Agentes de IA pagam serviços em cripto através do protocolo x402

Os agentes de inteligência artificial realizaram mais de 138 milhões de pagamentos através do protocolo x402 na Base, segundo um estudo da Chainalysis publicado a 14 de outubro. Este número mede, no entanto, o número de transações, e não 138 milhões de dólares: mais de 87% das operações analisadas valem menos de dez cêntimos.

Em resumo

• Mais de 138 milhões de pagamentos foram realizados através do protocolo x402 na Base, segundo a Chainalysis.
• Mais de 87% das transações envolvem montantes inferiores a dez cêntimos, ilustrando o crescimento dos micropagamentos entre agentes de IA.
• Os Estados Unidos dominam os pagamentos relacionados a modelos de IA, enquanto a China se destaca em serviços de segurança e análise de código.
• Os stablecoins facilitam as transações automatizadas, mas o elevado número de operações não é suficiente para demonstrar uma adoção massiva dos agentes de IA.

Pagamentos diminutos, mas uma atividade em forte crescimento

O protocolo x402 permite que um software autónomo pague diretamente um serviço online sem solicitar uma validação humana para cada despesa. Desenvolvido inicialmente pela Coinbase, ele baseia-se especialmente nos stablecoins para liquidar montantes muito baixos para as redes de cartões bancários tradicionais.

Os principais números do estudo permitem medir o crescimento desta economia ainda experimental:

• Mais de 138 milhões de transações x402 foram registadas na Base desde o lançamento do protocolo;
• Mais de 87% dos pagamentos estavam entre 0,01 cêntimo e 10 cêntimos;
• A faixa mais frequente situava-se entre 1 e 10 cêntimos;
• O tempo médio entre o financiamento de uma carteira e o seu primeiro pagamento caiu de 73 dias para 18 minutos;
• A proporção de carteiras reabastecidas dentro de 30 dias aumentou de 70,6% para 89,3%.

Essas operações servem, entre outras coisas, para comprar dados, interrogar uma interface de programação, aceder a um modelo de IA ou fazer examinar código. Um agente encarregado de uma missão pode assim adquirir sozinho os recursos digitais necessários à sua execução.

Os stablecoins apresentam aqui uma vantagem económica. Uma transação de alguns cêntimos seria geralmente absorvida pelas taxas de um pagamento por cartão. Numa blockchain de baixo custo como a Base, ela pode permanecer viável.

A Circle resume esta distribuição de usos por uma fórmula:

Os cartões para pagamentos de agentes acionados por consumidores, os stablecoins para os pagamentos de máquina a máquina demasiado pequenos para a economia dos cartões.

Os Estados Unidos dominam as compras de modelos de IA

As carteiras ligadas aos Estados Unidos representam 30% dos pagamentos geolocalizáveis realizados entre agentes e serviços no x402. A sua dominância aparece ainda mais clara numa categoria específica: concentram 88,1% dos pagamentos destinados a utilizar modelos de inteligência artificial.

A proporção de carteiras ligadas à China não atinge mais do que 0,1% nesta categoria. A Chainalysis apresenta uma possível explicação: os desenvolvedores chineses podem recorrer mais a modelos nacionais abertos, como o DeepSeek ou o Qwen, enquanto os principais modelos americanos são frequentemente cobrados por utilização.

A situação inverte-se, no entanto, para alguns serviços especializados. As carteiras chinesas são responsáveis por nove pagamentos em cada dez dedicados à segurança e à análise de código. A maior parte desta atividade foi direcionada para o AgentLISA, uma ferramenta que utiliza um modelo de linguagem para auditar contratos inteligentes Solidity.

Os dados on-chain não descrevem, portanto, todo o mercado global. Eles cobrem apenas as transações x402 que a Chainalysis conseguiu identificar e geolocalizar. A forte participação americana não significa que os Estados Unidos realizem 88% de todos os pagamentos entre agentes de IA.

O número de transações não é suficiente para provar a adoção

O crescimento dos pagamentos e a recarga mais frequente das carteiras sugerem que alguns projetos estão passando de simples testes para usos recorrentes. Hoolie Tejwani, responsável pela Coinbase Ventures, estima que "os agentes de IA estão se tornando atores econômicos, cada agente constituindo efetivamente um novo usuário da blockchain".

No entanto, essa conclusão deve ser cautelosa. Uma transação registrada como proveniente de um agente não prova necessariamente que um sistema de IA tomou sozinho uma verdadeira decisão econômica. Scripts clássicos, testes automatizados ou operações entre carteiras controladas pelo mesmo ator também podem inflar as estatísticas.

O montante acumulado transferido seria, por outro lado, um indicador mais significativo do que o simples número de operações. Com uma maioria de pagamentos inferiores a dez cêntimos, 138 milhões de transações não representam necessariamente um volume financeiro considerável.

A mudança mais significativa reside, em vez disso, na possibilidade de monetizar cada solicitação. Dados, uma pesquisa ou alguns segundos de cálculo podem ser vendidos à unidade, sem assinatura e sem uma infraestrutura bancária pesada. Will Su, responsável pela pesquisa em ativos digitais na BlackRock, estima que os agentes poderiam assim criar uma demanda significativa por pagamentos frequentes, de baixo valor e executados continuamente.

A próxima etapa consistirá em determinar se esses fluxos correspondem a serviços úteis e sustentáveis. Por enquanto, x402 demonstra principalmente que uma blockchain pode fornecer aos softwares autônomos um meio de pagamento adequado para despesas minúsculas.