Google AI, la primera respuesta desde el espacio... Aumento de la competencia en centros de datos

Después de un mes de lanzamiento, Gemma 4 se activa en órbita... Un TPU y 20 minutos de operación son el límite

Las grandes empresas tecnológicas, afectadas por la escasez de energía, miran hacia el espacio... Costos, refrigeración y radiación son desafíos

Conexión láser de dos satélites en 2027... SpaceX y Starcloud también compiten

[Reportera de Block Media, Lee Hye-yeon] Google ha logrado recibir la primera respuesta de inteligencia artificial (IA) desde un satélite lanzado al espacio. El modelo de IA realizó cálculos directamente en el espacio y envió los resultados a la Tierra.

A medida que la demanda de energía de los centros de datos de IA aumenta drásticamente, la competencia por la infraestructura entre las grandes empresas tecnológicas se está expandiendo hacia el espacio. Sin embargo, operar IA en el espacio y generar ingresos comercialmente son cuestiones distintas. Los altos costos de construcción y la obtención de tecnologías de refrigeración y comunicación siguen siendo desafíos clave.

Según CryptoPolitan, Google recibió su primera respuesta de IA el 30 de octubre (hora local) desde un satélite prototipo del Proyecto Suncatcher. El modelo abierto de Google DeepMind, Gemma 4, envió un haiku sobre el espacio.

El satélite fue lanzado el 1 de noviembre a bordo del cohete Falcon 9 de SpaceX. Google llevó a cabo este proyecto junto con la empresa de satélites de observación terrestre Planet.

El equipo de investigación de Google completó la verificación del sistema del satélite durante aproximadamente tres semanas antes de probar el primer cálculo de IA. En el momento en que el satélite pasaba sobre la estación terrestre en Svalbard, Noruega, se envió un comando y se recibió una respuesta. El poema de tres líneas que el satélite envió a la Tierra es el siguiente:

"Esfera azul abajo (Blue marble below)
Fluyendo en silencio y gracia (Data streams in silent grace)
La luz de las estrellas alimenta mi núcleo (Starlight feeds my core)"

Google también probó un limerick (poema de cinco líneas) sobre el espacio y comandos de telemetría para verificar el estado de operación del satélite. La importancia de este experimento radica en que se confirmó que los cálculos de IA en el espacio pueden funcionar realmente y que los resultados pueden ser enviados a la Tierra.

Sin embargo, todavía se encuentra en una etapa inicial, ya que el satélite lleva cuatro chips de procesamiento de tensor (TPU) de Google, pero solo uno puede operar durante aproximadamente 20 minutos a la vez. La energía que produce el satélite también se limita a un máximo de 1 kilovatio (kW).

La escasez de energía de la IA impulsa la competencia en centros de datos espaciales

El trasfondo de este experimento es la creciente demanda de energía de los centros de datos de IA.

Según un estudio publicado en la revista científica Nature, se estima que el consumo de energía de los centros de datos de IA de seis grandes empresas tecnológicas alcanzará aproximadamente 118 teravatios-hora (TWh) en 2024. Se prevé que para 2030 aumente a entre 239 y 295 TWh, representando aproximadamente el 1% de la demanda de energía mundial. Goldman Sachs también pronosticó que la demanda de energía de los centros de datos en todo el mundo aumentará en un 170% entre 2025 y 2030.

Asegurar terrenos y redes eléctricas para construir centros de datos también se está volviendo cada vez más difícil. La empresa global de servicios inmobiliarios JLL analizó que conectar centros de datos a la red eléctrica puede llevar entre 2 y 10 años, dependiendo de la región. Para 2025, se estima que en Ámsterdam y Tokio tomará un promedio de 10 años, siendo el más largo entre los principales mercados.

En el espacio, se puede generar energía solar sin necesidad de conectarse a la red eléctrica terrestre. Especialmente en la órbita solar sin sombra, que gira a lo largo de la línea donde el sol nunca se pone, se puede recibir luz solar casi sin interrupciones. Google explicó que en esta órbita, los paneles solares pueden generar hasta ocho veces más energía que en la Tierra. Esto podría reducir las limitaciones de suministro de energía y la obtención de terrenos que enfrentan los centros de datos terrestres.

Sin embargo, no todas las operaciones de IA pueden trasladarse al espacio. JLL identificó el aprendizaje de IA y el procesamiento por lotes, así como el procesamiento de datos recopilados en el espacio, como tareas adecuadas para los centros de datos espaciales. Por otro lado, los servicios de IA que requieren transacciones en tiempo real o interacción inmediata con los usuarios son más favorables para los centros de datos terrestres. Esto se debe a que es necesario tener servidores cerca de los usuarios para garantizar la velocidad de respuesta.

Las opiniones sobre el aprendizaje de IA son divergentes. Boston Consulting Group (BCG) analizó que el aprendizaje de modelos de IA de base a gran escala requerirá equipos de computación de alta densidad y estrechamente conectados, lo que sugiere que es probable que permanezcan en la Tierra. Se prevé que los centros de datos espaciales evolucionen no como un reemplazo de la infraestructura terrestre, sino como una forma de dividir tareas específicas.

A pesar de la proyección del 10-15% del mercado, la rentabilidad sigue siendo un desafío

En cuanto a la viabilidad del mercado de los centros de datos espaciales, se mencionan tanto perspectivas positivas como preocupaciones sobre los costos.

BCG pronosticó que en el escenario más probable, los centros de datos espaciales podrían representar entre el 10 y el 15% del mercado mundial de centros de datos de IA para 2040. Esto se traduciría en ingresos anuales de entre 240 y 320 mil millones de dólares.

Sin embargo, esta proyección se basa en avances tecnológicos y reducción de costos. Actualmente, se estima que el costo de construcción de un centro de datos espacial es de 2.5 a 3 veces más alto que el de uno terrestre.

BCG anticipó que incluso en un escenario realista donde los costos de lanzamiento disminuyan en un 67% y el peso de los satélites en un 50% en los próximos 5 a 10 años, la brecha de costos seguirá siendo de 1.5 a 1.8 veces. Si la tasa de fallos de los satélites se mantiene en un 30%, la brecha será de 1.8 veces, y solo se reducirá a 1.5 veces si se baja al 10%. A diferencia de la Tierra, en el espacio, si una pieza falla, puede ser necesario retirar todo el satélite, lo que afecta la rentabilidad.

También hay obstáculos técnicos significativos. Uno de los mayores problemas es la refrigeración. En el espacio no hay aire, por lo que no se puede circular aire como en la Tierra para enfriar. Para liberar el calor de los chips, se deben instalar grandes radiadores. BCG estima que un satélite de 100 kW requerirá aproximadamente 400 m² de radiadores. Cuanto más grandes y pesados sean los radiadores, mayores serán los costos de lanzamiento.

La radiación también es un problema. La radiación espacial puede afectar a los semiconductores, causando errores de bits en la memoria o dañando los resultados de los cálculos. La Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO) también señaló que la radiación espacial puede dañar los datos de manera impredecible y disminuir el rendimiento del hardware.

La dificultad de reparar equipos dañados, como se hace en la Tierra, también es una carga. Actualmente, los satélites suelen ser retirados de la órbita después de operar durante 5 a 7 años, y si este enfoque de reemplazo en lugar de reparación continúa, los costos operativos y el problema de los desechos espaciales podrían aumentar.

Desde el punto de vista ambiental, también hay aspectos a considerar. Los centros de datos espaciales tienen la ventaja de poder reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono en la fase operativa utilizando energía solar. Sin embargo, un estudio publicado en 2025 en la revista de la Asociación de Computación de EE. UU. (ACM) presentó resultados diferentes. Al analizar todo el proceso desde el lanzamiento del cohete hasta la operación en el espacio y la reentrada del satélite, se encontró que, incluso en condiciones optimistas, las emisiones de carbono de la computación espacial podrían ser hasta 10 veces mayores que las de los sistemas terrestres. Las emisiones de carbono generadas durante el lanzamiento y la reentrada son la principal causa. Esto significa que no se puede asumir que los centros de datos espaciales son infraestructuras ecológicas solo porque utilizan energía solar.

Starcloud también compite... Prueba de conexión de satélites en 2027

No solo Google está desarrollando centros de datos espaciales.

Starcloud lanzó un satélite en noviembre de 2025 que lleva la GPU H100 de NVIDIA. Este satélite entrenó un modelo de lenguaje pequeño llamado nanoGPT y también realizó inferencias con el modelo abierto de Google, Gemma. En marzo de 2026, recaudó 170 millones de dólares en una ronda de inversión Serie A, valorando la empresa en 1.1 mil millones de dólares.

SpaceX también está acelerando la expansión de su infraestructura de IA. El 26 de octubre, SpaceX anunció que había asegurado financiamiento de aproximadamente 40 mil millones de dólares para chips de IA a través de Apollo Global Management. Estos fondos se utilizarán para adquirir el próximo chip de NVIDIA, 'Vera Rubin', para ser implementado en centros de datos terrestres.

Cada empresa tiene un enfoque diferente. Cowboy Space está promoviendo un enfoque que utiliza un solo satélite para procesar inferencias de IA. En cambio, Google está planeando operar varios satélites a corta distancia entre sí para dividir el procesamiento.

El equipo de investigación de Google publicó un artículo en la revista Joule, donde se detalla un diseño para operar 81 satélites a una altitud de 650 km, concentrados en un radio de 1 km. El objetivo es que funcionen como un solo centro de datos, intercambiando grandes volúmenes de datos a través de comunicación láser entre satélites.

Si la prueba del prototipo avanza sin problemas, Google planea realizar experimentos de conexión de dos satélites en 2027. En la siguiente fase, se buscará asegurar más energía y probar la conexión de comunicación óptica entre satélites.

La creación de un haiku es el primer paso para confirmar que se puede ejecutar un modelo de IA en el espacio, y en el futuro se deberán validar la transmisión de datos entre satélites, el procesamiento a largo plazo y la resistencia a la radiación y el calor.

Aún queda la duda de si la IA que ha tenido éxito en escribir poesía en el espacio podrá desempeñar el papel de un centro de datos real, y para demostrar su competitividad comercial, deberá ir más allá del éxito técnico y lograr eficiencia en costos y operaciones.

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