هنرین هوانگ: ایستگاه‌های تلفن همراه آینده به شبکه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده تبدیل خواهند شد و همه اپراتورهای تلفن همراه قدرت محاسباتی هوش مصنوعی ارائه خواهند داد

در تاریخ 21 اکتبر، هنری هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در کنفرانس GTC که در برلین برگزار شد، اعلام کرد که در آینده همه اپراتورهای تلفن همراه قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را ارائه خواهند داد و ایستگاه‌های تلفن همراه به شبکه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده تبدیل خواهند شد. او اقتصاد هوش مصنوعی را به یک کیک پنج لایه تشبیه کرد که شامل انرژی، قدرت محاسباتی، کارخانه‌های هوش مصنوعی، مدل‌ها و برنامه‌ها است و در نمایش خود اشاره کرد که تنها علامت تجاری در لایه قدرت محاسباتی، انویدیا است. سایر لایه‌ها شامل شرکت‌های انرژی مانند زیمنس انرژی و اشنایدر الکتریک، سازندگان کارخانه‌های هوش مصنوعی Nscale و Firebird، و شرکت‌های مدل هوش مصنوعی اروپایی مانند Mistral، شرکت هوش مصنوعی حقوقی Legora و ابزار ترجمه DeepL هستند. هنری هوانگ همچنین اظهار داشت که هزینه ساخت یک مرکز داده 1 گیگاواتی در حال حاضر حدود 500 میلیارد دلار است که شامل هزینه‌های زمین، برق، ساخت و ساز، تجهیزات محاسباتی، ذخیره‌سازی و خنک‌سازی می‌شود.

در همین حال، انویدیا کارخانه هوش مصنوعی DSX Pod را معرفی کرده است که به تسریع استقرار زیرساخت‌های هوش مصنوعی در اروپا کمک می‌کند؛ DSX Pod می‌تواند زمان استقرار را به حداقل 14 روز کاهش دهد؛ اکوسیستم صنعتی اروپا با همکاری انویدیا DSX، کارخانه هوش مصنوعی با بالاترین کارایی انرژی در جهان را ایجاد می‌کند.

به گفته این شرکت، پلتفرم کارخانه هوش مصنوعی DSX از خنک‌کننده‌های مایع بسته و خنک‌کننده‌های خشک استفاده می‌کند و مقدار آب مورد نیاز برای خنک‌سازی تأسیسات را به نزدیک صفر کاهش می‌دهد و در مقیاس 2 گیگاوات می‌تواند روزانه تا 54 میلیون لیتر آب صرفه‌جویی کند. نرم‌افزار DSX MaxLPS می‌تواند به اپراتورها کمک کند تا در خروجی مشابه توکن، مصرف انرژی را تا 30 درصد کاهش دهند.

انویدیا معماری مرجع OpenShell را معرفی کرده است که زیرساخت Vera Rubin، پردازنده مرکزی Vera (CPU)، پردازنده داده BlueField-4 (DPU) و نرم‌افزار زمان اجرای امنیتی OpenShell را یکپارچه می‌کند و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به‌طور گسترده‌ای هوش مصنوعی را بسازند، اجرا کنند و مدیریت کنند و رفتار آن‌ها را تحت نظارت و محدودیت‌های امنیتی قرار دهند. این معماری از طریق چارچوب امنیتی NVIDIA Sentry که بر روی BlueField-4 اجرا می‌شود، به‌طور مداوم رفتار هوش مصنوعی را نظارت می‌کند و سیاست‌های امنیتی را در سطح سخت‌افزار اجرا می‌کند. هنگامی که هوش مصنوعی سعی می‌کند از مرزهای تعیین‌شده توسط نرم‌افزار عبور کند، سیستم می‌تواند در میلی‌ثانیه آن را ایزوله کرده و متوقف کند. انویدیا اعلام کرده است که سیستم NVL72 Vera Rubin در بار کاری هوش مصنوعی می‌تواند تا 30 برابر ظرفیت قبلی خود در هر مگاوات تولید کند و NVIDIA Sentry می‌تواند ظرفیت بارگذاری هوش مصنوعی را تا 20 درصد افزایش دهد. این معماری از محیط‌های شرکتی مانند لینوکس، کوبرنتیس و مایکروسافت ویندوز پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به دستگاه‌های لبه گسترش یابد. شرکت‌های مایکروسافت، گوگل کلود، دل تکنولوژی، سیسکو، OpenAI و Anthropic در همکاری‌های مربوطه شرکت می‌کنند.

در حال به‌روزرسانی...

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.