Tiger Research prédit que le marché deviendra une infrastructure de données macroéconomiques

L'institut de recherche Tiger Research a publié un rapport discutant de l'utilité pratique des marchés prédictifs. Le rapport souligne que les participants assument des jugements par le biais de fonds, avec des prix mis à jour en temps réel, formant une distribution de probabilité comparable aux sondages traditionnels, aux enquêtes d'experts et aux prévisions économiques. Les marchés prédictifs se sont étendus des prévisions sportives et électorales aux infrastructures de données macroéconomiques et géopolitiques. Le rapport mentionne que Google Finance, CNBC, CNN et le Wall Street Journal ont affiché des probabilités de marché prédictif, tandis que la société mère de la Bourse de New York, Intercontinental Exchange, et la plateforme de négociation électronique de titres de créance Tradeweb distribuent des données connexes à des clients institutionnels. Un document de travail du Conseil des gouverneurs de la Réserve fédérale décrit le marché prédictif Kalshi comme une référence à haute fréquence, mise à jour en continu et riche en informations, avec des prévisions de médiane et de mode pour le taux des fonds fédéraux enregistrant une précision parfaite la veille de la réunion du FOMC, surpassant de manière significative les contrats à terme sur les fonds fédéraux. Comparé au consensus de Bloomberg, il est plus précis pour l'IPC global et statistiquement similaire pour l'IPC de base et le taux de chômage. Le rapport cite une étude du marché électronique de l'Iowa, montrant que lors des cinq élections présidentielles américaines de 1988 à 2004, dans 74 % des cas, ses prévisions étaient plus précises, avec une erreur moyenne de 1,5 point de pourcentage dans la part des votes une semaine avant l'élection, inférieure à celle des sondages de fin de campagne de Gallup, qui était de 2,1 points de pourcentage. Le rapport recommande aux plateformes d'approfondir leur liquidité pour résister à la manipulation et de communiquer avec les régulateurs pour maintenir des données ouvertes, transparentes et soutenues par des recherches indépendantes.

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