300 éditeurs demandent au Congrès de réglementer le scraping des bots IA
Condé Nast et Hearst figurent parmi les 300 éditeurs qui, dans le cadre d'une campagne de lobbying rapportée le 30 septembre 2026, demandent au Congrès une réglementation du scraping des bots IA non déclarés.
Dans le viseur, il y a les bots non identifiés qui collectent le contenu des sites sans se déclarer. Les éditeurs soutiennent un projet de loi bipartisan qui obligerait ces bots à déclarer leur identité et leurs objectifs, sous peine de sanctions civiles.
Points clés
- Trois cents éditeurs demandent une transparence obligatoire pour les bots qui copient du contenu sur le web.
- Le Stealth Bot Prohibition Act prévoit des sanctions fédérales et l'intervention des procureurs généraux.
- Certains éditeurs de la campagne ont également des accords payants pour la licence de contenu à l'IA.
Les éditeurs demandent au Congrès des règles sur le scraping des bots IA
Les éditeurs veulent des normes fédérales contre le scraping non déclaré, afin d'imposer la transparence aux bots qui collectent du contenu. La demande arrive alors que l'IA impacte le trafic des sites, la recherche et la visibilité en ligne.
Selon Mashable, des dirigeants liés à Esquire, Cosmopolitan, Vogue et Vanity Fair ont fait pression à Washington pour le Stealth Bot Prohibition Act. La News/Media Alliance soutient la loi et affirme que les bots camouflés nuisent à la capacité des éditeurs à servir les lecteurs et à protéger leurs contenus.
Lors de la présentation du texte, la présidente de l'alliance Danielle Coffey a déclaré que les défenses techniques ne suffisent pas contre les bots qui cachent leur identité.
Nous sommes submergés par le trafic de bots, ce qui nuit à notre capacité à servir les lecteurs, et les outils techniques existants ne suffisent pas à protéger nos contenus contre des acteurs malveillants qui peuvent masquer leur identité, a affirmé Coffey.
Debi Chirichella, présidente de Hearst Magazines, a qualifié la loi d'étape vers un internet propre. Roger Lynch, PDG de Condé Nast, a accusé les entreprises d'IA d'utiliser des bots camouflés pour s'approprier du journalisme original sans en rendre compte.
Que prévoit le Stealth Bot Prohibition Act
Le projet de loi obligerait les bots de scraping à déclarer aux éditeurs des sites leur identité et leurs objectifs. Ceux qui ne le feraient pas risqueraient des sanctions civiles appliquées par la Federal Trade Commission.
La proposition, bipartisan, a été présentée à la Chambre en juillet. Elle vise les stealth bots, c'est-à-dire des agents IA non identifiés utilisés pour collecter et indexer le contenu des sites sans le déclarer.
Le texte autoriserait également les procureurs généraux à agir contre le scraping IA. En résumé, la réglementation tourne autour de la transparence, avec des sanctions civiles fédérales et des actions des procureurs généraux.
Prix de --
Les licences IA coexistent avec la bataille pour la transparence
Parmi les éditeurs qui demandent plus de protections, certains ont déjà signé des accords pour tirer profit de l'utilisation de leurs contenus dans la formation et la recherche IA. Les accords impliquent OpenAI, Google, Microsoft, Meta et Amazon.
- OpenAI : en 2024, Condé Nast a lancé une collaboration pluriannuelle ; des accords de licence ont également été conclus par l'Associated Press, The Atlantic et TIME, ainsi que par The Guardian et Axios. Le Washington Post a convenu de la présence de son journalisme original dans ChatGPT.
- Google : en janvier 2025, il a conclu son premier accord de licence IA avec l'Associated Press.
- Microsoft : a établi des accords avec l'Associated Press, People Inc. et USA Today Co.
- Meta : a signé un accord pluriannuel de licence et de formation couvrant sept éditeurs, dont CNN et Fox News.
- Amazon : parmi les éditeurs avec lesquels il a trouvé un accord figurent le New York Times, Condé Nast et Hearst.
Sur le plan juridique, en avril 2025, Ziff Davis, société mère de l'éditeur du service à partir duquel cette nouvelle provient, a poursuivi OpenAI pour violation du droit d'auteur dans la formation et le fonctionnement de ses systèmes d'IA.
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