Mô hình quyết định mã nguồn mở this-that-model-1.0 của FLock

Nền tảng AI phi tập trung FLock.io đã công bố mô hình quyết định mã nguồn mở this-that-model-1.0. Các bài kiểm tra quyết định 68 câu hỏi do nhóm công bố cho thấy độ chính xác của mô hình đạt 94,1%, cao hơn so với GPT-5.6 (92,6%), DeepSeek V4.1 Flash (79,4%), Kimi K3 (77,9%) và Jev (76,5%). Mô hình này hỗ trợ chạy cục bộ, với một lần tính toán tiến về phía trước trả về quyết định và xác suất, độ trễ cục bộ của GPU Laptop RTX 5080 khoảng 30,9 mili giây, tốt hơn so với các sản phẩm mô hình khác. Việc mã nguồn mở này thúc đẩy khả năng tự triển khai quyết định của FLock trong các quy trình thông minh và kinh doanh, giảm sự phụ thuộc vào API đám mây tập trung. FLock, với tư cách là đối tác AI của Chương trình phát triển Liên Hợp Quốc, đã quảng bá AI phi tập trung và các giải pháp tại các quốc gia thành viên Liên Hợp Quốc như Malaysia và Cộng hòa Dominica.

Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.