سامسونگ توسعه HBM4E هشت لایه را برای برآورده کردن نیازهای انویدیا آغاز کرد
سامسونگ الکترونیک در حال توسعه محصول HBM4E هشت لایه است تا نیازهای انویدیا را برآورده کند و برای حافظه با پهنای باند بالا NVHBM طراحی شده است. این طرح نسبت به محصولات قبلی که شامل ۱۲ و ۱۶ لایه بودند، تعداد لایهها را کاهش داده است. هدف سرعت انویدیا بین ۱۷ تا ۱۸ گیگابیت بر ثانیه است که نسبت به نمونههای اولیه با سرعت ۱۴.۴ گیگابیت بر ثانیه حدود ۲۰ درصد افزایش یافته است. استفاده از طراحی هشت لایه میتواند مشکلات مربوط به نازکسازی ویفر، انباشتن دقیق و بستهبندی در انتهای کار را کاهش دهد و فشار بر روی نرخ تولید را کاهش داده و توانایی تأمین را افزایش دهد. انتظار میرود NVHBM از GPU هوش مصنوعی Rubin Ultra که سال آینده عرضه میشود، استفاده کند. مقیاس ارتباطات GPU در Rubin Ultra از ۷۲ عدد فعلی به حداکثر ۵۷۶ عدد گسترش خواهد یافت تا با همکاری بیشتر GPUهای پرسرعت، کاهش ظرفیت حافظه یک GPU جبران شود. سامسونگ دارای توانایی طراحی و تولید DRAM، تراشههای منطقی و برشهای پایه است و میتواند خدمات یکپارچهای برای HBM سفارشی ارائه دهد. کارشناسان بر این باورند که سامسونگ در HBM4 سرعت انتقال بالایی را نشان داده است و با تغییر تمرکز رقابتی انویدیا به سمت انتقال سریع، تواناییهای مرتبط ممکن است بیشتر مورد توجه قرار گیرد.
قیمت --
این محتوا صرفاً برای اطلاعرسانی عمومی ارائه شده است و بهمنزله مشاوره مالی، سرمایهگذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمیشود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید بهعنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر داراییهای رمزارزی تلقی شود. داراییهای رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید

آیا واقعاً به پرداختهای بلاکچینی نیاز داریم؟

انیدا پلتفرم عملیاتی هوش مصنوعی Minerva را معرفی کرد، تجزیه و تحلیل میلیاردها نقطه داده

SemiAnalysis: مراکز داده در سال 2028 ممکن است با خطر مازاد عرضه مواجه شوند

سرمایهگذاری ۳.۷ تریلیون وونی تسلا و انویدیا در توسعه زیرساختهای چیپهای AI سامسونگ

Flapping Airplanes 10 میلیون دلار سرمایهگذاری سری A را تکمیل کرد و ارزش آن به 60 میلیون دلار رسید

NEAR AI بیش از 1 میلیون توکن استیک شده را به عنوان بودجه پاداش برای استنتاج AI به ثبت رساند

گروه آنت و vLLM هسته استنتاج کمی Humming را به صورت متن باز منتشر کردند

شرکت CME و Silicon Data همکاری برای راهاندازی محصول شاخص هزینه توکن مدلهای هوش مصنوعی

کن گریفین هشدار میدهد که مازاد تراشههای هوش مصنوعی میتواند قیمتها را سقوط دهد

گوگل TorchTPU را بهصورت متنباز منتشر کرد و به چالش تسلط NVIDIA در اکوسیستم هوش مصنوعی پرداخت

مدیر تحقیق گریاسکیل: کاهش سهام قدرت محاسباتی، تقاضا همچنان حفظ خواهد شد

هایپرلیکوید خواستار قراردادهای دائمی بر اساس قدرت محاسباتی هوش مصنوعی است و این درخواست را به CFTC ارائه کرده است

سرمایه به معنای ظرفیت: پول 100 شرکت برتر VC و CVC آمریکا در سهماهه اول سال 2026 کجا رفت؟
سهام CoreWeave در برابر Nebius: کدام کسبوکار ابری هوش مصنوعی با ریسک تأمین مالی بیشتری روبهروست؟
سهام CoreWeave و Nebius را از نظر بدهی، جریان نقدی، پیشپرداخت مشتریان و رقیقشدن سهام مقایسه کنید تا مشخص شود کدام کسبوکار ابری هوش مصنوعی با ریسک تأمین مالی بیشتری روبهروست.

USD.AI CHIP Governance را راهاندازی کرد، استاندارد تأمین مالی sUSDai وارد فرآیند حکمرانی عمومی شد

چرا شرکتها هزینهکرد برای هوش مصنوعی را کاهش میدهند؟ این موضوع برای سهام هوش مصنوعی چه معنایی دارد

Kerman Kohli: گلوگاه تأمین مالی قدرت محاسباتی در اعتبار است

انتشار چیپ RISC-V قله 200 توسط Liruiwei برای مراکز محاسبات هوشمند

شرکت CITIC Securities: نگرانی بازار درباره Coreweave بیش از حد است، شکاف مالی کوتاهمدت ارائهدهندگان ابری جدید "هنوز قابل تحمل است"

پروژه پرل، آیا نوآوری است یا فقط یک هیاهو؟

افشای کلید عمومی بیتکوین ممکن است مهمترین موضوع قابل توجه در سال ۲۰۲۷ باشد

تحلیل ویتالیک از ساختار هزینههای استخراج بیتکوین و استدلال هوش مصنوعی

Jump Trading برای بورسهای CME و دیگر بورسها خدمات بازارسازی قراردادهای آتی قدرت محاسباتی ارائه میدهد

LayerZero سیستم تجمیع امضای پساکوانتومی Aerie را راهاندازی کرد، تجمیع بیش از 32 هزار امضا در 0.65 ثانیه

فورتیتود 8.3 میلیون دلار زکش قرضی را برای گسترش معدنکاری خود فروخت

توطئه قدرت محاسباتی Pearl: نه مسدود کردن معدنچیان بیفایده، بلکه حذف طبیعی آنها از طریق قوانین اقتصادی

بازگشت سرمایهگذاری در هوش مصنوعی چه زمانی خواهد بود؟ جیپیمورگان به گوگل و آمازون خوشبین است

متا "قویترین مدل متنباز آمریکا" را منتشر کرد

هفت شرکت ارائهدهنده خدمات رمزنگاری روزانه حدود ۲۱۱۰ میلیارد توکن پردازش میکنند


