Grayscale: L'AI più economica potrebbe aumentare la domanda di potenza di calcolo

Il responsabile della ricerca di Grayscale, Zach Pandl, ha spiegato che un'intelligenza artificiale più economica e lo sviluppo di agenti AI autonomi potrebbero aumentare la domanda di potenza di calcolo e infrastrutture fisiche. Gli agenti AI consumano fino a 50 volte più token rispetto ai chatbot. Goldman Sachs prevede che il consumo di token potrebbe aumentare di 24 volte entro il 2030 a causa dell'aumento degli agenti AI. Pandl ha notato che la concorrenza da modelli a costo inferiore riduce i costi dei token, con il modello Sonnet più recente di Anthropic che è fino al 30% più economico per compito. Gli agenti autonomi, che operano continuamente in base agli obiettivi degli utenti, aumentano significativamente i volumi di calcolo rispetto ai chatbot. Grayscale stima che questi flussi di lavoro potrebbero consumare da 5 a 50 volte più token rispetto alle interazioni tipiche con i chatbot. I dati di OpenAI e altri confermano che gli agenti AI utilizzano quasi cinque volte più token rispetto agli esseri umani, con un consumo aumentato di circa 14 volte da febbraio 2026. Le aziende più attive generano oltre otto volte più token rispetto alle imprese medie. Pandl ha fatto riferimento alla previsione di Goldman Sachs secondo cui il consumo di token potrebbe aumentare di 24 volte entro il 2030, spinto dalla proliferazione degli agenti. Nonostante l'aumento dell'efficienza dei modelli, la domanda complessiva di calcolo è prevista in crescita più rapida man mano che l'uso dell'AI si espande. Tuttavia, i servizi digitali dipendono da infrastrutture fisiche, che richiedono tempo per essere fornite. Pandl ha citato i nuovi contratti di CoreWeave a prezzi più elevati per la potenza di calcolo come esempio. La tendenza verso un'AI più economica e agenti autonomi potrebbe ampliare le applicazioni tecnologiche e intensificare la concorrenza per le risorse di calcolo limitate, a beneficio delle aziende con l'infrastruttura necessaria.

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