنوعی این مکالمات را امتیازدهی می‌کند، اما اذعان می‌کند که قاضی ممکن است اشتباه کند. امتیازات به بررسی انسانی و دروازه‌های انتشار تغذیه می‌شوند و به طور مستقل تصمیم نمی‌گیرند که آیا یک رویه آماده است یا خیر.

مرز انتشار یک رویه پیشنهادی را از یکی که یک ربات پشتیبانی می‌تواند با مشتریان استفاده کند، جدا می‌کند. نمایندگان می‌توانند تغییرات را پیشنهاد دهند، در حالی که یک فرد باید نوشتن‌های تولید و فعال‌سازی را تأیید کند.

این یک محافظ در برابر یک حلقه کیفیت خودکار است که بدون بررسی کار خود را ترویج می‌کند. همچنین به این معنی است که بررسی همچنان یک مسئولیت عملیاتی است زیرا سیستم تسریع می‌شود.

دامنه تأیید باید به دقت خوانده شود. بیانیه کوین بیس به تغییرات در رویه‌های پشتیبانی و فعال‌سازی آن‌ها مربوط می‌شود. این به این معنا نیست که یک انسان هر اقدام ربات مستقر شده‌ای را که بر روی حساب یک مشتری فردی انجام می‌دهد، تأیید می‌کند.

خودکارسازی بیشتر هنوز ناتمام مانده است. Coinbase می‌گوید کشف، تألیف، آزمایش و تحلیل وجود دارد، در حالی که هماهنگی از یک شکاف عملکرد شناسایی شده به یک رویه ترویج شده هنوز در حال توسعه است. یک قرارداد کاملاً مشترک برای خلاصه‌های مکالمه نیز هنوز ناتمام مانده است.

این کار، کار ادغام را در کنار سود خودکارسازی باقی می‌گذارد. سیستمی که یک جریان ضعیف را شناسایی می‌کند، یک اصلاحیه تولید می‌کند و آن را آزمایش می‌کند، هنوز به اطلاعات قابل اعتماد بین این مراحل و یک تصمیم قابل حساب درباره انتشار نیاز دارد.

اجازه عمل یک کنترل جداگانه است

افشای عملیات داخلی Coinbase در تاریخ ۱۸ اوت به بخش دیگری از حفاظت از مشتری می‌پردازد: چه کسی می‌تواند به داده‌های مشتری دسترسی پیدا کند و چه کسی می‌تواند آن را تغییر دهد.

این شرکت مرکز کنترل را به عنوان یک پلتفرم مشترک جداگانه برای پشتیبانی، انطباق، حقوقی، ریسک و مهندسی توصیف می‌کند. Coinbase مشخص نکرده است که پوشش آن شامل Autopilot چه مواردی است. درون این پلتفرم، مجوز، سوابق حسابرسی، تأییدیه‌ها و محدودیت‌های نرخ در مقابل خدمات زیرین قرار دارند.

چک‌های مجوز آن‌ها هم به عمل درخواستی و هم به مشتری خاص توجه می‌کنند. فقدان زمینه مشتری در یک عملیات مربوط به مشتری به معنای رد است. دسترسی به موارد اختصاص داده شده مرتبط است، محدود به مشتریان درگیر و تنظیم شده برای انقضا.

برای تغییرات حساس تعیین شده، از جمله بازپرداخت‌ها، تغییرات وضعیت حساب و لغو محدودیت‌ها، این پلتفرم پیشنهاد تغییر را از اجرای آن جدا می‌کند. پیشنهاد وارد بررسی می‌شود، تأییدیه‌های لازم باید برسند و یک مجری جداگانه سپس تغییر را انجام می‌دهد. شکست‌ها برای رسیدگی انسانی محفوظ است.

این کنترل‌ها به سوالاتی پاسخ می‌دهند که آزمایش مکالمه نمی‌تواند به تنهایی پاسخ دهد. یک رویه می‌تواند پاسخ مورد انتظار را توصیف کند، در حالی که یک سیستم مجوز تعیین می‌کند که آیا تماس‌گیرنده می‌تواند به داده‌های مشتری مربوطه دسترسی پیدا کند یا خیر. قوانین تأیید تعیین می‌کنند که آیا یک تغییر حساس می‌تواند ادامه یابد.

مرکز کنترل همچنین کارهای ادامه‌دار را به وضوح بیان می‌کند. Coinbase می‌گوید انواع جدید مشتری، از جمله عوامل خودکار، باید تحت قوانین مجوز، حسابرسی و محدودیت نرخ قرار گیرند، با مرزهای احراز هویت که به‌روزرسانی می‌شوند زیرا تماس‌گیرندگان تغییر می‌کنند.

تعیین اینکه این کنترل‌ها چگونه به خودکارسازی پشتیبانی اعمال می‌شوند، نیاز به حساب واضح‌تری از اینکه کدام ربات‌ها و اقدامات از طریق چک‌های مجوز و تأیید عبور می‌کنند، دارد. معیار پوشش مربوطه مجموعه‌ای از عملیات مشتری است که تحت این قوانین قرار دارد.

برای مدل عملیاتی بومی AI، پیامدها ساده است: افزودن تماس‌گیرندگان خودکار هنوز نیاز به کسی دارد که قوانین حاکم بر اختیارات آن‌ها را حفظ کند. معماری می‌تواند این کار را منسجم‌تر کند. اثربخشی آن هنوز به حفظ هر تماس‌گیرنده جدید در چارچوب قوانین بستگی دارد.

دسترسی مرتبط با پرونده یک مثال عینی ارائه می‌دهد: مجوزها باید همچنان با کار اختصاص داده شده مطابقت داشته باشند زیرا پرونده‌ها و تماس‌گیرندگان تغییر می‌کنند. مرز حساب باید در کنار توسعه سریع‌تر رویه‌ها حفظ شود.

آزمایش بیشتر نیاز به معیار نتیجه دارد

نیاز مشابهی برای ارتباط فعالیت با نتایج به پلتفرم امنیتی جداگانه Coinbase به نام Continuous Adversarial Testing (CAT) نیز گسترش می‌یابد. در تاریخ ۱۵ سپتامبر، Coinbase گزارش داد که بیش از ۱۵۰,۰۰۰ اسکن از املاک تولید خود از اواسط سال ۲۰۲۶ انجام داده است، از جمله بیش از ۱۲۸,۰۰۰ بررسی درخواست‌های کشش، و یافته‌های بیشتری از آزمایش نفوذ در حال اصلاح است. این فعالیت‌ها و اصلاحات گزارش شده زمینه امنیتی را فراهم می‌کنند.

تفاوت بین آزمایش و عملکرد مستقر نیز در پروفایل ریسک هوش مصنوعی تولیدی مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) در ژوئیه 2024 مرکزی است. این چارچوب داوطلبانه توصیه می‌کند که سیستم‌ها در سناریوهای واقعی ارزیابی شوند زیرا آزمایش‌های کنترل‌شده ممکن است مشکلات را از دست بدهند و به شکاف‌های اندازه‌گیری بین شرایط آزمایشگاهی و استقرار می‌پردازد. این چارچوب یک استاندارد کلی برای ارزیابی این ادعاها ارائه می‌دهد.

خودران (Autopilot) در حال حاضر به سمت معیارهای مشتری اشاره می‌کند. Coinbase می‌گوید برچسب‌های قصد مشتری، حل و فصل و سیگنال‌های رضایت مشتری به شناسایی جریان‌های پشتیبانی با حجم بالا و ضعیف کمک می‌کند. این نشان می‌دهد که شرکت تشخیص می‌دهد که تکمیل آزمایش‌ها و حل مشکلات مشتری معیارهای متفاوتی هستند.

با این حال، افشای سپتامبر نتایج کمی از قبل و بعد از حل و فصل مشتری یا ایمنی را منتشر نمی‌کند. شواهد مفید بعدی باید رویه‌های مستقر را به آن نتایج متصل کند، به همراه سهم فعالیت‌های پشتیبانی مرتبط که تحت پوشش سیستم‌های آزمایش و مجوز قرار دارد.

کیفیت حل و فصل کمک می‌کند تا نشان دهد آیا اتوماسیون مشکل مشتری را حل می‌کند یا خیر. عملکرد تشدید کمک می‌کند تا نشان دهد آیا مواردی که نیاز به قضاوت انسانی دارند به آن می‌رسند یا خیر. شواهد مربوط به اقدامات غیرمجاز و خطاها به طور مستقیم‌تر به حفاظت می‌پردازد تا زمان مورد نیاز برای اجرای یک مجموعه آزمایش.

چرخه اعتبارسنجی 30 تا 45 دقیقه‌ای گزارش شده یک مثال عینی از کارهایی است که به صورت خودکار انجام می‌شود. دروازه‌های تأیید و محدودیت‌های دسترسی افشا شده، مسئولیت‌پذیری را بخشی از مدل عملیاتی می‌سازند. نشان دادن ارزش به مشتریان نیاز به اتصال هر دو به نتایج در پشتیبانی زنده دارد، در حالی که کار بررسی و حاکمیتی که سیستم‌های افشا شده هنوز نیاز دارند را انجام می‌دهد.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.