Tom Lee prévoit un pic de bulle IA en 2033 avec des dépenses de 30 trillions

Tom Lee, co-fondateur de Fundstrat Global Advisors, déclare que la bulle de l'IA est encore à des années, estimant les dépenses en IA à 30 trillions de dollars, semblable à l'expansion d'Internet des années 1990, avec un pic autour de 2033. S'exprimant lors de TOKEN2049 à Singapour, Lee contraste son point de vue avec celui de Ray Dalio, fondateur de Bridgewater Associates, qui qualifie l'IA de bulle classique. Lee soutient que les discussions généralisées sur les bulles peuvent indiquer le contraire. Il note que de nombreux gestionnaires de fonds actuels n'ont pas connu les bulles de marché précédentes, déclarant : « Je n'ai jamais vu de bulle quand tout le monde pense que c'est une bulle. » Lee ancre ses prévisions sur les coûts, estimant que le développement d'Internet et des réseaux mobiles coûtera environ 35 trillions de dollars en dollars de 2026, tandis que les dépenses en infrastructure IA sont projetées à 30 trillions de dollars. En revanche, McKinsey a estimé que les centres de données IA auraient besoin de 5,2 trillions de dollars d'investissement d'ici 2030. Lee compare la phase actuelle de l'IA à 1997, suggérant que la technologie sans fil a connu une croissance exponentielle pendant 25 ans, avec des pics boursiers se produisant une décennie plus tard, ce qui le conduit à prédire 2033 comme l'année de pic. Il mentionne également qu'environ 7 trillions de dollars de nouveaux actifs liquides entrent sur le marché chaque année, ce qui pourrait soutenir les dépenses en IA. Les préoccupations de Dalio se concentrent sur l'augmentation des coûts d'emprunt, suggérant qu'à mesure que les taux augmentent, les détenteurs de bénéfices pourraient encaisser, ce qui pourrait potentiellement conduire à l'éclatement d'une bulle de marché. Les deux experts diffèrent sur les perspectives de financement, Lee considérant les dépenses en IA comme un investissement en début de cycle, tandis que Dalio avertit que la dette pourrait déclencher un effondrement du marché.

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