Lầu Năm Góc và Thị trường đồng thời lên án Anthropic | Bản tin buổi tối của Rewire News

Trong một tài liệu dài 40 trang, Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã mô tả Anthropic một cách định tính là "mối nguy hiểm không thể chấp nhận được đối với an ninh quốc gia", trong khi cùng ngày, dữ liệu của Axios cho thấy thị phần doanh nghiệp của Anthropic đã vượt qua OpenAI. Về nguyên tắc, chính phủ đang trừng phạt nó, trong khi thị trường lại đang trọng thưởng sản phẩm của nó.

1 | Bộ Tư pháp Hoa Kỳ coi Anthropic là "rủi ro không thể chấp nhận được", nhưng khách hàng doanh nghiệp đang thể hiện sự phản đối bằng cách không mua hàng.

Hoa Kỳ Bộ Tư pháp đã đệ trình một tài liệu dài 40 trang lên tòa án liên bang khu vực Bắc California hôm thứ Ba, trong đó nêu rõ rằng Anthropic có khả năng "vô hiệu hóa hoặc sửa đổi công nghệ trong thời chiến theo lợi ích của mình", do đó gây ra "rủi ro không thể chấp nhận được" đối với chuỗi cung ứng quốc phòng. Tài liệu này sử dụng cụm từ "Bộ Chiến tranh", một thuật ngữ được chính quyền Trump ưa dùng, định nghĩa lại điều khoản đạo đức kỹ thuật của Anthropic như một điểm yếu chiến lược. Phiên điều trần vào ngày 24 tháng 3.

Cũng trong ngày hôm đó, theo Axios, thị phần chi tiêu cho AI doanh nghiệp của Anthropic đã tăng từ dưới 40% vào đầu tháng 12 lên khoảng 40% hiện tại, trong khi OpenAI giảm từ 50% xuống còn 27%. Anthropic có doanh thu hàng năm là 19 tỷ đô la, OpenAI là 25 tỷ đô la, nhưng theo ước tính của Epoch AI, tốc độ tăng trưởng hàng năm của Anthropic gần gấp ba lần so với OpenAI và đang trên đà vượt qua đối thủ này vào giữa năm.

Tờ báo sáng nay đưa tin về sự ủng hộ của ngành công nghiệp này dành cho Anthropic trong các tài liệu tòa án. Bản tin cập nhật buổi tối là phản hồi chính thức của chính phủ và các dữ liệu thị trường được công bố cùng ngày. Cả hai "phán xét" đều được đưa ra cùng lúc, nhưng lại chỉ ra hai hướng hoàn toàn trái ngược nhau. Chính phủ cho rằng "một công ty AI đặt lợi nhuận lên hàng đầu là một rủi ro an ninh", trong khi các khách hàng doanh nghiệp lại nói rằng "một công ty AI đặt lợi nhuận lên hàng đầu là một nhà cung cấp đáng tin cậy hơn".

(Nguồn: (Bloomberg / Axios / Epoch AI / Al Jazeera)

2 | Ngày thứ ba của NVIDIA GTC, Jensen Huang đích thân chủ trì buổi gặp gỡ cộng đồng mã nguồn mở

Ngày cuối cùng của GTC không phải là về phần cứng mà là về hệ sinh thái. Jensen Huang đích thân chủ trì một cuộc thảo luận bàn tròn về các mô hình mở, với sự tham gia của người sáng lập LangChain, Harrison Chase, cùng các đại diện từ A16Z, AI2, Cursor và Thinking Machines Lab. Câu hỏi cốt lõi được thảo luận là liệu các mô hình mã nguồn mở có thể bắt kịp với công nghệ tiên tiến của các mô hình mã nguồn đóng hay không.

Một hành động cụ thể hơn là việc thành lập Liên minh Nemotron. Liên minh này quy tụ tám tổ chức: Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Black Forest Labs, Reflection AI, Sarvam và Thinking Machines Lab. Dự án đầu tiên là một mô hình cơ bản được phát triển chung bởi Mistral và NVIDIA, được huấn luyện trên DGX Cloud và được phát hành vào hệ sinh thái mã nguồn mở.

Hôm thứ Hai, chúng ta đã thảo luận về thông số kỹ thuật phần cứng; hôm thứ Ba, chúng ta đã bàn về lưới suy luận; hôm thứ Tư, chúng ta đã đề cập đến liên minh mã nguồn mở. Trong ba ngày này, NVIDIA không chỉ xây dựng một doanh nghiệp sản xuất chip mà còn tạo ra một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh dựa trên nguồn lực điện toán của chính mình. Ý nghĩa cốt lõi của Liên minh Mô hình Mở là tất cả các bên tham gia phải tận dụng sức mạnh tính toán của NVIDIA.

(Nguồn: (Phòng tin tức NVIDIA / Tom's Hardware / TechCrunch)

3 | Mistral tạo nên làn sóng tại GTC, Forge trao quyền cho các doanh nghiệp tự đào tạo mô hình của riêng mình từ đầu

Theo TechCrunch, Mistral đã giới thiệu nền tảng Forge tại GTC, cho phép các doanh nghiệp huấn luyện các mô hình tùy chỉnh từ đầu bằng cách sử dụng thư viện mô hình trọng lượng mở của Mistral. Các khách hàng ban đầu bao gồm Ericsson, Cơ quan Vũ trụ Châu Âu và Singapore DSO. Cùng thời điểm đó, Mistral Small 4 được phát hành với kiến ​​trúc MoE 119B tham số, chỉ có 6B tham số được kích hoạt, theo giấy phép Apache 2.0, đạt tốc độ suy luận nhanh hơn 40% so với phiên bản tiền nhiệm.

Nguyên tắc hoạt động của Forge hoàn toàn trái ngược với mô hình API của OpenAI và Anthropic. Bên thứ nhất bán giải pháp suy luận hộp đen, trong khi Forge bán giải pháp kiểm soát toàn diện từ dữ liệu đến trọng số. Đối với các khách hàng nhạy cảm về chủ quyền ở châu Âu và châu Á, cụm từ "Tôi sở hữu mô hình" có giá trị hơn điểm số hiệu suất.

(Nguồn: (TechCrunch / VentureBeat / Dataconomy)

4 | Sa thải nhân sự trong lĩnh vực AI chuyển từ các sự kiện riêng lẻ sang mô hình ngành.

Theo tạp chí Fortune, các nhà phân tích dự đoán rằng Zuckerberg hiện đang "hoàn thành những gì Dorsey đã bắt đầu". Cuối tháng Hai, Jack Dorsey đã sa thải 40% nhân viên của Block (4.000 người), dự báo rằng "hầu hết các công ty sẽ đưa ra quyết định tái cấu trúc tương tự trong vòng một năm". Hai tuần sau, Atlassian cắt giảm 1.600 việc làm, trong đó hơn 900 vị trí thuộc bộ phận nghiên cứu và phát triển. Giám đốc điều hành Mike Cannon-Brookes tuyên bố rằng "giả vờ rằng trí tuệ nhân tạo không làm thay đổi bộ kỹ năng cần thiết và số lượng việc làm là không trung thực." Kế hoạch sa thải 20% lực lượng lao động của Meta, tương đương khoảng 16.000 người, đã được tiết lộ vào tuần trước.

Từ năm 2026 đến nay, hơn 55.000 người lao động trong ngành công nghệ đã bị sa thải. Mô hình của Dorsey là phiên bản triệt để nhất, cắt giảm gần một nửa lực lượng lao động, dẫn đến giá cổ phiếu tăng 17%, cho thấy phản ứng tích cực của thị trường. Khi việc sa thải trở nên đồng nghĩa với "chuyển đổi AI", việc thay thế chi phí lao động bằng tài nguyên máy tính không còn là một quyết định riêng lẻ mà là một sự tái cấu trúc mang tính đột phá đang được nhân rộng trên toàn ngành.

(Nguồn: (Fortune / TechCrunch / Bloomberg)

Ngoài ra, bạn cũng nên biết thêm ↓

Bitrefill xác nhận vụ xâm nhập của nhóm Lazarus Group từ Triều Tiên, 18.500 hồ sơ giao dịch mua hàng bị rò rỉ. Theo CoinDesk, cuộc tấn công bắt đầu từ một thông tin đăng nhập cũ trên máy tính xách tay của một nhân viên, cho phép kẻ tấn công truy cập vào môi trường sản xuất và đánh cắp tiền trong ví nóng. Bitrefill tuyên bố sẽ bù đắp các khoản lỗ bằng nguồn vốn hoạt động. Lỗ hổng bảo mật của cơ sở hạ tầng mã hóa không nằm ở chuỗi khối mà nằm trên máy tính của nhân viên, và máy tính đó đã không được thu hồi kịp thời. (Nguồn: CoinDesk / Tạp chí Bitcoin)

Quỹ ETF Bitcoin đã thu hút gần 1 tỷ đô la vốn đầu tư kể từ ngày 9 tháng 3, với giá BTC ổn định quanh mức 74.000 đô la. Giá đã tăng 12% trong cùng kỳ, nhưng dữ liệu trên chuỗi cho thấy dòng vốn đổ vào sàn giao dịch tăng mạnh với áp lực bán ra gần mức kháng cự 75.000 đô la. Bitcoin Core đã phát hành phiên bản beta v31.0rc1 vào thứ Tư. (Nguồn: Fortune / CoinGecko)

Ngành công nghiệp robot đã huy động được hơn 12 tỷ đô la chỉ trong một tuần, và dự kiến ​​sẽ vượt mốc 200 tỷ đô la vào năm 2026. Số lượng vòng gọi vốn vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trên 100 triệu đô la được huy động trong hai tuần rưỡi đầu tháng 3 đã vượt qua bất kỳ giai đoạn nào tương đương trong lịch sử đầu tư mạo hiểm. Vốn đang chuyển dịch từ các mô hình ngôn ngữ sang tự động hóa thực tế. (Nguồn: (Công cụ theo dõi nguồn vốn đầu tư AI)

Quyết định về lãi suất của FOMC sẽ được công bố lúc 2 giờ sáng. Ngày mai theo giờ Bắc Kinh. Thị trường dự đoán lãi suất sẽ không thay đổi ở mức 3,5%-3,75% (xác suất trên 92%), tập trung vào biểu đồ dự báo lãi suất và nội dung phát biểu của ông Powell trong cuộc họp báo. Nhiệm kỳ của Powell kết thúc vào ngày 15 tháng 5, đánh dấu cuộc họp báo áp chót của ông trên cương vị Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang. (Nguồn: (CNBC/Kiplinger)

Google Gemini ghi nhận mức tăng trưởng 258% về số người dùng trả phí so với cùng kỳ năm ngoái, vượt qua mức 200% của Claude. Tuy nhiên, tại thị trường doanh nghiệp, Anthropic đang ngày càng nới rộng khoảng cách. Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo giữa phân khúc người tiêu dùng và doanh nghiệp đang dần phát triển thành hai cuộc chiến riêng biệt. (Nguồn: Axios / UCStrategies)

Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.