نشانگر جدید کارآفرینی YC: AI در حال حرکت از مدل‌ها به اقتصاد واقعی است، این 11 مسیر پیشرفته ارزش سرمایه‌گذاری را دارند

نویسنده: تیم Y Combinator (گاری تان، برد فلورا، دیانا هو، جارِد فریدمن، گوستاف آلسترومر، آنکیت گوپتا، جان ژو و غیره)

ترجمه: شِن چائو TechFlow

شِن چائو مقدمه: در روند تکامل اکوسیستم سرمایه‌گذاری در سیلیکون ولی و جهان، انتشار «فهرست آرزوهای کارآفرینی (Request for Startups، RFS)» توسط Y Combinator همواره به عنوان نشانگر و مرکز طوفان در خط مقدم موج‌های فناوری در نظر گرفته شده است. با مرور تاریخ، از محاسبات ابری اولیه، اینترنت موبایل، زیرساخت‌های مالی مشابه Stripe، تا SaaS عمودی بعدی، RFS YC معمولاً می‌تواند در آستانه تغییرات کیفی فناوری، به کارآفرینان و سرمایه‌گذاران به دقت نقاط بکر و نیازمند بازسازی فناوری را نشان دهد که هنوز تحت تسلط غول‌ها قرار نگرفته‌اند.

در این شماره جدید RFS، YC یک قضاوت کلان بسیار واضح و مهم ارائه داده است: بزرگ‌ترین مانع توسعه AI دیگر تنها به پارامترها و الگوریتم‌های مدل‌های بزرگ پایه محدود نمی‌شود، بلکه در حال تسریع به سمت گسترش در دنیای واقعی است. بسته‌بندی سطحی نرم‌افزاری در حال از دست دادن ارزش افزوده است و فرصت‌های واقعی و انقلابی در حال انتقال به صنایع تولیدی واقعی، زیرساخت‌های انرژی و شبکه‌های برق، جزایر اداری دولتی، سیستم‌های ایزوله با امنیت بالا و فضاهای تجاری با سرمایه‌گذاری سنگین و محدودیت‌های فیزیکی است.

این مقاله طولانی 11 جهت پیشرفته‌ای را که تیم شرکای اصلی YC به شدت به آن‌ها سرمایه‌گذاری می‌کند، جمع‌آوری کرده است، که نه تنها شامل کارشناسان AI با دستمزد ساعتی 15 دلار و مدل‌های نوشتاری با سطح ادبی واقعی می‌شود، بلکه به تولید رباتیک داخلی در ایالات متحده، زنجیره تأمین خنک‌کننده و تأمین برق مراکز داده، ابزارهای مالی وال استریت برای زیرساخت‌های تریلیون دلاری و همچنین سیستم‌های مدل‌سازی خصوصی اختصاصی برای شرکت‌ها نیز می‌پردازد. شِن چائو TechFlow این موضوع را به طور کامل و عمیق ترجمه کرده است تا به هر کارآفرین، محقق و سرمایه‌گذار که در خط مقدم موج AI قرار دارد، یک نقشه جامع و راهنمای دریانوردی بی‌نظیر ارائه دهد.

انتشار «فهرست آرزوهای کارآفرینی (Request for Startups، RFS)» همواره یک سنت دیرینه در Y Combinator بوده است که هدف آن به اشتراک گذاشتن موضوعات کلیدی است که ما بیشتر از همه مشتاقیم تا کارآفرینان به آن‌ها بپردازند.

با این حال، این جهت‌ها تنها نمایانگر بخشی کوچک از نقشه سرمایه‌گذاری ما هستند. اگر یکی از این موضوعات شعله‌ای در اشتیاق شما روشن کرد، لطفاً آن را به عنوان یک تأیید قوی برای ورود به این حوزه در نظر بگیرید؛ اما حتی اگر پروژه کارآفرینی شما در این فهرست نیست، این امر مانع از ارسال درخواست شما به YC نخواهد شد.

یک روند مهم در حال حاضر این است که: بزرگ‌ترین مانع AI به سرعت از سطح مدل به بیرون در حال گسترش است.

ما از موج جدیدی از استارتاپ‌ها بسیار امیدواریم. آن‌ها در حال ساخت سخت‌افزار، زیرساخت‌ها، سیستم‌های مالی و نرم‌افزارهای عمودی اختصاصی مورد نیاز هستند تا هوش پیشرفته را به واقعیت اقتصادی واقعی تزریق کنند و از تولید کارخانه‌ها، مراکز داده، تا مدیریت دولتی و حتی فضاهای خارج از جو را پوشش دهند.

استارتاپ‌های عصر پرتاب فضایی ارزان

نویسنده: آنکیت گوپتا (شریک گروه YC)

SpaceX در حال ترسیم یک تصویر واضح از آینده نزدیک است: در آینده‌ای نه چندان دور، تعداد پرتاب‌های Starship به 10000 بار در سال خواهد رسید.

در حال حاضر، حتی یک Starship یک‌بار مصرف غیرقابل بازیابی، هزینه پرتابی تقریباً برابر با Falcon 9 قابل بازیابی دارد و هزینه هر کیلوگرم برای ورود به مدار به شدت کاهش یافته است.

با حرکت به سمت مقیاس‌پذیری فناوری Starship و تحقق کامل بازیابی، ما شاهد کاهش چندین برابری هزینه پرتاب هر کیلوگرم بار مفید خواهیم بود.

این بدان معناست که اکنون زمان طلایی برای تفکر سیستمی درباره فرصت‌های کارآفرینی در «عصر دسترسی فراوان به فضا» است.

کدام مدل‌های تجاری در حال حاضر ممکن است به دلیل هزینه‌های پرتاب محدود شوند، اما به محض اینکه هزینه‌های پرتاب 100 برابر یا بیشتر کاهش یابد و اقتصاد مداری به طور کامل شکوفا شود، به شدت قابل اجرا خواهند شد؟

ما معتقدیم که این نوع شرکت‌ها باید اکنون تأسیس شوند. اگر شما سازنده‌ای هستید که به دنبال کاوش در این زمینه هستید، YC بسیار مشتاق است که درخواست شما را دریافت کند.

کارشناسان با دستمزد ساعتی 15 دلار: خدمات حرفه‌ای فراگیر مبتنی بر AI

نویسنده: برد فلورا (شریک گروه YC)

در مورد AI، بحث‌های بیشتر مردم در حال حاضر بر این تمرکز دارد که چگونه می‌تواند کارگران موجود را جایگزین کند. با این حال، آنچه واقعاً ما را هیجان‌زده می‌کند، مسیر کاملاً معکوس است: با کمک AI، یک کارگر عادی به طور مستقیم به یک کارشناس با سطح حرفه‌ای تبدیل می‌شود.

ما شاهد هستیم که تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌ها از محدودیت‌های مدارک و صلاحیت‌ها فرار می‌کنند و افرادی با درک و توان اجرایی بسیار بالا را استخدام می‌کنند. با تسلیح کامل به AI پیشرفته، آن‌ها قادر به انجام کارهای پیچیده‌ای هستند که قبلاً فقط متخصصان با تجربه می‌توانستند انجام دهند.

تصور کنید که یک نماینده خدمات مشتری با مهارت‌های ارتباطی عالی و در عین حال تسلط کامل بر AI، ناگهان قادر به ارائه مشاوره در مورد ادغام و اکتساب‌های پیچیده (M&A)، بهینه‌سازی زنجیره تأمین یا انطباق تجارت جهانی است.

در زمینه‌های خدمات عمومی، برنامه‌ریزی مالیاتی، ادعای بیمه، محاسبه صورت‌حساب‌های پزشکی و مدارک ویزای مهاجرت، میلیون‌ها شغل مشابه وجود دارد.

به طور خلاصه، هر زمان که تأیید صلاحیت‌های حرفه‌ای به عنوان مانع تأمین خدمات عمل کند، این مدل می‌تواند به خوبی عمل کند.

آخرین انقلاب صنعتی از طریق مشاغل کارگری کارخانه‌ای، طبقه متوسط مدرن بزرگی را ایجاد کرد؛ و این بار، این تغییر فناوری به طور کامل می‌تواند از طریق مشاغل کارشناسی فراگیر، یک سیستم جدید طبقه متوسط را بازسازی کند.

ما امیدواریم که به طور کامل از شرکت‌هایی که به دنبال تحقق این چشم‌انداز هستند، حمایت کنیم.

ربات‌های ساخت آمریکا: بازگشت سخت‌افزار به وطن

نویسنده: دیانا هو (شریک گروه YC)

امروزه، مدل‌های پایه رباتیک پیشرفته شروع به انتقال مهارت‌های عمومی بین اشکال و مدل‌های مختلف کرده‌اند. به نظر من، مانع رقابت در حوزه رباتیک به سرعت به سمت سخت‌افزار فیزیکی منتقل می‌شود.

در سال 2025، ایالات متحده 38400 ربات صنعتی نصب کرده است که نسبت به سال گذشته 12 درصد افزایش داشته است. اما اکثریت قریب به اتفاق ربات‌ها هنوز به شدت به واردات از ژاپن و اروپا وابسته‌اند.

حتی ربات‌هایی که در ایالات متحده مونتاژ می‌شوند، معمولاً به شدت به مغناطیس‌های وارداتی از چین وابسته‌اند.

در سال 2024، چین 94 درصد از مغناطیس‌های دائمی نادر سوزنی جهان را تولید کرد. هنگامی که سیاست محدودیت صادرات در آوریل 2025 به اجرا درآمد، برخی از غول‌های خودروسازی مجبور شدند به طور مستقیم ظرفیت تولید خود را کاهش دهند.

تا ماه ژوئیه، کمیسیون ارتباطات فدرال ایالات متحده (FCC) همچنین مجوز ورود ربات‌های متصل جدید را متوقف کرد، مگر اینکه این ربات‌ها به طور کامل در ایالات متحده تولید شوند یا مجوزهای بسیار کمی دریافت کنند.

طبق استانداردهای انطباق فعلی، یک ربات باید بیش از 65 درصد از هزینه‌های قطعات آن از تولید داخلی باشد و این نسبت تا سال 2029 به 75 درصد افزایش خواهد یافت. این بدان معناست که مسیر ساده واردات قطعات و مونتاژ آن‌ها در داخل دیگر کارساز نیست.

ما امیدواریم که به طور کامل از کارآفرینانی که در ایالات متحده ربات‌ها و زنجیره تأمین کامل آن‌ها را به طور مستقل توسعه می‌دهند، حمایت کنیم.

این شامل مغناطیس‌های نادر، موتورها، گیربکس‌های موجی (Strain-Wave Gears)، انکودرها، حسگرهای گشتاور، گیره‌های انتهایی، تراشه‌های اختصاصی، باتری‌ها و ماشین‌آلات صنعتی با دقت بالا برای تولید این قطعات است.

اگر شما در این زمینه عمیقاً مشغول به کار هستید، ما بسیار مشتاق به گفتگو با شما هستیم.

مدل‌های زبانی بزرگ با توانایی نوشتاری و ادبیات بالا

نویسنده: جارِد فریدمن (شریک گروه YC)

با پیشرفت‌های سریع مدل‌های زبانی بزرگ در توانایی‌های برنامه‌نویسی و استدلال ریاضی، آن‌ها در زمینه نوشتن و بیان ادبی به آرامی در حال پسرفت هستند.

این قطعاً خطای شما نیست: در مقایسه با مدل‌های سال 2024 و 2025، مدل‌های بزرگ فعلی در لحن خود به وضوح خشک‌تر و مکانیکی‌تر به نظر می‌رسند.

به نظر می‌رسد این یک نقص فنی موقتی نیست، بلکه یک مشکل ساختاری عمیق است.

سیگنال‌های پاداش یادگیری تقویتی (Reward Signals) که برای تجهیز مدل به توانایی‌های برنامه‌نویسی برتر تعیین شده‌اند، در واقع در حین آموزش به طور فعال لحن، نوسانات احساسی و سبک نوشتاری منحصر به فرد مدل را هموار می‌کنند.

زمانی که با توازن منابع تحقیق و توسعه مواجه می‌شوند، بدون شک آزمایشگاه‌های AI برتر اولویت را به تولید کد و جریان‌های کاری هوشمند خودکار (Agentic Workflows) می‌دهند و از دقت در کیفیت نوشتار و سبک ادبی صرف‌نظر می‌کنند.

این دقیقاً یک فضای بزرگ بازار را برای استارتاپ‌ها باقی می‌گذارد: ساخت یک مدل واقعی که مردم از صمیم قلب دوست داشته باشند با آن ارتباط برقرار کنند و نوشتار آن دارای گرما و عمق باشد.

اگر شما مشتاق به پیشرفت در این زمینه هستید، ما بسیار مشتاق به دریافت نامه شما هستیم.

"Plaid" در حوزه خدمات اجتماعی و کمک‌های عمومی: شکستن جزایر داده‌های اداری

نویسنده: گوستاف آلسترومر (شریک گروه YC)

اگر شما هرگز از یک نهاد دولتی برای دریافت کمک‌های عمومی درخواست کرده‌اید، حتماً از این فرآیند پیچیده متنفر هستید: صدور گواهی درآمد، تأیید اعضای خانواده ساکن، ارائه گواهی آدرس دائمی. سپس، برای پروژه کمک بعدی، باید تمام مدارک را دوباره ارسال کنید؛ و در زمان بررسی سالانه صلاحیت، کل این عذاب دوباره تکرار می‌شود.

هر اداره دولتی دارای وب‌سایت مستقل خود است و بین آن‌ها هیچ ارتباطی وجود ندارد و داده‌ها به طور کامل به جزایر تقسیم شده‌اند.

بسیاری از متقاضیان تنها به دلیل نقص در یک مدرک غیرکلیدی به طور مستقیم رد می‌شوند، در حالی که کارمندان دولتی مجبورند روز به روز به صورت دستی فیش‌های حقوقی را بررسی کنند.

به طرز بسیار کنایه‌آمیزی، این سیستم بوروکراتیک که شهروندان صادق را از خود دور می‌کند، در پیشگیری از تقلب دارای نقص‌های زیادی است.

اداره حسابرسی دولت ایالات متحده (GAO) تخمین می‌زند که تقلب در انواع کمک‌ها هر ساله به دولت فدرال ایالات متحده نزدیک به 500 میلیارد دلار خسارت مالی وارد می‌کند. به علاوه، امروزه با استفاده از AI تولیدی، می‌توان در عرض چند ثانیه یک فیش حقوقی جعلی که به راحتی قابل باور است، جعل کرد.

قبل از ظهور زیرساخت مالی Plaid، هر برنامه مالی باید به طور جداگانه با هر بانک ارتباط برقرار کند؛ اما با ظهور Plaid، کاربران تنها با یک کلیک می‌توانند اتصال بدون درز را انجام دهند. حوزه خدمات عمومی به شدت به این نوع زیرساخت نیاز دارد.

با دریافت مجوز از کاربران، این سیستم می‌تواند به طور مستقیم از معتبرترین منابع رسمی، درآمد واقعی، سوابق مالیاتی و محل سکونت تأیید شده را استخراج کرده و به سیستم‌های تأیید دولتی مختلف توزیع کند.

"یک بار تأیید، برای همه جا". این نه تنها به شهروندان صادق و نیازمند کمک اجازه می‌دهد تا با سرعت بسیار بالا تأیید دریافت کنند، بلکه می‌تواند از منبع به طور کامل فضای جعل مدارک را برای کلاهبرداران قطع کند.

از سال 2027، تمام ایالت‌های ایالات متحده ملزم به تأیید مجدد صلاحیت میلیون‌ها بیمه‌شده Medicaid هر 6 ماه خواهند بود.

در آینده نزدیک، هوش مصنوعی به طور کامل مسئولیت درخواست‌های دولتی و تأیید صلاحیت را بر عهده خواهد گرفت، اما پیش‌نیاز این است که AI باید به داده‌های واقعی و غیرقابل تغییر و قابل اعتماد دسترسی داشته باشد.

هر کسی که این خط لوله داده‌ای را که به خدمات دولتی متصل است، بسازد، به طور اساسی کنترل زیرساخت دیجیتال شبکه امنیت اجتماعی مدرن را در دست خواهد گرفت. اگر شما در حال ساخت این خط لوله کلیدی هستید، ما بسیار مشتاق به همکاری با شما هستیم.

"وال استریت" در عصر ساخت و ساز زیرساخت‌های واقعی: ساختارهای جدید سرمایه‌گذاری و تأمین مالی

نویسنده: برد فلورا (شریک گروه YC)

هزینه‌های راه‌اندازی نرم‌افزار بسیار پایین است، اما تجهیزات، خوشه‌های محاسباتی GPU و مراکز داده فوق‌العاده بزرگ کاملاً متفاوت هستند.

باید کسی در روز اول راه‌اندازی پروژه، برای پرداخت هزاران تن فولاد ویژه و تراشه‌های سیلیکونی پیشرفته، پول واقعی بپردازد. اما در حال حاضر، ابزارهای مالی بالغ برای چنین دارایی‌هایی تقریباً وجود ندارد.

بانک‌های تجاری سنتی هنوز در هنگام تأیید اعتبار، ربات‌های هوشمند گران‌قیمت را به عنوان لیفتراک‌های کشاورزی معمولی ارزیابی می‌کنند.

به همین دلیل، گروهی از کارآفرینان تیزبین که با YC همکاری می‌کنند، شروع به اختراع ابزارهای مالی جدید کرده‌اند. به عنوان مثال، اعتبار جدیدی برای ربات‌هایی که سالانه ۵۰۰ هزار دلار درآمد ثابت تولید می‌کنند، یا قراردادهای آپشن نزولی مخصوص ظرفیت محاسباتی GPU در آینده طراحی می‌کنند.

با نگاهی به تاریخ، هر بار که زیرساخت‌های بزرگ فیزیکی در جهان ساخته شده‌اند، چه شبکه‌های ریلی که قاره‌ها را درنوردیدند، چه شبکه‌های برق سراسری و چه زیرساخت‌های ارتباطی مدرن در شهرها و روستاها، همزمان با ظهور این زیرساخت‌ها، غول‌های مالی به همان اندازه نیز به وجود آمده‌اند.

ما به دنبال کسانی هستیم که بتوانند مؤسسات قرض‌دهی اختصاصی، پلتفرم‌های اجاره دارایی، ساختارهای تأمین مالی دارایی (ABS) و ابزارهای پوشش ریسک برای اقتصاد واقعی AI بسازند.

اگر شما هم به قوانین فیزیکی و صنعتی ماشین‌های واقعی تسلط دارید و هم به منطق پایه‌ای عملیات سرمایه، ما بسیار مشتاق به گفت‌وگو با شما هستیم.

مدل‌های پایه‌ای در حوزه‌های عمودی

نویسنده: دیانا هو (شریک گروه YC)

من معتقدم که Jev به دلیل ارائه تصمیمات ساختاری با نوع قوی و احتمال‌های واضح به توسعه‌دهندگان، به طور دقیق به نقاط درد صنعت می‌زند، نه متن‌های تولیدی بی‌پایان، و به طور کامل بار سنگین آموزش جداگانه دسته‌بندها برای هر وظیفه خاص را از دوش آن‌ها برمی‌دارد.

من امیدوارم که تیم‌های تحقیق و توسعه پیشرفته بیشتری برای صنایع واقعی مانند تولید، انرژی و علوم زیستی، مدل‌های پایه‌ای عمودی مخصوص بسازند. این مدل‌ها باید بتوانند در شرایط صفر نمونه یا با تنها چند مثال به دقت عمل کنند.

معیارهای این حوزه بسیار سخت‌گیرانه است: باید با هزینه محاسباتی چندین مرتبه کمتر، به دقت تجاری مدل‌های بزرگ عمومی برسند یا حتی از آن‌ها فراتر بروند، تا این مدل‌ها بتوانند با هزینه بسیار پایین به طور یکپارچه در تمام دستگاه‌های پایانی مستقر شوند.

مدل TimesFM-3 که توسط گوگل معرفی شده، یک نمونه بسیار نمایشی از پیش‌بینی‌های زمانی است.

این مدل کوچک با ۳۳۰ میلیون پارامتر، بدون نیاز به هرگونه تنظیم خاص برای وظایف، می‌تواند در یک بار پیش‌بینی، به طور همزمان پیش‌بینی‌های کاملی برای چندین داده زمانی مرتبط انجام دهد. این مدل تنها یک بار آموزش می‌بیند و هر کاربر جدید تنها با وارد کردن داده‌های تاریخی خود به عنوان زمینه، می‌تواند به راحتی از آن استفاده کند.

چالش واقعی مدل‌های بزرگ عمودی در به دست آوردن سیگنال‌های پاداش با کیفیت بالا، خاص صنعت و قابل تأیید ریاضی است.

تیم‌های کارآفرینی نه تنها باید مالکیت قانونی داده‌ها را داشته باشند، بلکه باید در دقت پیش‌بینی و مصرف محاسباتی، برتری قاطع نسبت به مدل‌های تخصصی موجود نشان دهند.

اگر شما در یک صنعت خاص عمودی شناخت کافی دارید و توانایی ساخت مدل اختصاصی آن را دارید، ما بسیار مشتاق به شنیدن پیشنهاد شما هستیم.

انقلاب هوش مصنوعی در شهرداری‌ها و دولت‌های محلی

نویسنده: گوستاف آلسترومر (شریک گروه YC)

در ایالات متحده، اگر شما قصد دارید یک خانه بسازید یا فروشگاهی راه‌اندازی کنید، اولین قدم باید دریافت مجوز اداری از شهرداری محل باشد.

پر کردن فرم‌های درخواست بی‌پایان، بررسی طولانی نقشه‌های ساخت و ساز و بازرسی‌های میدانی پیچیده، معمولاً نیاز به ماه‌ها یا حتی بیشتر از آن انتظار بی‌پایان دارد. در برخی شهرها، زمان انتظار برای تأیید مجوز حتی از زمان واقعی ساخت خانه نیز بیشتر است.

کارمندان شهرداری در حجم زیادی از کارهای اداری تکراری و خسته‌کننده غرق شده‌اند: بررسی دقیق نقشه‌های مهندسی بر اساس قوانین ساختمانی، مقایسه دقیق کاربردهای برنامه‌ریزی و قوانین منطقه‌بندی، و ارسال و دریافت مکرر نظرات اصلاحی بین بخش‌های مختلف.

و همه این‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی مدرن به طور کامل قادر به انجام مستقل و کارآمد آن‌ها هستند.

تاخیرهای طولانی در تأیید اداری هزینه‌های اقتصادی بسیار سنگینی به همراه دارد. هر ماه انتظار بیشتر، هزینه‌های توسعه را به شدت افزایش می‌دهد و بسیاری از پروژه‌های برنامه‌ریزی شده به همین دلیل در میانه راه متوقف می‌شوند.

باید بدانید که هر ساختمان جدیدی که ساخته می‌شود، در دهه‌های آینده به طور مداوم مالیات بر املاک را به شهرها ارائه می‌دهد.

ما به طور تقریبی یک حساب اقتصادی انجام دادیم: اگر زمان تأیید مجوزهای ساختمانی در تمام ایالات متحده به ۱۰٪ زمان فعلی کاهش یابد، شهرهای آمریکا می‌توانند سالانه تا ۱۶ میلیارد دلار مالیات اضافی به دست آورند.

ما مشتاق به تأمین مالی شرکت‌های فناوری هستیم که به دنبال توانمندسازی و بازسازی عملیات روزمره شهرداری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی هستند. نقطه ورود می‌تواند مجوزهای ساختمانی باشد و سپس به تدریج به ۳۱۱ خط تلفن خدمات شهری، مدیریت سوابق عمومی، صدور مجوزهای تجاری و بازرسی‌های ایمنی در محل گسترش یابد.

در ایالات متحده بیش از ۱۹۰۰۰ شهرداری در سطوح مختلف وجود دارد که اکثریت آن‌ها هنوز به طور کامل به فرآیندهای دستی بسیار ابتدایی وابسته‌اند.

در دنیای سرمایه‌گذاری فناوری، یک اصل قدیمی وجود دارد: "هرگز نرم‌افزار را به نهادهای دولتی نفروشید".

این اصل ممکن است در گذشته درست بوده باشد، اما امروز به طور کامل منسوخ شده است. YC به چندین استارتاپ که به دولت‌ها راه‌حل‌های هوش مصنوعی می‌فروشند، سرمایه‌گذاری کرده است و برخی از تیم‌ها با سرعت رشد کسب‌وکار خود، تقریباً از هر شرکتی که ما دیده‌ایم، فراتر رفته‌اند.

اگر شما در این حوزه در حال گسترش هستید، ما بسیار مشتاق به دریافت نامه شما هستیم.

نوآوری در زنجیره تأمین مراکز داده هوش مصنوعی: برق، خنک‌سازی و اتصال به شبکه

نویسنده: جارد فریدمن (شریک گروه YC)

گسترش بزرگ مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر ایالات متحده، بزرگ‌ترین پروژه سرمایه‌گذاری تک‌سرمایه‌ای در تاریخ تجاری آمریکا است.

حجم سرمایه‌گذاری آن به قدری بزرگ است که از مجموع پروژه‌های راه‌آهن بین ایالتی، شبکه‌های بزرگراه و پروژه‌های منهتن فراتر رفته است.

این ساخت‌وساز با مقیاس بی‌سابقه، به طور کلی برای کل زنجیره صنعت فرصت‌های تجاری بی‌نظیری را ایجاد می‌کند.

برخی از حوزه‌های این صنعت قبلاً شناخته شده‌اند: تقاضا برای تراشه‌های GPU پیشرفته، تأمین برق پایه و برق‌کاران حرفه‌ای با مهارت‌های بالا به شدت افزایش یافته است.

اما در سایه این توجه، موانع پنهانی زیادی وجود دارد که می‌تواند کل پیشرفت صنعت را متوقف کند.

در حال حاضر، زمان تحویل ترانسفورماتورهای برق فشار قوی به سه سال رسیده است؛ تابلوهای توزیع برق فشار قوی و کم‌فشار، کلیدهای قطع فشار قوی و تجهیزات سیستم‌های خنک‌سازی پیشرفته در بازار به شدت کمبود دارند.

حتی مواد اولیه اصلی نیز در حال حاضر در وضعیت کمبود قرار دارند: فولاد الکتریکی با جهت‌گیری خاص که برای ساخت هسته ترانسفورماتورها ضروری است، در ایالات متحده تنها یک کارخانه قادر به تولید آن وجود دارد و ظرفیت آن به شدت تحت فشار است.

ما به شدت مشتاق به سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌هایی هستیم که به دنبال توانمندسازی و حل مشکلات زنجیره تأمین مراکز داده هستند. اگر شما در این نبرد مشغول به کار هستید، ما بسیار مشتاق به دریافت درخواست شما هستیم.

هوش مصنوعی در سیستم‌های اقتصادی ایزوله فیزیکی: دفاع، اطلاعات حساس و محیط‌های با امنیت بالا

نویسنده: برد فلورا (شریک گروه YC)

ارزشمندترین اسرار تجاری و داده‌های استراتژیک در جهان هرگز در ابرهای عمومی ذخیره نمی‌شوند.

پیمانکاران نظامی، بانک‌های بزرگ تجاری، مؤسسات پزشکی برتر و نیروگاه‌های هسته‌ای، داده‌های حیاتی خود را در دیوارهای فیزیکی ایزوله نگه می‌دارند. به دلیل بالاترین سطح محرمانگی و انطباق، آن‌ها هرگز نمی‌توانند این داده‌ها را به هیچ API هوش مصنوعی شخص ثالثی بارگذاری کنند.

به همین دلیل است که در اقتصاد واقعی هنوز صنایع بزرگ و میلیاردی وجود دارند که در آستانه موج هوش مصنوعی قرار دارند.

بسیاری از بنیان‌گذاران که با ما همکاری می‌کنند، بارها به دیوار بلندی برخورد کرده‌اند: مشتریان هدف از قابلیت‌های قوی محصولات هوش مصنوعی تعریف می‌کنند، اما تنها شرط آن‌ها این است که کل سیستم باید ۱۰۰٪ در ساختمان‌های داخلی آن‌ها مستقر شود و به هیچ وجه به اینترنت عمومی متصل نشود.

ما امیدواریم که به طور کامل از آن‌هایی که قادر به وارد کردن فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی به این دیوارهای فیزیکی ایزوله هستند، حمایت کنیم.

این شامل مدل‌های بزرگ با استقرار محلی کاملاً خصوصی، ابزارهای استقرار و عملیات کامل، سیستم‌های تأیید امنیت و انطباق معتبر و زیرساخت‌های سخت‌افزاری خاص و سفارشی است.

فروش و توسعه در این بازار بسته واقعاً کندتر است و موانع بالایی دارد.

اما طرف دیگر سکه این است که اینجا بیشترین بودجه‌های خرید در کل صنعت وجود دارد و قطعاً شرکت‌های بزرگ و مقاوم‌ترین در اینجا به وجود خواهند آمد. اگر شما در حال فتح این دژ هستید، ما بسیار مشتاق به گفت‌وگو با شما هستیم.

کنترل هوش اختصاصی خود: مدل‌های خصوصی و حاکمیتی متن‌باز

نویسنده: جان ژو (شریک دسترسی YC)

امروز، تقریباً تمام شرکت‌هایی که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازند، اساساً در حال "اجاره" هوش از خارج هستند.

سیستم شما به طور مداوم داده‌های توکن را به چند آزمایشگاه پیشرفته هوش مصنوعی ارسال می‌کند، نتایج تولیدی را دریافت می‌کند و سپس به صورت ماهانه صورت‌حساب‌های گران‌قیمت را پرداخت می‌کند.

در گذشته، این معامله به نظر کاملاً منطقی می‌رسید: توانایی مدل‌های بسته پیشرفته سال‌ها از سایر اکوسیستم‌های متن‌باز جلوتر بود و هر چقدر هم که شما در داده‌های خصوصی خود تلاش کنید، نمی‌توانید این شکاف توانایی نسل‌ها را پر کنید.

اما جهت‌گیری زمان به طور بنیادی تغییر کرده است.

مدل‌های وزن متن‌باز در بسیاری از آزمایش‌های مرجع اصلی با ارزش تجاری واقعی، به سختی با مدل‌های بسته پیشرفته رقابت می‌کنند.

با توجه به اینکه هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به سیستم عصبی مرکزی عملیات تجاری شرکت‌ها است، تعداد بیشتری از شرکت‌ها شروع به آگاهی عمیق از این وابستگی شدید به خدمات اجاره مدل‌های خارجی می‌کنند.

ما مطمئن هستیم که در آینده، تعداد بیشتری از شرکت‌ها خواهان "مالکیت" واقعی مدل‌های اصلی خود خواهند بود: با استفاده از داده‌های خصوصی انباشته‌شده، به طور مداوم به روزرسانی و در زیرساخت‌هایی که خود انتخاب می‌کنند، به صورت مستقل عمل کنند و حق کنترل کامل بر زمان ارتقاء و تغییر مدل را داشته باشند.

این موضوع در صنایع با نظارت شدید به ویژه حیاتی است. تحت الزامات سخت‌گیرانه انطباق حاکمیت داده و ساختار شبکه قفل شده فیزیکی، ادامه اجاره مدل‌های خارجی از نظر هزینه‌های پنهان و خروجی‌های واقعی کسب‌وکار، به شدت غیرمقرون به صرفه به نظر می‌رسد.

با این حال، از دانلود یک مدل عمومی از جامعه متن‌باز تا واقعی‌سازی یک سیستم هوش اختصاصی که قادر به تکامل مستقل است، هنوز فاصله زیادی وجود دارد.

نیاز به نیروی حرفه‌ای برای کمک به شرکت‌ها در تبدیل جریان‌های کاری پیچیده به معیارهای ارزیابی دقیق (Evals) وجود دارد، تجربه‌های غیررسمی کارکنان را به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا تبدیل کند، و خطاهای تصادفی در محیط تولید آنلاین را به مواد غذایی برای تکامل مداوم مدل تبدیل کند و در هر بار به‌روزرسانی مدل پایه، این دارایی‌های کلیدی را به طور یکپارچه منتقل کند.

در مواجهه با دشوارترین و پیچیده‌ترین مسائل ناشناخته عمومی، شرکت‌ها ممکن است همچنان تصمیم بگیرند که از قدرت محاسبات عمومی آزمایشگاه‌های پیشرفته استفاده کنند؛ اما ما به شدت معتقدیم که اکثریت قریب به اتفاق شرکت‌ها باید مدل‌های اختصاصی عمودی خود را داشته باشند.

این مدل‌ها باید مکانیزم‌های عملیاتی کسب‌وکار خود را به طور کامل کدگذاری کنند و با توسعه کسب‌وکار خود، به تدریج ارزش اختصاصی بی‌نظیری پیدا کنند.

اگر شما در حال کمک به شرکت‌ها در صنایع مختلف برای واقعی‌سازی و مالکیت هوش اختصاصی خود هستید، ما بسیار مشتاق به شنیدن صدای شما هستیم.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.