DeFi: Sui visa 500 milhões de dólares em bitcoin e uma blockchain de IA inteira

Bitcoin de um lado, IA do outro. Em poucos dias, a Sui anunciou o Hashi, um sistema para emprestar com bitcoin sem sair da rede Bitcoin, e um cheque de 30 milhões de dólares para a DATA Network, um protocolo de dados de treinamento que retira sua própria blockchain.

A Sui, que já possui bitcoin em sua TVL, busca ativos e projetos para hospedar.
Os pontos-chave deste artigo:

• A Sui anunciou um sistema chamado Hashi que permite emprestar com bitcoin sem sair da rede Bitcoin, com 500 milhões de dólares em compromissos.
• A Sui também investiu 30 milhões de dólares na DATA Network, um protocolo de dados de treinamento para IA que abandona sua blockchain independente.

Hashi: 500 milhões de dólares em compromissos para bitcoin que dorme

O princípio é simples de enunciar. Você bloqueia seus BTC em um endereço de cofre na blockchain Bitcoin, protegido por um multisig 2-de-2 (duas assinaturas são necessárias) que são mantidas pelos validadores do Hashi. Em troca, o protocolo emite na Sui um token, o hBTC, que as aplicações da rede aceitam como garantia. Para sair, você queima o hBTC e o cofre libera seus bitcoins, segundo a CoinDesk.

Sem ponte entre blockchains, portanto. O hBTC permanece, apesar de tudo, um recibo emitido na Sui, lastreado em um depósito. Uma camada de << guardiões >> independentes monitora movimentos suspeitos e pode retardá-los. Os contratos foram verificados formalmente pela Certora e a criptografia pela CommonPrefix.

Os 500 milhões de dólares vêm de mais de 20 parceiros, dos quais apenas Anchorage Digital é nomeado. São compromissos, não depósitos, e o mainnet será aberto em várias fases até o final do mês. A Sui estima que há cerca de 1 trilhão de dólares em bitcoin inativo. A Sui quer atrair para sua blockchain o bitcoin inativo e projetos relacionados à IA.

DATA Network: o antigo Story sai de sua cadeia para a Sui

A Sui Foundation se torna o principal detentor institucional da DATA Network, ao lado da PIP Labs e da DATA Foundation, com um investimento de 30 milhões de dólares, segundo o The Block. O protocolo, que se chamava Story antes de seu foco em junho nos dados de treinamento de IA, segundo a Cointelegraph, retira sua blockchain independente.

Seu produto, Trace, registra a origem e os direitos de uso dos dados que servem para treinar os modelos, e remunera aqueles que os fornecem. O registro reivindica mais de 250 milhões de contribuições e mais de 3 milhões de recibos por dia. Esses números são do projeto.

Walrus, o armazenamento descentralizado do ecossistema Sui, se tornará a camada padrão das aplicações da DATA Foundation. O token DATA migrará em uma proporção de um para um, segundo o The Block. Nenhuma data é fornecida: o cronograma detalhado ainda precisa ser publicado.

Acabou de chegar do palco principal no Sui Basecamp:

👉 O mainnet do Hashi começa a ser lançado este mês, com mais de 500 milhões de dólares em capital já comprometido.

👉 @Anchorage se junta como parceiro de lançamento, trazendo custódia qualificada e liquidez de stablecoin.

Saiba mais ⤵️https://t.co/TJV8LEHEOf
--- Sui (@SuiNetwork) 8 de outubro de 2026

Sui, Hashi, DATA: marcos estabelecidos, nada entregue

Em ambos os casos, a Sui atrai atividade: bitcoin imobilizado em sua rede, um projeto inteiro que se muda para sua plataforma. O The Block não fornece nenhuma razão para a saída da cadeia da DATA. Adeniyi Abiodun, cofundador da Mysten Labs, responsável pela Sui, fala sobre a próxima fronteira: o acesso a dados cujo consentimento e origem satisfaçam os reguladores.

Para o Hashi, a segurança depende dos validadores do multisig e de guardiões cujo papel ainda precisa ser testado. O hBTC, por sua vez, só tem valor se as aplicações da Sui o aceitarem. Os credores, fora a Anchorage, não são conhecidos.

Nenhuma data de migração para a DATA, um mainnet do Hashi prometido em fases até o final de outubro, e compromissos que ainda não foram depositados: a Sui estabeleceu seus marcos sem entregá-los. No lado das criptos relacionadas à IA, o tema dos dados de treinamento não é um detalhe, uma vez que os laboratórios de IA buscam conjuntos de dados cujos direitos estão claros.

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