Майкл Сейлор розкриває, як ChatGPT допоміг Strategy залучити 15 мільярдів доларів для його біткойн-машини
Майкл Сейлор заявив, що Strategy використала штучний інтелект для розробки нового класу привілейованих акцій, що в кінцевому підсумку дозволило компанії залучити приблизно 15 мільярдів доларів для своєї біткойн-стратегії.
Виконавчий голова Strategy сказав, що звернувся до штучного інтелекту після того, як існуючі фінансові канали компанії, включаючи продажі звичайних акцій та конвертовані облігації, стали важче масштабувати.
"Я використав штучний інтелект, щоб заробити 15 мільярдів доларів минулого року," - сказав Сейлор під час виступу 6 серпня на подкасті Щоденник CEO.
Сейлор говорив про капітал, залучений через цінні папери, а не про 15 мільярдів доларів особистого доходу або корпоративного прибутку. Він зазначив, що Strategy в кінцевому підсумку продала близько 10,5 мільярдів доларів одного інструменту привілейованих акцій та ще приблизно 4 мільярди доларів через супутні продукти.
Спочатку він не назвав систему штучного інтелекту. Пізніше в обговоренні, після того як Сейлор описав, як запитував у штучного інтелекту, як Strategy може структурувати незвичайні привілейовані акції з змінним дивідендом, ведучий Стівен Бартлет запитав, чи мав він на увазі ChatGPT та OpenAI. Сейлор підтвердив це твердження.
За словами Сейлора, експеримент розпочався на початку 2025 року, коли Strategy шукала інший спосіб фінансування закупівлі біткойнів.
До того часу, за словами Сейлора, компанія вже активно займалася випуском звичайних акцій і стала одним з найбільших емітентів конвертованих облігацій у світі.
Ці інструменти забезпечили більшу частину накопичення біткойнів Strategy за перші кілька років, але він вважав, що жоден з ринків не може підтримувати масштаб капіталу, який компанія хотіла залучити далі.
Він сказав:
"Нам потрібно було винайти новий тип цінного паперу, новий тип кредитного інструменту, який ми могли б використовувати для позики грошей для купівлі більше біткойнів."
Він продовжив, що почав використовувати штучний інтелект для дослідження дизайну привілейованих акцій, цінних паперів, умови яких можуть поєднувати характеристики боргу та капіталу.
Цей процес спочатку призвів до STRK, конвертованих привілейованих акцій. Пізніше Strategy перейшла до іншої структури, розробленої для того, щоб поводитися більше як короткостроковий кредит і торгуватися близько до своєї заявленої вартості в 100 доларів.
Щоб зберегти цю ціну відносно стабільною, Strategy розробила привілейовані акції, чия ставка дивідендів могла бути відкоригована в залежності від змін ринкових умов.
Сейлор сказав, що структура була досить незнайомою, тому традиційні радники були скептичні.
"Їхня відповідь, до речі, полягає в тому, що ніхто ніколи цього не робив, і люди цього не роблять," - сказав він.
Сейлор сказав, що Strategy використовувала штучний інтелект, щоб розібратися, як цю структуру можна побудувати в рамках існуючих правил цінних паперів.
Він сказав:
"Ми звертаємося до штучного інтелекту. Ми сказали: 'Ну, чи можемо ми це зробити?' Вони такі: 'Звичайно, ви можете це зробити.'"
Ця робота в кінцевому підсумку сприяла STRC, привілейованим акціям Strategy з змінною ставкою.
Сейлор сказав, що Strategy залучила близько 2,5 мільярдів доларів у початковому розміщенні, а пізніше продала ще приблизно 8 мільярдів доларів через подальші випуски, що в сумі становить близько 10,5 мільярдів доларів, залучених через цей інструмент.
У поєднанні з приблизно 4 мільярдами доларів, залученими через інші привілейовані цінні папери, він оцінив загальну суму в близько 15 мільярдів доларів.
"Отже, ми в основному продали 15 мільярдів доларів кредиту," - сказав Сейлор.
Результатом стало нове фінансування, яке сиділо поряд з ринками звичайного капіталу та конвертованого боргу Strategy, надаючи компанії ще один спосіб залучати капітал для закупівлі біткойнів.
Розповідь Сейлора також ілюструє менш традиційне використання генеративного штучного інтелекту в корпоративних фінансах. Замість того, щоб використовувати технологію для торгівлі активами або прогнозування цін, Strategy використовувала штучний інтелект як частину процесу дослідження, як новий цінний папір може бути структурований.
Strategy є найбільшим корпоративним власником провідної криптовалюти, з більш ніж 840 000 BTC у своїх скарбницях.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Ралі STRK на тлі розблокування 127млн токенів: чи втримає Starknet 0,05 $?
STRK зростає вище 0,05 $ на тлі розвитку приватності Starknet і активності в екосистемі Біткоїна, але розблокування 127млн токенів 15.10 може випробувати імпульс зростання.

Майкл Сейлор: цифровий кредит може стати наступною фінансовою можливістю на мільярд доларів

Michael Saylor використовує ChatGPT для розробки привілейованих акцій, створюючи вартість у 15 мільярдів доларів

SuperVega розпочинає публічну бета-версію торгівлі опціонами на StarkNet

Endur.fi запустила функцію стейкінгу біткоїнів з приватністю

StarkWare планує зменшити кількість валідаторів у програмі делегування STRK до 31

Перспективи DEX на основі постійних контрактів: чи зміниться ситуація з опціонами на блокчейні?

5 днів, 1,2 мільярда доларів обсягу торгів, TVL лише 11 мільйонів: чому Metric варто звернути увагу?

Coinbase: 3,25 мільйона євро штрафу в Ірландії за недостатній захист коштів клієнтів

Елемент водонагрівача Heatbit за $899 видобуває біткоїни, поки нагріває вашу ємність

Історія групи «Принц» : 15 мільярдів доларів біткоїнів заморожені на ланцюгу

Китай підвищив свої податкові надходження на 5,1% до вересня, але падіння продажу землі триває

«Не змінюючи природу державних облігацій» — токенізація, деталі від Сайто з Progmat

Tether випустила модель розпізнавання голосу, яка може працювати локально на мобільних телефонах і комп'ютерах

Robinhood Chain за три місяці заробила 51 мільйон доларів комісій, а Ethereum отримала лише 69 тисяч?

Звичайна підтримка біткоїна під загрозою через попередження ринку облігацій, що ставить під ризик $80,000

Meta перевершила очікування щодо прибутку. Чому її акції впали 7%?

Вош зустріне складну битву наступного тижня: призупинити підвищення ставок легко, але як утримати очікування щодо боротьби з інфляцією?

Дев'яносто відсотків доходу від Meme-коінів, але оцінка наближається до Pump: скільки коштує Meteora?

Чому крипторинок потребує опціонів після безстрокових контрактів?

Коли дані стають зрозумілими, як реконструювати корпоративну платформу даних AI?

HTX Research: Аналіз впливу проміжних виборів на крипторинок

Управління перед капіталом: необхідність спеціальних облікових записів для агентів

Anthropic готується до IPO, ринок криптовалют оцінив його в 1,9 трильйона доларів?

Чи дійсно агентам потрібні платежі на основі блокчейну?

Пропозиція Pancake отримала 98% заперечень: чи повинні LP отримувати комісії DEX, чи тримачі токенів?

DeepSeek отримав нові інвестиції на мільярди: інституції змагаються за останні місця, найшвидше IPO наступного року

Polymarket: 160 мільйонів доларів поставлено на Францію, хоча сайт заборонено в країні

Джеймсон Лопп застерігає власників біткоїнів від відмови від самостійного зберігання

Пропозиція NEAR зменшує дохід на 36%, розділяючи валідаторів мережі
Ралі STRK на тлі розблокування 127млн токенів: чи втримає Starknet 0,05 $?
STRK зростає вище 0,05 $ на тлі розвитку приватності Starknet і активності в екосистемі Біткоїна, але розблокування 127млн токенів 15.10 може випробувати імпульс зростання.


