Cerebras lancia il sistema di inferenza AI di quarta generazione CS-4, prestazioni raddoppiate e consumo energetico raddoppiato

Cerebras ha lanciato il sistema di inferenza AI di quarta generazione CS-4, basato su un wafer WSE-3 a 5nm, che raddoppia le prestazioni attraverso il raddoppio della frequenza di clock e del consumo energetico. Un singolo armadio CS-4 ospita 3 wafer, con un design modulare e un TDP di circa 125-135 kW. Il CS-4 offre una velocità di inferenza di quasi 4000 token/secondo/utente, circa il doppio rispetto al CS-3, e supporta l'inferenza distribuita con sistemi eterogenei come AMD e AWS Trainium. Cerebras afferma che il CS-4 fornisce circa 2000 volte la larghezza di banda della memoria on-chip di Nvidia Rubin (43 PB/s), ma la capacità di 44 GB di SRAM rimane invariata, e l'inferenza con contesti lunghi richiede ancora un impilamento di wafer. Prendendo come esempio il DeepSeek V4 Pro (1,6T di parametri), con una finestra di contesto di 1M sono necessari circa 20 sistemi, mentre con 256 connessioni simultanee sono necessari circa 40 sistemi, corrispondenti a un CAPEX superiore ai 20 milioni di dollari. Cerebras sta collaborando con clienti come OpenAI, pianificando di ottenere un incremento delle prestazioni di circa 2 volte all'anno, con l'obiettivo di raggiungere un aumento della capacità di throughput di 20 volte entro il 2027. Il design dell'armadio CS-4 sarà mantenuto nella prossima generazione della piattaforma Nexus.

Questo contenuto è fornito a solo scopo informativo generale e non costituisce consulenza finanziaria, di investimento, legale o fiscale. Qualsiasi evento, ricompensa, promozione online o informazione correlata menzionata nel presente documento non deve essere considerata una raccomandazione, una sollecitazione o un invito ad acquistare, vendere, fare trading o altrimenti negoziare criptovalute. Le criptovalute sono altamente volatili e possono comportare perdite. La disponibilità dei servizi, dei prodotti e degli eventi correlati di WEEX può variare a seconda della regione. È tua responsabilità assicurarti che la tua partecipazione sia conforme alle leggi e ai regolamenti locali applicabili.