تحلیل بیت کوین کور توسط هوش مصنوعی دو مشکل جزئی را شناسایی کرد

شانزده عامل هوش مصنوعی از پنج مدل، بیت کوین کور v32.0rc1 را به مدت یک هفته تحلیل کردند و دو مشکل جزئی را شناسایی کردند که به طور مسئولانه افشا شدند. جف لنگلهوفر، رئیس امنیت کوین بیس، اظهار داشت که بیت کوین کور یکی از کدهای بیشترین بررسی شده در جهان است. این آزمایش که توسط لنگلهوفر هماهنگ شده بود، توانایی هوش مصنوعی در شناسایی مشکلات نرم‌افزاری بیت کوین را ارزیابی کرد. عوامل یافته‌ها را بین مدل‌ها مقایسه کردند و آسیب‌پذیری‌ها را آزمایش کردند تا بررسی کنند که آیا می‌توانند مورد سوءاستفاده قرار گیرند یا خیر. علاوه بر این، در 28 اکتبر، بیت کوین کور سه آسیب‌پذیری را که از طریق تحلیل خودکار پروژه لوپ شناسایی شده بودند، منتشر کرد. یکی از آسیب‌پذیری‌ها با شدت متوسط به یک شرکت‌کننده مخرب اجازه می‌داد که حافظه گره‌ها در ویندوز، macOS یا BSD را تخلیه کند، در حالی که دیگری باعث افزایش تدریجی مصرف حافظه می‌شد. توسعه‌دهندگان اصلاحاتی را در نسخه‌های 29.5، 30.4، 31.2 و 32.1 بیت کوین کور منتشر کردند و سیاست خود را برای تسریع در افشای آسیب‌پذیری‌های آسان شناسایی تغییر دادند. هوش مصنوعی توانایی بررسی کد منبع باز را گسترش می‌دهد و شناسایی اشکالات را قبل از اینکه مورد سوءاستفاده قرار گیرند، تسریع می‌کند.