Bitcoin : un réseau de tokens de calcul pour se protéger des dérives de l’IA ?

Illustration générée avec OpenAI

28 Sep 2026Hugh Bernard

Cyberespace vs IA : la question n'est pas qui, mais comment

Malgré son statut d'innovation centrale en capacité de bousculer de nombreux secteurs, l'intelligence artificielle apparaît également de plus en plus comme un problème à endiguer, notamment en ce qui concerne le contenu indésirable qu'elle permet de générer ou les attaques et autres incidents de sécurité de plus en plus nombreux menés par ses agents IA.

Une situation que vient d'analyser l'officier de l'US Space Force et ingénieur en astronautique américain Jason Lowery, principalement connu au sein de l'écosystème crypto pour sa vision très singulière de cette cryptomonnaie et sa capacité à servir des objectifs stratégiques de cybersécurité. Une analyse exposée en 2023 dans le cadre d'un mémoire réalisé lors de ses études au MIT, intitulé : A Novel Theory on Power Projection and the National Strategic Significance of Bitcoin.

Dans ce contexte, Jason Lowery explique comment << les agents d'IA peuvent observer et agir exactement comme des humains, mais exécuter 10 000 fois plus d'actions sur une même période >>. Une situation qui rendrait les tentatives de détection de type << est-ce un humain ou une IA ? >> totalement vaines, alors que le véritable point essentiel se trouve du côté de leur comportement.

La clé pour défendre le cyberespace contre le contenu indésirable ou les attaques menées par l'IA consiste donc à cibler l'ACTION, et non l'IDENTITÉ. Essayer de détecter l'IA est une quête vaine ; la clé est de cibler son COMPORTEMENT. Si vous voulez dissuader une IA d'accéder à votre site web ou à votre système, il suffit donc de rendre chaque ACTION coûteuse en tokens de calcul. Faites en sorte que chaque commande ou chaque bouton coûte un token, et soudain, agir devient 10 000 fois plus coûteux pour une IA que pour un humain. Jason Lowery

Bitcoin : un réseau de tokens de calcul non souverain et géopolitiquement neutre

Dans les faits, le cadre théorique développé par Jason Lowery repose sur l'idée de rendre certaines opérations coûteuses pour les agents IA, alors qu'elles ne coûteraient presque rien pour un humain aux actions plus limitées. Une réalité déjà proposée de manière assez similaire en 1997 avec le principe << Hashcash >> d'Adam Back, contre les spams par e-mail.

Selon cette logique, l'ingénieur en astronautique propose donc de regarder le Proof of Work du Bitcoin comme une technologie de sécurité, face à une << puissance de calcul destinée à l'IA [qui] devient constamment moins chère et plus performante, avec certains pays disposant de capacités de calcul bien supérieures à celles des autres, ce qui crée un important déséquilibre de pouvoir >>.

La solution proposée afin d'obtenir un résultat positif à long terme : << créer une sorte de réseau universel de tokens de calcul, non souverain et géopolitiquement neutre >> en capacité de créer une friction économique contre les comportements automatisés à grande échelle.

Autrement dit, nous avons besoin d'un réseau qui comptabilise un ensemble de tokens transférables dont la production est coûteuse en puissance de calcul, et qu'aucune quantité de puissance de calcul dédiée à l'IA ne puisse surpasser. Un réseau de tokens fondé sur une << proof of compute >> qui doit être entièrement décentralisé, afin qu'aucune personne ni aucune entité politique ne puisse en prendre le contrôle permanent ou centralisé. Jason Lowery

Et, dans le cas où un doute persiste encore, Jason Lowery ne manque pas de préciser que << ce réseau de tokens de calcul, c'est Bitcoin >>.

Source : Jason Lowery

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