融资 3000 万的 Ritual 发币:是 AI 破局者还是散户镰刀?

By: foresightnews.pro|2026/10/27 07:41:03

社区空投部分为 5000 万枚,占初始供应量的 0.5%。

撰文:马赫,Foresight News

10 月 26 日,Ritual 基金会宣布其专为 AI 设计的 Layer 1 区块链 Ritual 主网上线,协议代币 RITUAL 同步 TGE 并作为网络 Gas 代币。Coinbase 已上线其代币,目前 RITUAL 报价从上线高点时的 0.08 美元一路跌至 0.0226 美元,FDV 约为 2.2 亿美元。

根据官方代币经济学文件,RITUAL 初始供应量为 100 亿枚,无供应上限。主网上线时解锁 18 亿枚,占初始供应量的 18%。其中社区空投部分为 5000 万枚(占初始供应量的 0.5%),面向符合条件的 Infernet 节点运营商、Frenrug 用户及长期社区成员,上线时完全解锁,无任何锁定期。

目前,Ritual 已开放代币申领。不过根据 Morsy 创建的网站显示。仅有 852 个钱包符合资格申领,目前已有 403 位用户已申领 20737786 枚代币。

代币分配结构为:核心贡献者占 29%(29 亿枚),生态系统增长与研发占 25%(25 亿枚),网络参与及未来激励占 14%(14 亿枚),Labs 投资者占 11.3%(11.3 亿枚),Ritual 基金会占 10%(10 亿枚),实验室金库占 5%(5 亿枚),前沿 AI 资助占 4.7%(4.7 亿枚),基金会私募占 1%(1 亿枚)。

上线时解锁的 18% 主要来源于生态系统增长与研发分配中的 12.5%、基金会金库中的 5%,以及网络参与及未来激励中的 0.5% 空投部分。

核心团队及早期投资人筹码设有一年 cliff 解锁期,锁定代币不可参与质押,质押奖励仅流向已解锁的流通供应。整体解锁周期覆盖四年,最终代币将在主网上线后四年内完成解锁。网络初期年化增发率约 5%,以质押奖励形式向验证者及 AI 执行节点发放,项目方预期随链上费用收入上升而逐步降低增发比例。

交易基础费用采用 EIP-1559 机制永久销毁,无供应上限的设计使总供应量由增发与销毁的净效果决定。代币 RITUAL 的用途包括质押以保障网络安全、支付 AI 执行节点运行费用、支付链上各类操作费用(包括标准 Gas、模型推理、HTTP 调用及定时任务),以及未来基于质押权重的治理投票。通过 LayerZero 桥接至其他链的代币在原链锁定,不增加总供应。

3000 万美元融资,NEAR 创始人参投

2023 年,Ritual 由前 Polychain Capital 合伙人 Niraj Pant 与 Akilesh Potti 共同创立。Niraj Pant 此前在 Polychain Capital 担任普通合伙人,投资过 Solana 等项目。

Akilesh Potti 拥有 Palantir 及量化交易背景。项目于 2023 年 11 月从隐身模式走出,完成由 Archetype 领投的约 2500 万美元融资,投资方还包括 Accomplice、Robot Ventures 等机构,后续获得 Polychain Capital 战略投资,累计融资规模超过 3000 万美元。

顾问团队包括 NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin、Gauntlet 创始人 Tarun Chitra 及 BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes。

项目早期以 Infernet 为核心产品,该网络定位为面向 AI 工作负载的去中心化预言机网络,后续转型为 AI 公链。2024 年 12 月,Ritual Chain 私有测试网上线。此后项目推进多个公共测试网阶段,包括 2026 年 4 月的角色门槛测试网与 6 月的 Genesis 1000 智能体部署阶段。

至主网上线前,官方数据披露其测试网已部署超过 2000 个智能体,累计发送交易量超过 9000 万笔,数千名节点运营商参与早期网络运行。

Ritual 将自身定位为「AI 链」,采用 EVM 兼容架构。其核心设计目标是使开发者与智能体无需离开链即可原生访问 AI 模型、Web2 服务与 API,并获得密码学保证。智能体可持有自身密钥、维持持久身份、管理资本并基于目标自主行动;推理结果、外部调用与结算均可在同一链上完成,无需额外预言机服务。

项目方称,这一设计将价值捕获从「支付排放以在其他地方生产 AI」转向「当智能在链上被消费时收取费用」,支持机器对机器支付、智能体原生公司、异构计算市场及面向机器参与者的 RWA 市场等用例。

目前,RITUAL 短期价格受空投抛压与流动性不足影响出现回撤,中长期估值能否向更成熟 AI 项目靠拢,仍取决于链上实际使用规模与费用收入的形成速度.

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