Ethereum introduit zkAPI pour des paiements privés basés sur l'IA sur le mainnet
Ethereum introduit zkAPI sur le mainnet
La Fondation Ethereum (EF) et le Projet Open Anonymity (OA) ont lancé un nouveau système appelé "zkAPI" sur le mainnet d'Ethereum, permettant aux utilisateurs de payer pour des services d'IA (intelligence artificielle) et d'autres API à la demande sans révéler leurs informations d'identité ou leur ID de paiement.
Aujourd'hui, l'EF et l'OA annoncent zkAPI---un nouveau moyen pour l'IA privée
Imaginez ceci : déposez de l'ether dans un coffre, signez une preuve zk, obtenez un montant fixe d'inférence privée. Des avancées comme celles-ci nous aident à dépasser les exigences des intermédiaires qui nous obligent à lier nos données et nos identités.
--- Fondation Ethereum (@ethereumfndn) 1 octobre 2026
En effet, l'EF et l'OA ont annoncé zkAPI aujourd'hui. C'est un nouveau moyen pour l'IA privée. Imaginez : vous déposez de l'Ethereum dans un coffre, signez une preuve zk et obtenez un certain montant d'inférence privée. Ces avancées aident à se libérer des exigences des intermédiaires qui demandent de lier des données et des identités.
Ce mécanisme élimine les problèmes de liaison de compte et de suivi de l'historique des prompts qui étaient associés à l'utilisation des API traditionnelles, permettant un accès prépayé respectueux de la vie privée.
Mécanisme de paiement privé via dépôt dans un coffre et preuve à connaissance nulle
Le processus d'utilisation de zkAPI commence par le dépôt d'actifs dans un contrat de stockage de fonds, appelé Vault, sur Ethereum. Les utilisateurs peuvent déposer des actifs compatibles tels que l'ETH ou l'USDC, conservant leur solde sous forme de "note privée" sur leur appareil.
Lors de l'utilisation réelle de l'API, l'appareil de l'utilisateur génère une preuve à connaissance nulle en utilisant des techniques telles que la preuve Groth16, la cryptographie BN254 et la fonction de hachage Poseidon. Cela permet d'effectuer les traitements suivants de manière sécurisée et anonyme.
Preuve de solde et d'éligibilité :
Lors du paiement, il est possible de prouver que l'on dispose de fonds suffisants et qu'il n'y a pas de double utilisation, tout en cachant la source des fonds déposés.
Émission de clés API temporaires :
Le serveur zkAPI vérifie la preuve à connaissance nulle et émet une clé valide pour une courte période avec un montant limite d'utilisation.
Séparation des paiements et des requêtes :
Les prompts (instructions) sont envoyés directement de l'appareil de l'utilisateur au fournisseur d'IA, tandis que le paiement est traité séparément au niveau de la couche de paiement, de sorte que le côté paiement ne peut pas connaître le contenu de la requête, et le fournisseur ne peut pas identifier la source du paiement.
Prévention de la double utilisation :
Lors du paiement, un numérateur (numéro de série) est utilisé pour empêcher la réutilisation frauduleuse des fonds tout en réglant à partir du solde privé. Même si le serveur zkAPI tombe en panne, l'utilisateur peut retirer directement son solde via le contrat de coffre.
Expansion de l'application et limites en matière de confidentialité
Le concept de zkAPI a été concrétisé à partir d'une proposition initialement publiée sur un forum par Davide Crapis, un chercheur d'Ethereum, et Vitalik Buterin, co-fondateur.
L'accent principal à court terme est mis sur le traitement des prompts hautement confidentiels pour l'inférence IA, mais en raison de la nature de l'infrastructure, une expansion vers divers cas d'utilisation est prévue à l'avenir, y compris les appels RPC (Remote Procedure Call) de la blockchain, la génération d'images et de vidéos, l'utilisation de la bande passante VPN, et les paiements M2M (Machine à Machine).
Cependant, ce système ne protège que les "liens de paiement" et ne garantit pas l'anonymisation complète de toutes les informations réseau ou de contenu. Les fournisseurs d'IA peuvent toujours reconnaître le contenu des prompts envoyés et des métadonnées réseau telles que l'adresse IP, et il existe un risque que les informations personnelles ou les modèles de style utilisés de manière répétée soient liés entre les sessions. Par conséquent, pour une confidentialité plus robuste, il est recommandé d'utiliser des techniques de routage telles que Tor (The Onion Router, un système d'anonymisation des communications Internet et le logiciel qui le réalise).
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