أليكس كارب والحرب من أجل السيادة في الذكاء الاصطناعي في الشركات

أليكس كارب ليس بالضبط اسمًا شائعًا خارج دائرة التكنولوجيا والدفاع. لكن الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير أصبح الصوت الأكثر إزعاجًا في وادي السيليكون من خلال مهاجمته المباشرة لنموذج الأعمال الخاص بأكبر شركتين في الذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم.

في مقابلة مع CNBC بعد إعلان نتائج بالانتير الفصلية، اتهم كارب شركتي OpenAI وAnthropic بمحاولة "إدماننا على مستقبل يعتقدون أنهم يتحكمون فيه". ليست هذه هي المرة الأولى التي يوجه فيها هذا النوع من الانتقادات، لكن السياق الآن مختلف: أرقام بالانتير تمنحه السلطة للتحدث.

أبلغت الشركة عن إيرادات بلغت 1.9 مليار دولار في الربع، بزيادة قدرها 93% مقارنة بالعام الماضي. وبلغ الربح 1.1 مليار دولار، وهو مبلغ يتجاوز إجمالي الإيرادات لنفس الفترة من العام السابق. ارتفعت الأسهم بنسبة 29% في يوم واحد في ناسداك. والآن تبلغ قيمة الشركة 390 مليار دولار.

أطروحة كارب بسيطة نسبيًا، لكن تداعياتها عميقة. وفقًا له، فإن الشركات التي تستعين بنماذج اللغة (LLMs) من OpenAI أو Anthropic تقوم، في الواقع، بتحويل القيمة الجوهرية لأعمالها إلى هذه المنصات.

الحجة المركزية: من خلال تغذية LLMs بالبيانات الملكية، تفقد الشركات العملاء السيطرة على ملكيتها الفكرية. "تحتفظ النماذج بالبيانات" و"تأخذ الألفا"، على حد تعبير كارب. وما يتبقى للعميل هو، وفقًا له، "جزء متبقي" من القيمة المولدة.

مشيرًا مباشرة إلى داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، قال كارب إن فلسفة الشركة يمكن تلخيصها على النحو التالي: "أنا مالك المستقبل. لذلك، يجب عليك تحويل قيمة عملك إليّ وأن تكون راضيًا." بالنسبة لكارب، الطريقة الوحيدة التي يمكن لأمودي من خلالها تبرير ذلك هي الإيمان حقًا بأنه يبني "مستقبلًا أفضل"، حتى لو كان هذا المستقبل، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة بالانتير، أفضل فقط لشركة Anthropic نفسها.

تؤكد كل من OpenAI وAnthropic أن بيانات العملاء لا تُستخدم لتدريب نماذجها. لكن عدم الثقة في السوق المؤسسية موجود ويزداد، كما تناولنا في تغطيتنا للتكنولوجيا على البوابة.

لا تطور بالانتير نماذج LLMs خاصة بها. بدلاً من ذلك، تدمج نماذج من موردين مختلفين مع بيانات وأنظمة العملاء القديمة، باستخدام طبقة تطبيق تُسمى Ontology. تعمل هذه البنية الدلالية والتشغيلية كحاجز: تظل البيانات تحت سيطرة العميل، وتبقى القيمة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة.

إنها مقاربة مختلفة جذريًا عن نموذج "التوكن" الخاص بـ OpenAI وAnthropic، حيث يدفع العميل مقابل استخدام التوكنات، ويعتمد عمليًا على البنية التحتية وشروط المورد. يلخص كارب السؤال الذي يسمعه من العملاء الكبار في القطاعين العام والخاص: "لماذا يجب أن ننفق المال على شيء غير مفيد ثم لا نتحكم في الوسائل التي تسمح لنا بتوسيع أعمالنا؟"

في رسالته إلى المساهمين، كان كارب أكثر حسمًا. استخدم تشبيهًا ماركسيًا لوصف ديناميكية القوة: "الكثير من الذين يطورون LLMs يعتزمون، بوعي أو بغير وعي، الاستيلاء على وسائل الإنتاج لشركائهم المفترضين." إنها سخرية متعمدة. رئيس تنفيذي لشركة تبلغ قيمتها حوالي 400 مليار دولار يستخدم ماركس لانتقاد المجمع الصناعي للذكاء الاصطناعي.

هذه المناقشة حول كيفية تحول الذكاء الاصطناعي لقطاعات كاملة ليست جديدة، لكنها اكتسبت طبقة من الإلحاح مع ظهور نتائج بالانتير التي تظهر أن هناك نموذجًا بديلًا قابلاً للتطبيق.

بالنسبة لكارب، النقاش المهم ليس بين الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر (مثل OpenAI وAnthropic) والذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر (مثل نماذج ميتا والشركات الصينية). السؤال المركزي هو السيادة. من يتحكم في البيانات والنماذج والقيمة المولدة؟

لقد قلل من مشكلة تقطير النماذج من قبل الصين، وهي ممارسة تقوم فيها الشركات الصينية بنسخ النماذج الأمريكية. قال: "كيف تعتقد أن هذه النماذج اكتسبت قيمتها؟ لقد قامت بتقطير كل قيمة الملكية الفكرية من كل مكان، بما في ذلك القطاع الخاص". في رؤية كارب، قامت النماذج الأمريكية المتقدمة بفعل شيء مشابه من خلال التدريب على بيانات الإنترنت المفتوحة والشركاء التجاريين.

"جميع المنظمات في العالم تستيقظ على مخاطر تسليم مفاتيح مؤسساتها إلى صانعي LLMs"، كتب كارب في الرسالة. قد تبدو العبارة مقلقة، لكن الأرقام تحكي قصة متسقة. زادت إيرادات بالانتير في الولايات المتحدة بنسبة 115% في الربع، مما يشير إلى أن المنظمات الأمريكية الكبرى، بما في ذلك الحكومة، تتبنى فكرة السيادة في الذكاء الاصطناعي.

على مدار العام، لا تزال أسهم بالانتير تسجل انخفاضًا بنسبة 9%، نتيجة تصحيح متعدد أثر على جزء كبير من قطاع التكنولوجيا. لكن الارتفاع بنسبة 29% في يوم واحد يظهر أن السوق اعترف بالتسليم. السؤال الآن هو ما إذا كان نموذج بالانتير سيتوسع عالميًا بنفس الطريقة التي ينمو بها في الولايات المتحدة، وهو موضوع يرتبط بالديناميكيات السوقية التي نتابعها في المالية.

انتقاد كارب ليس غريبًا فلسفيًا. إنه يشير إلى توتر هيكلي في سوق الذكاء الاصطناعي الذي سيحدد الفائزين والخاسرين في العقد المقبل. إذا كان نموذج "الذكاء الاصطناعي كخدمة" يركز القيمة في أيدي عدد قليل من المنصات، فإن النتيجة هي اعتماد خطير على الشركات والحكومات.

تراهن بالانتير على أن المنظمات الكبرى ستفضل دفع المزيد من أجل السيادة بدلاً من التوفير من خلال الراحة. تشير النتائج الفصلية إلى أن هذه الرهانات تعمل. مع 1.1 مليار دولار من الأرباح في ربع واحد ونمو الإيرادات بأكثر من 90%، تمتلك الشركة أرقامًا لدعم خطابها.

السؤال الذي يبقى هو ما إذا كانت OpenAI وAnthropic ستحتاجان إلى تعديل نماذج أعمالهما لتلبية هذا الطلب على السيطرة، أو ما إذا كانت الراحة والتفوق الفني لنماذج LLMs الخاصة بهما ستظل كافية. في أي سيناريو، وضع كارب النقاش في مركز المحادثة. وتضمن نتائج بالانتير أن هذا النقاش لن يتم تجاهله.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.