ZK證明的Boundless，拒絕回應被移除的AI以審查制提供

本文要點

• 第一彈是DeepSeek V4.1 Flash拒絕抑制版
• 7月將約4,000台GPU開放給AI推論

拒絕抑制模型以審查制提供

運營零知識證明（ZK證明）用的分散GPU網絡的Boundless於24日宣布，開始接受針對安全研究者的AI模型提供計劃「Defensive Access」的申請。只有通過審查的團隊，才能使用經過改造以抑制拒絕回應的AI模型。

作為第一彈，將提供中國DeepSeek的開放權重模型「DeepSeek V4.1 Flash 1017」的拒絕抑制版。使用目的僅限於經過授權的安全研究、紅隊演習（模擬攻擊者的攻擊）和滲透測試。申請者需要提供測試對象系統和使用目的，該公司將逐一進行審查。

開放權重模型是指學習後的權重公開，任何人都可以運行或改造的AI模型。該公司提供的是經過改造以抑制拒絕回應的「Abliterated」版本。該公司自己也表示，即使減少拒絕，模型的精度並不會提高，輸出需要進行驗證。

還有其他公司以審查制提供開放權重的Abliterated模型。推論服務Inference.net僅向已獲批准的團隊提供相同DeepSeek V4.1 Flash 1017的拒絕抑制版。

防禦側支援的目的與濫用風險

Boundless指出，提供的理由是通用AI模型甚至會拒絕類似攻擊方法的正當測試請求。該公司團隊在發布中表示：「傳統模型的安全限制可能會適得其反，成為試圖保護系統的人們的絆腳石。」

抑制拒絕回應的模型如果落入攻擊者手中，可能會被用來生成惡意代碼。該公司尚未明確具體的審查標準，以及如何監控批准後的使用情況。

在性能方面，該公司引用了AI評估公司Vals AI於20日公佈的初步基準。在模擬企業網絡中進行的多層次網絡安全任務中，該模型的標準版超過了美國OpenAI的「GPT-6 Sol」。這一結果是針對改造前的標準版，而不是對拒絕抑制版本身的評估。

從ZK證明網絡到AI推論

Boundless最初是為加密資產行業建立生成ZK證明的GPU網絡。7月14日，該公司宣布將約4,000台GPU開放給AI推論，並以管理型（由該公司負責運營）的推論服務運營。ZK證明網絡的運營將繼續進行。

該公司計劃讓其原生代幣「ZKC」在AI網絡中也發揮作用，並要求AI推論的運營者進行ZKC的質押。此次的Defensive Access公告並未提及與ZKC的關係。

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