Mastercard abre acceso anticipado a un sistema de pagos para agentes de IA

• Mastercard presentó Agent Pay for Machines para el pago de servicios digitales por agentes de IA dentro de presupuestos aprobados.
• La solución utiliza el protocolo abierto x402 y vales de pago digitales.
• La compañía abrió acceso anticipado a la API y herramientas para desarrolladores tras proyectos piloto con Cloudflare, Coinbase y otros socios.

La compañía Mastercard presentó un sistema de pagos para agentes de IA llamado Agent Pay for Machines. Permite a los agentes de IA pagar servicios digitales en nombre de las empresas, sin exceder los presupuestos y permisos establecidos. La compañía demostró el funcionamiento de la solución en la conferencia Cloudflare Connect y anunció el lanzamiento de un programa de acceso anticipado para desarrolladores.

Agent Pay for Machines se basa en el protocolo abierto x402, que permite a los servicios digitales solicitar pagos a través de Internet. Mastercard lo combina con sus mecanismos de confianza y seguridad, para que los agentes puedan pagar datos, modelos de inteligencia artificial, capacidades computacionales y otros servicios digitales.

La compañía explicó que los métodos tradicionales de pago de servicios digitales generalmente requieren cuentas separadas, claves API, créditos prepagados o relaciones de facturación con cada proveedor. Esto complica el trabajo de los agentes, que deben elegir los servicios por sí mismos al realizar tareas.

Agent Pay for Machines propone un enfoque diferente. La compañía define la tarea para el agente y establece un límite de gastos. Cuando el agente se dirige a un servicio de pago, este devuelve el estado 402 Payment Required --- un mensaje que indica la necesidad de pago.

En respuesta, el agente crea un vale de pago digital firmado, que confirma el compromiso de pagar la cantidad dentro del límite aprobado. El proveedor verifica el vale y proporciona el servicio. Las interacciones en sí ocurren fuera de la cadena de bloques, y los proveedores pueden agrupar los vales y canjearlos más tarde.

Según Mastercard, este modelo permite a los agentes pagar servicios sin crear una cuenta separada para cada proveedor. Al mismo tiempo, la compañía mantiene el control sobre las operaciones permitidas y el presupuesto.

Mastercard mostró el funcionamiento del sistema con una campaña publicitaria

Durante la demostración en Cloudflare Connect, la agencia de marketing Hype encargó a un agente de IA planificar una campaña de prueba para el lanzamiento de una barra de proteínas. El agente trabajó en una plataforma para lanzar agentes de IA, incluyendo Amazon Bedrock AgentCore, y encontró dos proveedores de servicios: AIsa para la investigación en redes sociales y Cloudflare AI Gateway para la creación de imágenes.

Tras la aprobación del presupuesto, el agente se dirigió a los servicios. Cuando Cloudflare Monetization Gateway solicitó el pago, el agente firmó el vale, y el proveedor lo verificó y continuó con la solicitud.

Como resultado, el agente recibió la investigación de AIsa y ocho imágenes para la campaña publicitaria de Cloudflare. Según Mastercard, no se necesitaron cuentas separadas, claves API o facturas para cada proveedor.

En la infraestructura de pagos, Coinbase Developer Platform proporcionó el funcionamiento de la billetera que se utilizó para financiar al agente, mientras que Base actuó como la red para los pagos en la cadena de bloques.

Los desarrolladores obtuvieron acceso a herramientas

Después de proyectos piloto con Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase y Hype, Mastercard abrió el programa Agent Pay for Machines Early Access.

Los desarrolladores tendrán acceso a versiones iniciales de la API para compradores y vendedores, un conjunto de herramientas, un entorno de pruebas y documentación. La compañía planea desarrollar la solución teniendo en cuenta los comentarios de clientes y socios.

Mastercard posiciona Agent Pay for Machines como una infraestructura para la interacción entre agentes de IA, proveedores de pagos, plataformas y proveedores de servicios digitales. Su objetivo es permitir que los agentes paguen de manera autónoma los recursos necesarios, manteniendo el control de los gastos en manos de las personas y las empresas.

Cabe recordar que anteriormente los bancos Citi y Bank of America limitaron el acceso de los agentes de IA a las cuentas de los clientes.

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