Google inwestuje 200 miliardów dolarów w AI, ale przychody nie nadążają

Google w tym roku zainwestuje około 200 miliardów dolarów w centra danych i urządzenia związane z AI. Jasjeet Sekhon, dyrektor ds. strategii w DeepMind, stwierdził, że obecne przychody z AI nie są w stanie pokryć tych wydatków, a branża może stanąć w obliczu okresu "najpierw wydajemy pieniądze, a przychody nie nadążają". Sekhon zauważył, że długoterminowym powodem dużych inwestycji Google jest RSI, czyli zaangażowanie AI w rozwój następnej generacji AI oraz ciągłe doskonalenie metod treningowych i modeli. RSI stało się jednym z kluczowych argumentów dla tej ogromnej inwestycji. Jednak prawdziwe RSI jeszcze się nie pojawiło, a obecne AI może jedynie optymalizować niektóre algorytmy, kernel i procesy treningowe. Sekhon przewiduje, że RSI może zostać zrealizowane w ciągu najbliższych dwóch lat. Google tłumaczy swoje dzisiejsze wydatki w wysokości około 200 miliardów dolarów technologicznym celem, który jeszcze nie został zrealizowany.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.