[SCAN 2026 Interview Finale] ⑯T34M1 : Un policier en activité et un analyste d'actifs numériques s'unissent
Image de l'équipe T34M1. Source=T34M1
La finale de la première compétition mondiale de traçage d'actifs numériques (actifs numériques) 'SCAN 2026' se tiendra le 28 septembre à 9h00 au Monaco Space, dans le district de Seocho à Séoul.
SCAN 2026 a été organisé pour améliorer la cybersécurité des actifs numériques et les capacités d'enquête, par la société d'information sur les actifs numériques DAsset, avec la participation de Chainalysis, une plateforme mondiale de données blockchain, en tant que partenaire CTF (Capture The Flag).
La finale de SCAN 2026 verra la participation des 20 meilleures équipes issues des qualifications (un total de 416 équipes, 754 participants).
<D'Actifs Numériques> a réalisé des interviews écrites avec les équipes composées d'agences d'enquête, d'experts en sécurité et d'étudiants du monde entier qui ont atteint la finale.
*Les équipes qualifiées pour la finale sont les suivantes. (L'ordre est alphabétique)
0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS
Q. Qu'est-ce qui a motivé la formation de l'équipe et quelles sont les expériences et expertises des membres ?
"Notre équipe est composée de 3 policiers en activité et d'un analyste d'actifs numériques, soit une équipe de 4 personnes.
Les membres policiers ont de l'expérience dans le traitement de preuves numériques et d'affaires liées aux actifs numériques sur le terrain. L'analyste d'actifs numériques travaille dans le secteur privé sur la sécurité blockchain, l'analyse des données on-chain, la lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et le suivi des flux de fonds.
Pour analyser correctement les crimes liés aux actifs numériques, il ne suffit pas de savoir lire les données on-chain. Il faut également être capable d'interpréter les preuves d'un point de vue d'enquête et de suivre les flux de fonds réels. Nous avons formé notre équipe avec l'idée que la combinaison de nos expériences et expertises respectives nous permettrait de résoudre des problèmes pratiques de manière plus efficace.
Nous pensons qu'il est important non seulement de résoudre les problèmes du concours, mais aussi de savoir si les résultats de l'analyse peuvent être utilisés dans de véritables enquêtes et réponses aux crimes."
Q. Vous avez réussi à passer les qualifications de SCAN 2026, qui comptaient 416 équipes dans le monde. Quelles sont vos impressions sur votre qualification pour la finale et quel a été le moment le plus mémorable des qualifications ?
"Nous sommes ravis et honorés d'avoir atteint la finale d'un concours auquel participent 416 équipes dans le monde. Étant donné que ce résultat est le fruit de notre compétition avec des participants de plusieurs pays dans le domaine de l'analyse des actifs numériques, cela prouve en quelque sorte les compétences et l'approche de notre équipe.
Le moment le plus mémorable des qualifications a été lorsque nous avons confirmé notre qualification pour la finale après avoir résolu tous les problèmes. Pendant le processus de résolution, nous étions tellement concentrés sur nos analyses respectives que nous n'avions presque pas le temps de discuter des résultats ou de penser à nos chances de qualification. Ce n'est qu'après avoir terminé toutes les résolutions que nous avons réalisé que nous l'avions fait.
Cependant, nous ne considérons pas la qualification pour la finale comme notre objectif final. Maintenant que nous avons confirmé notre compétitivité à travers les qualifications, nous voulons prouver nos compétences avec de meilleurs résultats en finale."
Q. Quel a été le problème ou la situation la plus difficile que vous avez rencontrée lors des qualifications de SCAN 2026 ? Comment avez-vous abordé et résolu ce problème ?
"Aucun problème particulier ne m'a semblé particulièrement difficile lors des qualifications. Les types de problèmes étaient en grande partie en lien avec ceux que nos membres ont rencontrés dans leur travail d'enquête et d'analyse on-chain, donc le processus de compréhension et de résolution des problèmes a été relativement fluide.
En revanche, la partie la plus difficile était de prévoir quels problèmes seraient posés lors du concours. L'analyse des actifs numériques couvre un large éventail en fonction de la chaîne, du protocole et du type de crime, il est donc difficile de se préparer à toutes les possibilités au même niveau.
Nous avons plutôt choisi de nous concentrer sur la répartition des rôles et sur l'organisation des procédures d'analyse de base, afin d'être prêts à répondre à n'importe quel problème. Une fois les problèmes publiés, nous avons rapidement commencé à les résoudre en fonction de nos expertises respectives et, si nécessaire, nous avons vérifié les données on-chain et la structure technique de manière croisée. En fin de compte, je pense qu'il était plus important d'avoir une équipe capable de répondre à diverses situations plutôt que de prédire avec précision les types de problèmes posés."
Q. Quels outils, technologies et méthodes d'analyse avez-vous utilisés pour l'analyse des données on-chain et le suivi des flux de fonds lors des qualifications ? Si vous avez développé des programmes ou des méthodes d'analyse spécifiques à votre équipe, veuillez les partager.
"Nous avons principalement utilisé des explorateurs de blockchain, des données on-chain publiques et des informations sur le marquage des adresses. Si nécessaire, nous avons consulté directement les transactions et les journaux d'événements via des appels de procédure à distance (RPC) et avons traité les données séparément pour analyser les relations entre les adresses et les flux de fonds.
Nous avons examiné plusieurs éléments, tels que le moment et le montant des transactions, le processus de conversion des actifs, les contreparties des transactions, l'utilisation de ponts, ainsi que la dispersion et la réassemblage des fonds, plutôt que de simplement suivre le chemin des transferts. De plus, nous avons fait en sorte de distinguer les faits confirmés on-chain des estimations de l'analyste, et nous avons adopté le principe de ne pas tirer de conclusions sur la nature ou le propriétaire d'une adresse à partir d'un seul indice.
Nous avons également développé et utilisé des outils d'analyse que notre équipe a créés. Étant donné que nous sommes encore en préparation pour la finale, il est difficile de divulguer toutes les fonctionnalités et méthodes d'analyse. Si nous obtenons de bons résultats en finale, nous aimerions partager dans quelle mesure nous avons créé des outils et comment nous les avons utilisés pour résoudre des problèmes réels."
Q. Par rapport aux autres équipes qualifiées pour la finale, quel est selon vous le plus grand atout ou la méthode de résolution de problèmes différenciée de votre équipe ?
"Notre plus grand atout est que nous pouvons combiner la perspective du terrain d'enquête avec les techniques d'analyse on-chain du secteur privé au sein d'une même équipe.
Techniquement, suivre des transactions et expliquer les résultats comme preuves dans de véritables affaires sont des compétences différentes. Peu importe à quel point le chemin d'analyse est complexe et sophistiqué, si nous ne pouvons pas le prouver objectivement, il est difficile de l'utiliser. Inversement, même si nous avons beaucoup d'expérience en enquête, si nous ne comprenons pas la structure technique de la blockchain, nous risquons de manquer des indices importants.
Notre équipe ne se contente pas de s'arrêter à la conclusion que "les adresses sont connectées", mais examine également pourquoi nous avons fait ce jugement, quelles autres possibilités existent et si nous avons des preuves à un niveau qui peut être utilisé dans de véritables enquêtes. Je pense que notre différence réside dans l'importance que nous accordons à la précision de l'analyse, ainsi qu'à sa reproductibilité et sa capacité d'explication."
Q. Quelles préparations faites-vous avant la finale du 28 septembre ?
"Avant la finale, nous organisons des CTF internes au sein de l'équipe pour nous entraîner de manière similaire à la réalité. Les membres de l'équipe créent des problèmes et les autres membres doivent les résoudre dans un temps limité.
Nous ne nous contentons pas de résoudre les problèmes existants, mais le créateur propose de nouveaux scénarios et données on-chain pour présenter des problèmes auxquels nous ne sommes pas familiers. Cela nous permet d'entraîner notre capacité à trouver rapidement des indices clés lors de la première rencontre avec un problème et à organiser les résultats d'analyse dans un temps limité.
De plus, après chaque exercice, nous examinons le processus de résolution et le temps pris pour identifier les tâches qui ont pris trop de temps, les parties qui peuvent être automatisées et améliorer la répartition des rôles entre les membres de l'équipe. Étant donné qu'il est difficile de prédire le type exact de problèmes en finale, nous nous concentrons sur la création d'une équipe capable de répondre de manière flexible à toutes les situations plutôt que de mémoriser des problèmes spécifiques."
Q. Que souhaitez-vous faire si vous remportez le premier prix lors de la finale ?
"Pour l'instant, je pense davantage à prouver les compétences de notre équipe lors de la finale qu'à la façon dont nous utiliserons le prix.
Si nous obtenons de bons résultats sur la scène de la finale d'un concours auquel participent de nombreuses équipes du monde entier, je pense que cela montrera que notre expérience d'enquête sur le terrain et nos capacités d'analyse on-chain ont une compétitivité internationale. Nous nous concentrons actuellement sur cet objectif.
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