هوش مصنوعی گوگل، اولین پاسخ را از فضا دریافت کرد... رقابت در مراکز داده آغاز می‌شود

یک ماه پس از پرتاب، GEMMA4 در مدار فعال شد... یک TPU و 20 دقیقه کارکرد محدودیت‌ها را نشان می‌دهد

شرکت‌های بزرگ فناوری به دلیل بحران انرژی به فضا نگاه می‌کنند... هزینه‌ها، خنک‌سازی و تابش چالش‌ها هستند

اتصال لیزری دو ماهواره در سال 2027... SpaceX و Starcloud نیز در حال رقابت هستند

[خبرنگار هیه‌ئون لی از بلک‌مدیا] گوگل موفق به دریافت اولین پاسخ از هوش مصنوعی (AI) در ماهواره‌ای که به فضا فرستاده است، شد. مدل AI به طور مستقیم در فضا محاسبات را انجام داده و نتایج را به زمین ارسال کرده است.

با افزایش تقاضای انرژی مراکز داده AI، رقابت زیرساختی شرکت‌های بزرگ فناوری به فضا گسترش یافته است. با این حال، اجرای AI در فضا و کسب درآمد تجاری دو موضوع جداگانه هستند. هزینه‌های بالای ساخت و تأمین فناوری‌های خنک‌سازی و ارتباطات همچنان چالش‌های اصلی باقی مانده‌اند.

به گفته کریپتوپولیتن، گوگل در تاریخ 30 (به وقت محلی) اولین پاسخ AI را از نمونه اولیه ماهواره پروژه Suncatcher دریافت کرد. مدل باز گوگل دیپ‌مایند به نام GEMMA 4 یک هایکو با موضوع فضا ارسال کرد.

این ماهواره در تاریخ 1 با موشک فالکن 9 اسپیس‌ایکس پرتاب شد. گوگل این پروژه را با شرکت ماهواره‌ای Planet که در زمینه مشاهده زمین فعالیت می‌کند، انجام داد.

تیم تحقیقاتی گوگل پس از بررسی سیستم ماهواره به مدت تقریباً 3 هفته، اولین محاسبات AI را آزمایش کرد. در حین عبور ماهواره از بالای ایستگاه زمینی در نروژ، دستوری ارسال شد و پاسخ دریافت گردید. شعر سه خطی که ماهواره به زمین ارسال کرد به این صورت است:

"آن پایین، مروارید آبی (Blue marble below)
داده‌ها به آرامی و با شکوه جریان دارند (Data streams in silent grace)
نور ستاره‌ها هسته‌ام را پر می‌کند (Starlight feeds my core)"

گوگل همچنین آزمایش‌هایی برای یک لیمریک (شعر پنج خطی) با موضوع فضا و دستورات تلمتری برای بررسی وضعیت کارکرد ماهواره انجام داد. این آزمایش نشان‌دهنده این است که محاسبات AI در فضا واقعاً کار می‌کند و نتایج را به زمین ارسال می‌کند.

با این حال، هنوز در مراحل اولیه است. این ماهواره چهار تراشه پردازش تنسور (TPU) گوگل را در خود دارد، اما تنها یکی از آن‌ها می‌تواند به مدت 20 دقیقه کار کند. همچنین، انرژی تولیدی ماهواره به حداکثر 1 کیلووات (kW) محدود می‌شود.

بحران انرژی AI و رقابت مراکز داده فضایی

زمینه این آزمایش، افزایش تقاضای انرژی مراکز داده AI است.

به گزارش یک مطالعه منتشر شده در مجله علمی بین‌المللی نیچر (Nature)، مصرف انرژی مراکز داده AI شش شرکت بزرگ فناوری در سال 2024 حدود 118 تراباته‌ساعت (TWh) تخمین زده شده است. پیش‌بینی می‌شود که این عدد تا سال 2030 به 239 تا 295 TWh افزایش یابد و حدود 1% از تقاضای جهانی انرژی را به خود اختصاص دهد. همچنین، گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده است که از سال 2025 تا 2030، تقاضای انرژی مراکز داده جهانی 170% افزایش خواهد یافت.

تأمین زمین و شبکه‌های انرژی برای ساخت مراکز داده نیز به طور فزاینده‌ای دشوار شده است. شرکت خدمات املاک جهانی JLL تحلیل کرده است که اتصال مراکز داده به شبکه‌های انرژی بسته به منطقه بین 2 تا 10 سال طول می‌کشد. بر اساس آمار سال 2025، آمستردام و توکیو به طور متوسط 10 سال طول می‌کشد که این زمان در میان بازارهای اصلی، طولانی‌ترین است.

در فضا، نیازی به اتصال به شبکه‌های انرژی زمینی نیست و می‌توان انرژی را از طریق انرژی خورشیدی تولید کرد. به ویژه در مدار خورشیدی که در مرزهای بدون غروب می‌چرخد، می‌توان تقریباً بدون وقفه نور خورشید را دریافت کرد. گوگل توضیح داده است که در این مدار، پنل‌های خورشیدی می‌توانند تا 8 برابر بیشتر از زمین انرژی تولید کنند. این به معنای کاهش محدودیت‌های تأمین انرژی و تأمین زمین برای مراکز داده زمینی است.

با این حال، نمی‌توان تمام محاسبات AI را به فضا منتقل کرد. JLL کارهایی مانند یادگیری AI و پردازش دسته‌ای (batch processing) و پردازش داده‌های جمع‌آوری شده در فضا را به عنوان کارهای مناسب برای مراکز داده فضایی ذکر کرده است. در عوض، خدمات AI که نیاز به تعامل فوری با کاربران دارند، در مراکز داده زمینی مزیت دارند. زیرا برای تأمین سرعت پاسخ، باید سرورها در نزدیکی کاربران قرار داشته باشند.

در مورد یادگیری AI، نظرات متفاوت است. گروه مشاوره بوستون (BCG) تحلیل کرده است که یادگیری مدل‌های بزرگ AI به تجهیزات محاسباتی با چگالی بالا و متصل نیاز دارد و احتمالاً در زمین باقی خواهد ماند. پیش‌بینی می‌شود که مراکز داده فضایی به جای جایگزینی زیرساخت‌های زمینی، به شکل تقسیم کار برای انجام کارهای خاص توسعه یابند.

پیش‌بینی 10 تا 15% بازار، اما هزینه‌ها چالش هستند

در مورد بازار مراکز داده فضایی، پیش‌بینی‌های مثبت و بار مالی همزمان مطرح می‌شود.

BCG پیش‌بینی کرده است که در سناریوی محتمل‌ترین، مراکز داده فضایی می‌توانند تا سال 2040 حدود 10 تا 15% از بازار جهانی مراکز داده AI را به خود اختصاص دهند. این معادل درآمد سالانه 240 تا 320 میلیارد دلار است.

با این حال، این پیش‌بینی بر اساس پیشرفت‌های فناوری و کاهش هزینه‌ها است. در حال حاضر، هزینه ساخت مراکز داده فضایی 2.5 تا 3 برابر بیشتر از زمین تخمین زده شده است.

BCG پیش‌بینی کرده است که حتی در سناریوی واقع‌بینانه که هزینه‌های پرتاب 67% و وزن ماهواره‌ها 50% کاهش یابد، اختلاف هزینه‌ها همچنان بین 1.5 تا 1.8 برابر باقی خواهد ماند. اگر نرخ خرابی ماهواره‌ها 30% باقی بماند، این اختلاف 1.8 برابر خواهد بود و تنها در صورتی که به 10% کاهش یابد، به 1.5 برابر کاهش می‌یابد. در فضا، حتی اگر یک قطعه خراب شود، ممکن است مجبور به بازنشستگی کل ماهواره شوید، بنابراین نرخ خرابی بر سودآوری تأثیر می‌گذارد.

موانع فنی نیز کم نیستند. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات، خنک‌سازی است. در فضا، هوایی وجود ندارد که مانند زمین برای گردش هوا و خنک‌سازی استفاده شود. برای انتقال گرما از تراشه‌ها به خارج، باید از رادیاتورهای بزرگ استفاده کرد. BCG تخمین زده است که برای یک ماهواره 100kW، حدود 400 متر مربع رادیاتور نیاز است. هرچه رادیاتورها بزرگتر و سنگین‌تر شوند، هزینه‌های پرتاب نیز افزایش می‌یابد.

تابش نیز یک مشکل است. تابش فضایی بر نیمه‌هادی‌ها تأثیر می‌گذارد و می‌تواند باعث بروز خطاهای بیت در حافظه یا آسیب به نتایج محاسبات شود. اداره حسابرسی دولت ایالات متحده (GAO) نیز اشاره کرده است که تابش فضایی می‌تواند داده‌ها را به گونه‌ای پیش‌بینی‌ناپذیر آسیب بزند و عملکرد سخت‌افزار را کاهش دهد.

اینکه تعمیر تجهیزات خراب به سادگی زمین ممکن نیست نیز یک بار اضافی است. در حال حاضر، ماهواره‌ها معمولاً پس از 5 تا 7 سال عملیات از مدار خارج می‌شوند و اگر این روند به جای تعمیر، به تعویض منجر شود، هزینه‌های عملیاتی و مشکل زباله‌های فضایی نیز افزایش می‌یابد.

از نظر محیط زیست نیز نکات قابل توجهی وجود دارد. مراکز داده فضایی می‌توانند با استفاده از انرژی خورشیدی، مصرف انرژی در مرحله عملیاتی و انتشار کربن را کاهش دهند. با این حال، یک مطالعه منتشر شده در سال 2025 در مجله انجمن کامپیوتر ایالات متحده (ACM) نتایج متفاوتی را نشان می‌دهد. این مطالعه با تجزیه و تحلیل کل فرآیند از پرتاب موشک تا عملیات فضایی و ورود مجدد ماهواره، نشان می‌دهد که حتی در شرایط خوش‌بینانه، انتشار کربن محاسبات فضایی می‌تواند تا 10 برابر بیشتر از سیستم‌های زمینی باشد. کربن تولید شده در فرآیند پرتاب و ورود مجدد، دلیل اصلی این امر است. بنابراین، نمی‌توان به سادگی مراکز داده فضایی را به عنوان زیرساخت‌های دوستدار محیط زیست در نظر گرفت.

Starcloud نیز در حال رقابت است... آزمایش اتصال ماهواره‌ها در سال 2027

شرکت‌هایی که در حال توسعه مراکز داده فضایی هستند، تنها گوگل نیست.

Starcloud در نوامبر 2025 ماهواره‌ای را با پردازنده گرافیکی H100 انویدیا پرتاب کرد. این ماهواره برای آموزش مدل زبان کوچک NanoGPT و انجام استنتاج با مدل باز گوگل GEMMA استفاده شد. در مارس 2026، این شرکت 170 میلیون دلار سرمایه‌گذاری سری A را جذب کرد و ارزش شرکت را 1.1 میلیارد دلار ارزیابی کرد.

SpaceX نیز در حال تسریع در گسترش زیرساخت‌های AI است. این شرکت در تاریخ 26 این ماه اعلام کرد که از طریق Apollo Global Management، حدود 40 میلیارد دلار تأمین مالی برای چیپ‌های AI تأمین کرده است. این سرمایه برای خرید چیپ نسل بعدی انویدیا به نام "ورا روبین" و استفاده در مراکز داده زمینی خواهد بود.

رویکرد هر شرکت متفاوت است. Cowboy Space در حال پیگیری رویکردی است که با یک ماهواره، استنتاج AI را پردازش کند. در عوض، گوگل در حال طراحی رویکردی است که چندین ماهواره را در فاصله نزدیک به هم به کار گیرد و محاسبات را تقسیم کند.

مقاله‌ای که تیم تحقیقاتی گوگل در مجله بین‌المللی Joule منتشر کرده است، شامل طراحی استفاده از 81 ماهواره در ارتفاع حدود 650 کیلومتر در شعاع 1 کیلومتر است. هدف این است که با استفاده از ارتباطات لیزری بین ماهواره‌ها، داده‌های حجیم را منتقل کرده و مانند یک مرکز داده واحد عمل کنند.

گوگل برنامه‌ریزی کرده است که اگر آزمایش نمونه اولیه به خوبی پیش برود، در سال 2027 آزمایش‌های متصل کردن دو ماهواره را آغاز کند. در مرحله بعد، هدف تأمین انرژی بیشتر و آزمایش ارتباطات نوری بین ماهواره‌ها خواهد بود.

نوشتن این هایکو اولین مرحله‌ای است که نشان می‌دهد می‌توان مدل‌های AI را در فضا اجرا کرد و در آینده باید انتقال داده‌ها بین ماهواره‌ها، محاسبات طولانی‌مدت و مقاومت در برابر تابش و گرما را بررسی کرد.

اینکه آیا AI که در نوشتن شعر در فضا موفق بوده است، می‌تواند نقش واقعی مراکز داده را ایفا کند یا خیر، هنوز سوالی است و برای اثبات رقابت تجاری، باید فراتر از موفقیت‌های فنی، هزینه‌ها و کارایی عملیاتی را نیز در نظر گرفت.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.