NEAR AI przekracza 1 milion tokenów stakowanych jako fundusz nagród dla wniosków AI

NEAR AI poinformowało o stakowaniu ponad 1 miliona NEAR w swojej usłudze, gdzie użytkownicy mogą przeznaczać nagrody ze stakowania na wnioski AI, zachowując jednocześnie swoje podstawowe tokeny.

Podsumowanie

• Użytkownicy zachowują swoje stakowane NEAR, podczas gdy nagrody opłacają wnioski AI.
• Niewykorzystane kredyty na wnioski są przenoszone, a unstaking zatrzymuje nowe kredyty.
• Budżety obliczeniowe różnią się w zależności od ceny NEAR, zysku ze stakowania i wpłaconej kwoty.
• Hosting agentów podlega osobnej formule, gdzie 500 NEAR generuje 5 USD miesięcznych kredytów.

W poście na X z 21 października NEAR AI ogłosiło, że stakowana kwota przekroczyła 1 milion tokenów, a NEAR Protocol powtórzył tę liczbę kilka minut później, opisując wpłaty jako stakowanie dla wniosków.

"Stakuj swoje, aby opłacić swoje AI. NEAR pozostaje twój," napisało NEAR AI.

Protokół wprowadził opcję płatności 30 lipca, jak wcześniej informował crypto.news, kiedy NEAR uruchomił płatności oparte na stakowaniu AI. Przy uruchomieniu NEAR stwierdził, że mechanizm obejmował 43 modele od dostawców, w tym OpenAI, Anthropic i Google, obok poufnych wniosków i hostowanych agentów.

NEAR AI wykorzystuje nagrody ze stakowania do finansowania wniosków

Dokumentacja wniosków NEAR AI mówi, że usługa przekształca zysk ze stakowania w kredyty obliczeniowe, pozostawiając wpłacone tokeny w posiadaniu użytkownika. Dostępny budżet zależy od stakowanej kwoty, ceny NEAR i rocznej stopy zwrotu ze stakowania (APY).

Kredyty gromadzą się co sekundę, zgodnie z dokumentacją, a niewykorzystane salda są przenoszone. NEAR AI wycenia jeden kredyt na jeden dolar amerykański za korzystanie z platformy, podczas gdy unstaking zatrzymuje gromadzenie nowych kredytów. Firma twierdzi, że użytkownicy mogą zarządzać zmianami za pomocą podpisanych transakcji portfelowych.

Stawka nagród jest zmienna. NEAR AI wyjaśnia, że nagrody sieciowe są dzielone między stakerów, więc proporcja podaży uczestniczącej w stakowaniu wpływa na zysk. Jej dokumentacja podaje typowe prowizje walidatorów na poziomie od 1% do 10%, odliczane przed dotarciem nagród do użytkownika. Te liczby opisują opłaty walidatorów, a nie cenę wniosku.

Dla planowania budżetu NEAR AI udostępnia kalkulator, który przekształca miesięczny limit wniosków w wymaganą stawkę lub szacuje, co może sfinansować wybrana równowaga tokenów. Użytkownicy mogą zmieniać założenia dotyczące ceny i APY, aby porównać różne budżety.

Strona kalkulatora opisuje swoje liczby jako ilustracyjne i kieruje użytkowników do konsoli chmurowej w celu uzyskania aktualnych cen modeli oraz do ich portfeli w celu uzyskania odpowiedniej stawki ze stakowania.

Ceny płatności w miarę korzystania zależą od modelu i użycia tokenów

NEAR AI publikuje osobną listę cen płatności w miarę korzystania, zaktualizowaną 21 października, która pobiera opłaty za tokeny wejściowe i wyjściowe modelu. Jej strona cenowa mówi, że usługa nie ma minimalnych wymagań dotyczących wydatków, subskrypcji ani licencji na miejsca w tym planie, ani opłaty platformowej powyżej wymienionej stawki modelu.

Katalog wyceniony w dolarach wymienia GLM 5.3 Flash po 0,08 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych. Qwen 3.8 27B kosztuje 0,04 USD za milion tokenów wejściowych i 1,35 USD za milion tokenów wyjściowych.

Korzystając z tych opublikowanych stawek, obciążenie z 1 milionem tokenów wejściowych i 1 milionem tokenów wyjściowych kosztowałoby 0,58 USD na GLM 5.3 Flash lub 1,39 USD na Qwen 3.8 27B. Te obliczenia wykorzystują równe liczby tokenów i nie uwzględniają żadnych osobnych usług; nie mierzą jakości wyjścia ani nie porównują wydajności modeli.

NEAR AI mówi, że bezpieczne wykonanie i podpisy sprzętowe są wliczone w wymienione stawki wniosków. Jej oferta dla przedsiębiorstw osobno obejmuje zarezerwowaną pojemność GPU, prywatne modele, ceny hurtowe i umowy o poziomie usług.

Hosting agentów podlega innej formule kredytowej

Dla hostowanych agentów, wyjaśnienie produktu NEAR AI z 30 lipca ustala inną zasadę. Jej stwierdzona polityka dzieli ilość stakowanego NEAR przez 100, aby określić miesięczny budżet kredytowy w dolarach, podając przykład 500 NEAR generujących 5 USD miesięcznych kredytów.

Dopuszczenie do hostingu staje się dostępne na początku okresu subskrypcyjnego i odnawia się, gdy tokeny pozostają stakowane, mówi firma. Kredyty na wnioski zamiast tego gromadzą się ciągle z zysku. NEAR AI opisuje formułę hostingu jako aktualną politykę, a nie stałą stawkę konwersji.

Firma mówi, że stakowanie określa zarówno budżet hostingu, jak i liczbę agentów IronClaw, którzy mogą działać równolegle. Jej wyjaśnienie wymienia minimalną stawkę 50 NEAR, aby aktywować pierwszego agenta, a zmiany subskrypcji są obsługiwane za pomocą transakcji portfelowych.

Dokumentacja dewelopera NEAR AI opisuje zaufane środowiska wykonawcze jako izolowane obszary wewnątrz procesorów, które chronią kod i dane podczas obliczeń. Dla wspieranych modeli TEE firma mówi, że dostawcy modeli i operatorzy chmur nie mogą odczytywać poleceń ani używać danych do szkolenia. Dokumentacja zapewnia osobne trasy dostępu do modeli, prywatnych wniosków i weryfikacji, obok opcji płatności doładowania i płatności w miarę korzystania.

Propozycje aplikacji NEAR obejmują agentów z własnymi saldami

3 października współzałożyciel NEAR Illia Polosukhin przedstawił pomysły na aplikacje oparte na AI, w tym cyfrowe zwierzęta oparte na NFT, które posiadają salda NEAR do opłacania wniosków. Jego proponowany projekt wykorzystałby NEAR AI do uruchamiania wniosków weryfikowalnych z poleceń zakodowanych na łańcuchu, z funkcjami karmienia, ubierania i możliwych zawodów.

Lista Polosukhina zawierała 13 pomysłów na aplikacje i pięć sugestii dotyczących dystrybucji. Jego propozycje obejmowały testowanie modeli AI na prywatnych zestawach danych bez ujawniania podstawowych informacji, z certyfikowanymi wynikami identyfikującymi model i skrót zestawu testowego.

6 października badanie ekonomiki tokenów AI zidentyfikowało salda stakowane, rzeczywiste wykorzystanie modeli i płatności dla dostawców jako osobne miary oceny usługi AI NEAR. Opisano mapę drogową sieci jako łączącą prywatne usługi AI z infrastrukturą wykonawczą międzyłańcuchową.