گوگل TorchTPU را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد و به چالش تسلط NVIDIA در اکوسیستم هوش مصنوعی پرداخت

گوگل در کنفرانس PyTorch 2026 اعلام کرد که TorchTPU را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است. این پروژه به‌صورت مشترک توسط گوگل و تیم PyTorch متا توسعه یافته و کد آن در GitHub منتشر شده است. TPU به گزینه سخت‌افزاری بومی PyTorch در کنار GPU و CPU تبدیل شده و کد موجود تنها به تغییرات کمی نیاز دارد تا منتقل شود. فریم‌ورک‌هایی مانند vLLM، SGLang، TorchTitan، VeRL و Ray به این سیستم متصل شده‌اند. Hugging Face Transformers v5 از طریق device_map="tpu" امکان استقرار مدل‌ها بر روی TPU را فراهم می‌کند. آزمایش‌ها نشان می‌دهد که TorchTitan در آموزش مدل Qwen 3 8B، بالاترین میزان استفاده از قدرت محاسباتی 52% را داشته و مقیاس آن می‌تواند به 8192 TPU Ironwood گسترش یابد. گوگل همچنین با Red Hat و IBM نسخه 1.0 از llm-d را منتشر کرده و LiteRT نیز به اکوسیستم PyTorch پیوسته است.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.