Google DeepMindの研究によると、AIの協力能力が経済変革の鍵である
Google DeepMindの研究者であるアレックス・イマス、アンドリュー・コー、シェーン・レッグは、AIの個々の能力の向上が賃金と価格に与える影響は漸進的であると指摘しています。多エージェントの協力能力が「超協力」の閾値を超えたときにのみ、市場集中度、雇用、賃金が急激に変化するとのことです。この記事では、AIの発展を最小AGI、超有能AI、超協力AI、ASIの4つの段階に分け、現在のAIは個々の能力が強いが協力能力が弱いことを強調しています。賃金と職の変化は企業構造の変化に先行すると述べています。著者は、多エージェントの組織能力を測定する基準を確立するよう呼びかけています。
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