FLock відкритий модель прийняття рішень this-that-model-1.0

Децентралізована AI платформа FLock.io відкрила модель прийняття рішень this-that-model-1.0. Команда опублікувала 68 запитань для тестування рішень, які показали, що точність моделі досягає 94,1%, що перевищує GPT-5.6 (92,6%), DeepSeek V4.1 Flash (79,4%), Kimi K3 (77,9%) та Jev (76,5%). Ця модель підтримує локальне виконання, одноразовий прямий розрахунок повертає рішення та ймовірність, локальна затримка на RTX 5080 Laptop GPU становить приблизно 30,9 мілісекунд, що краще, ніж у інших моделей. Відкриття цього коду сприяє автономному розгортанню рішень FLock для інтелектуальних агентів та бізнес-процесів, зменшуючи залежність від централізованих хмарних API. FLock, як партнер з штучного інтелекту Програми розвитку ООН, вже просуває децентралізований штучний інтелект та рішення в таких країнах-членах ООН, як Малайзія та Домініканська Республіка.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.