چه چیزی باعث می‌شود هزینه‌کردن برای عوامل هوش مصنوعی دشوار باشد؟

اصل | Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )

نویسنده | ونسر ( @wenser2010 )

با ورود به سه‌ماهه چهارم سال 2026، عوامل هوش مصنوعی شروع به تصاحب اجرای مصرف هم به صورت آنلاین و هم آفلاین کرده‌اند. محبوبیت انفجاری Muse و Grok Bot نشان می‌دهد که به محض اینکه عوامل هوش مصنوعی حقوق اجرایی عملیاتی را به دست آورند، می‌توانند وظایف را به طور مؤثرتری انجام دهند.

با این حال، تعداد کمی به چالش‌هایی که یک عامل هوش مصنوعی هنگام انجام پرداخت‌ها یا تراکنش‌ها در زنجیره با آن مواجه است، توجه می‌کنند: عدم وجود یک کیف پول کلید خصوصی، چه کسی هزینه گاز را پرداخت می‌کند، چه کسی تراکنش‌ها را مجاز می‌کند، حد بالایی چیست و چگونه می‌توان از پنجره‌های انطباق عبور کرد؟

تعدادی از زیرساخت‌های مالی، زنجیره عمومی و تیم‌های پرداخت در حال کار بر روی پاسخ به این سوال هستند که "چگونه عوامل هوش مصنوعی پول خرج می‌کنند"، اما قبل از آن، سه سوال حیاتی دیگر باید مورد بررسی قرار گیرد: چرا اکنون؟ پرداخت‌های ماشینی چگونه تکامل خواهند یافت؟ ما چقدر پیشرفت کرده‌ایم؟ Odaily Planet Daily در این مقاله توسعه پروژه‌های مرتبط را ترسیم خواهد کرد تا برخی از بینش‌ها را ارائه دهد.

سوال کلیدی اول: چرا نیمه دوم سال 2026؟

این زمان پیش‌نیازهایی دارد و به طور همزمان شرایط زیر را در نیمه دوم سال 2026 برآورده می‌کند:

اول، عوامل آفلاین به شدت محصولی شده‌اند. رشد انفجاری OpenClaw در ابتدای سال، موانع آموزشی کاربران را برطرف کرده و به عوامل هوش مصنوعی اجازه داده است تا از طریق تکرار مدل‌های بزرگ به سناریوهای واقعی نفوذ کنند و شروع به انجام تماس‌های API پرداختی و اجرای وظایف آفلاین کنند. با این حال، تقاضا برای "ماشین‌هایی که نیاز به پرداخت دارند" که در سناریوهای آفلاین ایجاد شده، مدت‌هاست که از عرضه محصولی برای تسویه در زنجیره کمبود داشته است.

دوم، زیرساخت عمومی برای پرداخت‌های ماشینی شروع به شکل‌گیری کرده است. از پروتکل x402 تا پروتکل پرداخت ماشینی MPP که توسط Tempo ساخته شده و فرود عملیاتی بنیاد لینوکس با 40 عضو، زنجیره BNB نیز در ژوئیه امسال Agent Studio را منتشر کرد. بهبود استانداردها و ابزارهای پرداخت، "پرداخت‌های عامل در زنجیره" را به طور عملی ممکن کرده است.

سرانجام، نگرانی‌های رشد پشت توسعه زنجیره‌های عمومی و پروژه‌های رمزارز وجود دارد. با توجه به اینکه روایت‌هایی مانند GameFi، SocialFi، DAO، متاورس و NFT به دلیل کمبود نقدینگی به بن‌بست رسیده‌اند، ترافیک رشد کاربران به تدریج در حال خشک شدن است. انتظار می‌رود عوامل هوش مصنوعی که در دوره رشد سریع هستند، به منبع بعدی مصرف گاز و فعالیت‌های تراکنشی تبدیل شوند و ممکن است به یک بازیگر کلیدی در اکوسیستم شبکه رمزارز تبدیل شوند.

از منظر انگیزه‌های طرف‌های مختلف، محرک‌ها و ریسک‌های بالقوه برای انتقال به یک اکوسیستم اقتصادی عامل هوش مصنوعی به شرح زیر است:

نیازهای واقعی پشت پروژه‌ها و برنامه‌های موجود عامل با یک دور از غربالگری مواجه است:

• نیازهای واقعی تأیید شده توسط بازار رمزارز: تسویه (ماشین‌ها برای خدمات پرداخت می‌کنند)، مجوز (مرزها و محدودیت‌های امنیتی)، هویت (قابل تأیید و قابل ردیابی)، عملکردهای مهارتی قابل استفاده مجدد (تأیید شده در آفلاین).
• روایت‌های حبابی که به طور غیرمعمولی توسط احساسات بازار بزرگ‌نمایی شده‌اند: "اقتصادهای کاملاً خودمختار عامل هوش مصنوعی"، "عوامل به طور گسترده‌ای حساب‌های انسانی را جایگزین می‌کنند." در کوتاه‌مدت تا میان‌مدت، موضوعات حساب برای پرداخت‌ها و تراکنش‌ها هنوز هم انسان‌ها خواهند بود و عوامل هوش مصنوعی تنها نقش مجری را ایفا خواهند کرد.

بر اساس اطلاعات فوق، موج "انتقال اقتصادی عامل هوش مصنوعی" در نیمه دوم سال 2026 صرفاً یک جستجوی روایت‌های داغ نیست، بلکه یک انتخاب فعال و تقاضای منفعل از زنجیره‌های عمومی رمزارز، پروتکل‌ها و پروژه‌ها برای گسترش چرخه عمر خود و کسب مزایای رقابتی در میان نیازهای واقعی و روایت‌های حبابی است.

سوال کلیدی دوم: پرداخت‌های ماشینی چگونه "اولین مانع هزینه‌کردن عامل" را پشت سر خواهند گذاشت؟

انتقال صنعتی آغاز شده است، اما چالش‌های پیش روی این بخش نمی‌توانند به سرعت حل شوند. اگرچه عوامل هوش مصنوعی تقریباً یک سال است که به طور گسترده پذیرفته شده‌اند، اما آنچه به عنوان "اولین مانع هزینه‌کردن عامل هوش مصنوعی" شناخته می‌شود، مسائل زیر را از منظر موضوع، هزینه، فرآیند و انطباق ارائه می‌دهد:

چهار مانع برای عملیات خودمختار زنجیره‌ای عوامل هوش مصنوعی

برای عملیات خودمختار زنجیره‌ای عوامل هوش مصنوعی، این تنها یک عمل مستقل از "اجرای خرید" نیست، بلکه شامل یک سری رفتارهای اقتصادی سیستماتیک است که شامل دسترسی به هویت، نگهداری انطباق، اصطکاک اجرای گاز و ارزیابی نتایج اجرا می‌شود.

از نظر دسترسی به هویت، عوامل هوش مصنوعی نمی‌توانند الزامات انطباق KYC سنتی، راه‌اندازی حساب بانکی، پر کردن فرم‌های انتقال، ضد پولشویی و بررسی طرف مقابل را برآورده کنند—بدون هویت، عوامل هوش مصنوعی نمی‌توانند وارد سیستم مالی شوند؛

در مورد نگهداری انطباق، چه کسی کیف پول و کلید خصوصی عامل را نگه می‌دارد، چگونه می‌توان اطمینان حاصل کرد که آنها نشت نمی‌کنند و چگونه می‌توان از مسائلی مانند تزریق فوری، تصمیمات نادرست و هزینه‌کرد بیش از حد به دلیل تلاش‌های نامحدود جلوگیری کرد—بدون "صندوق امانات"، عوامل هوش مصنوعی به طور مداوم در معرض خطرات امنیتی قرار دارند؛

در مورد اصطکاک اجرای گاز، از یک سو، هزینه‌های گاز اغلب به دارایی‌های بومی زنجیره‌های مختلف قیمت‌گذاری می‌شوند و شامل اجرای چند زنجیره‌ای هستند که می‌تواند به راحتی فرآیندهای خودمختار را مختل کند؛ از سوی دیگر، هزینه‌های خدماتی که عوامل هوش مصنوعی باید پرداخت کنند نیز باعث عدم تطابق در واحدهای قیمت‌گذاری شده است و این امر باعث می‌شود که ماشین‌ها نتوانند به طور خودمختار تراکنش‌ها را تکمیل کنند—بدون یک اکوسیستم جهانی، تراکنش‌های عامل هوش مصنوعی نمی‌توانند به طور روان عمل کنند؛

از نظر ارزیابی نتایج اجرا، بر اساس ویژگی‌های اقتصادهای ماشینی با ارزش کوچک و فرکانس بالا، نهایی بودن غیرقابل برگشت تحقق نتایج زنجیره‌ای و ماهیت ناهمزمان اجرای پرداخت ماشینی و تسویه وجوه، مسئولیت‌های مربوطه، بررسی‌های انطباق و "مکانیسم شهرت تاریخی" و ارزیابی نتایج همه نیاز به استانداردهای واضح دارند—بدون ارزیابی عملکرد، اجرای عامل هوش مصنوعی تنها می‌تواند در مرحله بررسی باقی بماند و نمی‌تواند یک شبکه اکولوژیک تشکیل دهد.

بررسی اجمالی از اختلافات اصلی در میان سه راه‌حل موجود بازار

در حال حاضر، راه‌حل‌های اصلی برای پرداخت‌های ماشینی شامل سه مورد زیر است:

راه‌حل‌های مختلف با استانداردهای پروتکل متفاوتی مطابقت دارند؛ در پس مناقشه بر سر استانداردهای پروتکل پرداخت ماشینی، یک سوال مهم‌تر وجود دارد—آیا اقدامات پرداخت ماشینی در "لایه کاربردی" یا "لایه پروتکل زنجیره‌ای" انجام می‌شود؟ هر کسی که لایه قیمت‌گذاری را کنترل کند، در واقع ورودی توزیع پرداخت‌های ماشینی را کنترل می‌کند. این سوال همچنین به طور موقت تعیین می‌کند که آیا زنجیره‌های عمومی رمزارز "لوله‌ها" یا "صندوق‌های نقدی" هستند.

بنابراین، اگرچه پروتکل x402 توجه زیادی از بازار جلب کرده است، هنوز هم دشوار است که نتیجه‌گیری کنیم که رقابت به پایان رسیده است. به طور خاص، مسائل حل‌نشده شامل:

• آیا "ساختار پرداخت دو لایه هزینه‌های گاز + هزینه‌های خدمات" توسط روایت‌های اقتصاد ماشینی مبهم شده است؟
• آیا مناقشه استاندارد پرداخت به یک راه‌حل جهانی خواهد رسید، یا باید به زنجیره‌های مختلف زنجیره‌ای برای شروع دوباره تکیه کنیم که منجر به تکه‌تکه شدن استانداردهای پرداخت ماشینی مرتبط خواهد شد؟
• چه کسی هزینه‌های انطباق (KYB / ضد پولشویی AML) برای تسویه‌های استیبل‌کوین را بر عهده دارد؟ آیا این شبکه اکولوژیک زنجیره‌ای است، طرف‌های خاص تراکنش، یا سازندگان پروتکل؟

بر اساس آخرین داده‌های منتشر شده توسط Chainalysis در 15 اکتبر، تا پایان سه‌ماهه سوم سال 2026، پروتکل پرداخت x402 تحت Coinbase تقریباً 138.5 میلیون تراکنش را در بلاک‌چین Base ثبت کرده است؛ در سال گذشته در سه‌ماهه سوم، این عدد تنها 58,800 بود که نشان‌دهنده رشد سریع است.

سوال کلیدی سوم: پیشرفت توسعه زنجیره‌ای عامل چقدر بوده است؟

از طریق توسعه تراکنش‌های x402، ما همچنین می‌توانیم بینش‌هایی در مورد چهار جنبه عملیات زنجیره‌ای عامل هوش مصنوعی که به برخی از پیشرفت‌ها دست یافته‌اند، به دست آوریم. بر اساس مراحل توسعه آنها (مرحله عملیات رسمی/مرحله نمونه نمایشی/مرحله برنامه‌ریزی کاغذی)، می‌توانیم اطلاعات زیر را به طور خلاصه بیان کنیم:

در حال حاضر، رتبه‌بندی بلوغ پروژه‌های صنعتی به ترتیب پرداخت > هویت > میزبانی > مجوز است. زیرا این موضوع شامل مسائل خط قرمز مانند مرزهای امنیتی و کنترل کاربر است، بخش "مجوز" اولین چیزی است که در روایت "خودمختاری عامل" رد شده و هنوز به طور کامل شکسته نشده است و هنوز به آزمایش‌های نمونه نمایشی از پروژه‌هایی مانند Visa و Mastercard وابسته است. در زمینه میزبانی و پرداخت، به جز Base، شبکه‌های Solana و Tempo، ارتقاء بومی عامل که به تازگی توسط شبکه Pharos اعلام شده، به یک شبکه اکولوژیک تبدیل شده است که راه‌حل‌های جدیدی را پیشنهاد می‌کند.

راه‌حل منحصر به فرد شبکه Pharos: ساخت یک اکوسیستم جدید با شبکه بومی عامل

بر اساس اطلاعات رسمی، موقعیت‌گیری اصلی شبکه Pharos این است که نمایندگی زنجیره‌ای ارزش دنیای واقعی را از طریق RealFi به دست آورد، که یکی از مسیرها، معماری اکولوژیک بومی عامل است: اجازه دادن به عوامل هوش مصنوعی برای عمل به عنوان موجودات اقتصادی بومی در زنجیره—نگهداری دارایی‌ها، فراخوانی ابزارها، همکاری با سایر عوامل و پرداخت هزینه‌های عملیات خود.

برای دستیابی به این هدف، شبکه Pharos تصمیم به ساخت یک لایه پروتکل بومی عامل گرفته است و به عوامل هوش مصنوعی قابلیت‌های دارایی، مجوز، پرداخت و هویت را می‌دهد، نه اینکه صرفاً یک عملکرد هوش مصنوعی به لایه کاربردی زنجیره‌ای اضافه کند.

از منظر برنامه‌ریزی نقشه راه، برنامه‌های شبکه Pharos بسیار پایدار است. به جز برنامه‌هایی برای بهبود بیشتر قابلیت‌های زیرساخت شبکه در Q4 2026، حساب‌های عامل، رابط‌های تراکنش برای عوامل، اقتصاد ایالتی و غیره، هنوز در مرحله تعریف پروتکل یا آزمایش هستند؛ جریان‌های کاری انتها به انتها به طور موقت برای تحقق در سال 2028 برنامه‌ریزی شده‌اند.

در آوریل امسال، شبکه اصلی اقیانوس آرام Pharos به طور رسمی راه‌اندازی شد؛ موتور SALI آن اجرای موازی عمیق، SPN مدولار، سازگاری با EVM و WASM و سازگاری بومی با استانداردهای x402 را فراهم می‌کند و راحتی را برای ساخت و توسعه عمیق سیستم اقتصادی عامل هوش مصنوعی فراهم می‌کند؛ اعضای تیم آن همه از مدیران ارشد و مهندسان اصلی سابق گروه Ant هستند؛ سرمایه‌گذاران شامل مؤسسات معروف داخلی و خارجی مانند Sumitomo Corporation، Flow Traders، SNZ، Hack VC و Faction VC هستند.

علاوه بر این، اعضای اتحاد RealFi که به دقت طراحی شده‌اند شامل بسیاری از ارائه‌دهندگان خدمات زیرساخت رمزارز مانند Circle، Chainlink، Anchorage Digital، Centrifuge و Morpho هستند. برای تشویق بیشتر توسعه‌دهندگان و اشتیاق ساخت پروژه‌های اکولوژیک، شبکه Pharos همچنین یک برنامه انکوباسیون 10 میلیون دلاری برای سازندگان راه‌اندازی کرده است. علاوه بر این، در زمینه سازگاری با سیستم اقتصادی عامل هوش مصنوعی، شبکه مجموعه‌ای از بهینه‌سازی‌ها و آمادگی‌ها را انجام داده است:

• تراکنش‌های حمایت‌شده (تست‌نت راه‌اندازی شده): جدا کردن آغازکنندگان تراکنش از پرداخت‌کنندگان گاز. برنامه‌ها یا حامیان هزینه گاز را پرداخت می‌کنند و مالکیت و کنترل آغازکننده را حفظ می‌کنند و در عین حال خطر حملات جادوگری و سوءاستفاده را کاهش می‌دهند و از فعالیت‌های بزرگ‌مقیاس عوامل هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند.
• انتزاع گاز / جایگزینی: عوامل هوش مصنوعی نیازی به خرید گاز در میانه راه ندارند و از اجرای بدون وقفه در مراحل متعدد پشتیبانی می‌کنند.
• حساب‌های عامل و KYA (2027): انتزاع حساب + چارچوب کنترل مجوز، حفظ حاکمیت انسانی بر دارایی‌ها و دستیابی به اجرای قابل کنترل ماشین.
• چارچوب AEA (فعالیت اقتصادی عاملی): نه تنها شمارش عوامل یا تراکنش‌ها، بلکه اندازه‌گیری اثربخشی (عملیات معنادار که توسط عوامل تحریک می‌شود)، تحویل انتها به انتها، نسبت سیگنال به نویز، تداوم خط لوله، امنیت و خودترمیمی، دفاع در برابر جادوگری و غیره.
• پشتیبانی با عملکرد بالا برای پرداخت‌های خرد: داده‌های رسمی نشان می‌دهد که حدود 30,000 TPS، نهایی‌سازی زیر ثانیه، سازگار با پرداخت‌های خرد با فرکانس بالا و عملیات پروتکل x402؛ از ERC-20، سازگاری EVM پشتیبانی می‌کند و با ماژول‌های مربوط به انطباق مجهز است.
• ابزارهای توسعه‌دهنده و کاربر: PharosMCP (داده‌ها و عملیات زنجیره‌ای)، SkillEngine، llms.txt رسمی، ویجت Agent Port (تعامل زبان طبیعی RealFi، کاربران کنترل نهایی اجرای خود را حفظ می‌کنند)، وب‌سایت رسمی ai.pharos.xyz.

با تبدیل تدریجی عوامل هوش مصنوعی به موجودات اقتصادی زنجیره‌ای، یک پروتکل، پروژه یا برنامه نمی‌تواند یک اکوسیستم کامل عامل بسازد. شبکه Pharos کل سیستم اکولوژیک دایره‌ای را در حالی که با شبکه‌ها و پروتکل‌های پرداخت ماشینی موجود سازگار است، می‌سازد.

بحث آزاد: شبیه‌سازی موفقیت و شکست سیستم اقتصادی عامل

پس از بحث در مورد راه‌حل‌های خاص، ما به طور جسورانه پیش‌بینی می‌کنیم که کدام جنبه‌های سیستم اقتصادی عامل هوش مصنوعی در آینده احتمالاً به توسعه ادامه خواهند داد و کدام مراحل با ریسک‌های بالقوه یا احتمال حذف مواجه هستند.

در حال حاضر، جنبه‌هایی که احتمال موفقیت نسبتاً بالایی دارند، تقاضای واقعی و رفتارهای تجاری واقعی شامل می‌شوند: استانداردهای پرداخت ماشینی و لایه‌های تسویه (سناریوهای پرداخت واقعی وجود دارد: API، داده، قدرت محاسباتی)؛ لایه‌های مهارت/ابزار قابل استفاده مجدد (تأیید در آفلاین)؛ هویت‌های عامل مطابق با KYB (ضرورت انطباق)؛

مراحلی که بیشتر احتمال دارد جعل شوند و به سمت بزرگ‌نمایی روایت و بازاریابی متمایل هستند، در سه حوزه متمرکز شده‌اند: 1) اقتصادهای عامل کاملاً خودمختار و بدون نظارت، با توجه به اینکه حقوق کنترل کاربر نمی‌تواند رها شود، این هدف در کوتاه‌مدت به طور حتم غیرقابل دستیابی است. 2) "عوامل به طور گسترده‌ای حساب‌های انسانی را جایگزین می‌کنند"، در میان‌مدت تا بلندمدت، نهاد تصمیم‌گیری حساب‌های اقتصادی همچنان کاربران انسانی باقی می‌ماند؛ به عنوان یک مرحله میانی برای عملیات عامل هوش مصنوعی، حساب‌های انسانی هنوز ارزش لازم را دارند و در کوتاه‌مدت بعید است که جایگزین شوند. 3) "عوامل هوش مصنوعی" زنجیره عمومی، این نقش در حال حاضر به نظر می‌رسد که بیشتر ویژگی‌های بازاریابی دارد تا ارزش عملی، بدون برنامه‌های واقعی که از آن حمایت کند و دشوار است که کاربران و استفاده‌های واقعی جدیدی به شبکه زنجیره عمومی بیاورد، در حال حاضر غیرضروری است.

بر اساس اطلاعات موجود، می‌توانیم یک استنباط تقریبی از جدول زمانی برای پیشرفت توسعه سیستم اقتصادی عامل هوش مصنوعی ارائه دهیم:

2026-2027، دوره فرود تدریجی برای جنبه‌های پرداخت و هویت عامل هوش مصنوعی؛

2027-2028، تأسیس تدریجی مکانیزم‌های مجوز و همکاری عامل هوش مصنوعی؛

2028، با پیشرفت پایدار فرآیندهای مجوز عملیاتی و نظارت بر انطباق، انتظار می‌رود که جریان کاری انتها به انتهای عوامل هوش مصنوعی بهبود یابد و به تدریج به یک جزء کلیدی از عملیات سیستم اقتصادی اجتماعی تبدیل شود. از این منظر، نقشه راه توسعه شبکه بومی عامل Pharos سال 2028 را به عنوان یک نقطه عطف برنامه‌ریزی بلندمدت مهم در نظر می‌گیرد.

البته، توسعه سیستم اقتصادی عامل هوش مصنوعی یک فرآیند یک شبه نیست و با یک سری ریسک‌های بالقوه مواجه است: مانند رکود در پذیرش پروتکل x402، افزایش تکه‌تکه شدن استانداردهای پرداخت ماشینی، تکه‌تکه شدن نقدینگی در شبکه‌های اکولوژیک مختلف زنجیره‌ای، کاهش قابل توجه حجم تراکنش‌های مرتبط با عامل هوش مصنوعی، مراجع نظارتی که تراکنش‌های زنجیره‌ای بدون نظارت عوامل هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند و شبکه‌های بلاک‌چین یا اکوسیستم‌های پیشرو که به روایت‌های جدیدی روی می‌آورند و غیره.

نتیجه‌گیری: نبرد برای نقاط ورودی

بازگشت به سوال اولیه: عوامل چگونه پول را در زنجیره خرج می‌کنند؟ پاسخ احتمالاً در یک راه‌حل فنی واحد نهفته نیست، بلکه در مالکیت نقاط ورودی------ زنجیره‌های عمومی، استانداردهای پرداخت لایه HTTP یا کیف پول‌های زنجیره‌ای است.

در حال حاضر، "آمادگی در سطح اکولوژیک" که توسط شبکه Pharos ارائه شده، ممکن است بهترین پاسخ باشد، زیرا نمایانگر راه‌حل "نهایی ورودی" است. در مرحله انتقال عوامل هوش مصنوعی از اجرای عملیاتی آفلاین به مشارکت اقتصادی زنجیره‌ای، یک اکوسیستم کامل و متناسب که شامل هویت، مجوز، پرداخت و حمل و نقل است، پاسخ بهتری است. هدف و نقطه پایانی همه اینها با مسیر تأثیر عوامل هوش مصنوعی که از دنیای دیجیتال به دنیای فیزیکی گسترش می‌یابد، هم‌راستا است------ همانطور که پیشنهاد ارزش شبکه Pharos بیان می‌کند، همه چیز به منظور ترویج عملیات ارزش دنیای واقعی است.

مواد مرجع

حجم تراکنش پروتکل x402 از 138.5 میلیون فراتر می‌رود: عوامل هوش مصنوعی پرداخت‌های رمزارز را بازسازی می‌کنند