Tiger Research prevede che i mercati diventino un'infrastruttura di dati macroeconomici

By: x.com|23/10/2026 09:21:26

L'agenzia di ricerca Tiger Research ha pubblicato un rapporto che discute l'utilità pratica dei mercati previsionali. Il rapporto sottolinea che i partecipanti assumono rischi finanziari per esprimere le proprie valutazioni, con prezzi che si aggiornano in tempo reale, creando una distribuzione di probabilità comparabile a sondaggi tradizionali, indagini di esperti e previsioni economiche. I mercati previsionali si sono espansi da previsioni sportive e elettorali a un'infrastruttura di dati macroeconomici e geopolitici. Il rapporto menziona che Google Finance, CNBC, CNN e il Wall Street Journal hanno mostrato le probabilità dei mercati previsionali, mentre l'Intercontinental Exchange, la società madre della Borsa di New York, e la piattaforma di trading elettronico di obbligazioni Tradeweb distribuiscono dati pertinenti ai clienti istituzionali. Un documento di lavoro del Consiglio della Federal Reserve descrive il mercato previsivo Kalshi come un benchmark ad alta frequenza, continuamente aggiornato e ricco di informazioni, con previsioni della mediana e della moda sui tassi dei fondi federali che hanno registrato risultati perfetti il giorno prima delle riunioni del FOMC, superando significativamente i futures sui fondi federali. Rispetto al consenso di Bloomberg, Kalshi è più accurato per l'indice CPI complessivo e statisticamente simile per il CPI core e il tasso di disoccupazione. Il rapporto cita uno studio del mercato elettronico dell'Iowa, che mostra che nelle cinque elezioni presidenziali statunitensi dal 1988 al 2004, in 74% dei casi le sue previsioni erano più accurate, con un errore medio della quota di voto di 1,5 punti percentuali nella settimana precedente alle elezioni, inferiore al 2,1% dei sondaggi finali di Gallup. Il rapporto suggerisce che le piattaforme debbano aumentare la liquidità per resistere a manipolazioni e comunicare con le autorità di regolamentazione per mantenere dati aperti, trasparenti e supportati da ricerche indipendenti.

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