Google open source TorchTPU pour défier la domination de l'écosystème AI de NVIDIA

Google a annoncé l'open source de TorchTPU lors de la PyTorch Conference 2026. Le projet a été développé en collaboration avec l'équipe Meta PyTorch, et le code est désormais disponible sur GitHub. TPU devient une option matérielle native de PyTorch, aux côtés des GPU et des CPU, et le code existant nécessite peu de modifications pour être migré. Des frameworks tels que vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL et Ray sont déjà intégrés. Hugging Face Transformers v5 prend en charge le déploiement de modèles sur TPU via device_map="tpu". Les tests montrent que TorchTitan atteint un taux d'utilisation de la puissance de calcul de 52 % lors de l'entraînement du modèle Qwen 3 8B, avec une échelle pouvant atteindre 8192 TPU Ironwood. Google a également publié llm-d 1.0 en collaboration avec Red Hat et IBM, et LiteRT a rejoint l'écosystème PyTorch.

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