DeepSeek и Huawei сотрудничают в разработке AI-чипа, совместимого с Ascend 950DT
DeepSeek сотрудничает с Huawei в разработке следующего поколения AI-чипов, целью которого является создание моделей, не зависящих от вычислительных мощностей NVIDIA. Инженеры Huawei уже работают в офисе DeepSeek, чтобы понять архитектуру моделей и требования к алгоритмам, а также протестировать возможности передачи данных и сжатия чипа. Первый совместимый чип — Ascend 950DT. Этот шаг происходит в то время, когда Китай стремится сократить зависимость от американских чипов. Чип Huawei Ascend 950DT планируется к выпуску в 2027 году, но массовое производство может быть отложено до 2028 года. Для решения проблемы нехватки чипов DeepSeek использует язык программирования TileLang, чтобы обойти ограничения CUDA, и пытается получить запрещенные чипы NVIDIA Blackwell через сторонние центры обработки данных. Кроме того, DeepSeek формирует команду по разработке чипов и уже начала тестирование кластеров с более чем 1000 процессоров.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

NVIDIA представила платформу AI-операций Minerva, анализирующую миллиарды данных

Сунь Юйчэнь и Цзинь Мин: как сформировать свою инвестиционную и жизненную стратегию?

Davie обращает внимание на инфляционные ожидания рынка и влияние конфликта между США и Ираном

Tesla и NVIDIA инвестируют 3,7 трлн вон в расширение производства AI-микросхем Samsung Electronics

Выступление Хуаня Жэньсюня на GTC подверглось протесту Greenpeace по поводу поставок чипов в российскую армию

JPMorgan оценивает годовую доходность биткойна в 10%, но с высокой волатильностью

Nvidia запускает архитектуру OpenShell для мониторинга AI-агентов

CoreWeave запускает Physical AI Launchables для упрощения физических AI-работ

Хуан Жэньсюн: В будущем телекоммуникационные базовые станции могут развиться в распределенные AI-сети, все операторы связи будут предоставлять AI-вычислительные мощности

NVIDIA представила DSX POD AI фабрику, срок развертывания сокращен до 14 дней

NVIDIA создает OpenShell для автономного выполнения задач ИИ-агентами

Повторяется ли 2008 год? CDS снова в центре внимания рынка

NVIDIA инвестирует почти 10 миллиардов долларов в четыре стартапа в Германии

Google открывает исходный код TorchTPU, бросая вызов доминированию NVIDIA в экосистеме ИИ

Маск: SpaceX планирует арендовать половину вычислительных мощностей ИИ, к 2027 году создать кластер из 440 тысяч устройств для обучения

Groq продвигает внедрение трехмерной упаковки DRAM в следующем поколении чипов

Hyperliquid хочет бессрочные контракты на вычислительную мощность ИИ и обращается в CFTC

Капитал как производственные мощности: куда ушли деньги 100 ведущих венчурных и корпоративных венчурных компаний США в первые три квартала 2026 года?

Хуан Жэньсюн: В будущем у каждой компании будет физический завод и цифровой двойник

Хуан Жэньсюн призывает канцлера Германии принять ИИ для преобразования промышленности

ByteDance, Alibaba и Tencent заказали у NVIDIA чипов на сумму более 35 миллиардов долларов

DeepSeek открывает исходный фреймворк для вывода DeepInfer, совместимый с Huawei Ascend

Почему компании сокращают расходы на ИИ? Что это значит для акций компаний в сфере ИИ

Инвесторы увеличивают сделки по кредитным дефолтным свопам, связанным с ИИ

Dream Labs завершила финансирование на 90 миллионов долларов и запустила API для базовой модели роботов

Шмидт владеет около 1% акций Anthropic, IPO может увеличить стоимость почти на 10 миллиардов долларов

Anthropic приобретает вычислительные мощности Nscale на сумму около 45 миллиардов долларов

NVIDIA завершила моделирование 104 квантовых битов с исправлением ошибок, сократив количество необходимых квантовых битов на 90%

Джастин Сан о «Сунь-учении»: сочетание теории игр и теории эволюции для помощи молодежи в достижении успеха



