عاملان هوش مصنوعی با استفاده از پروتکل x402 خدمات را با ارز دیجیتال پرداخت میکنند
عاملان هوش مصنوعی بیش از 138 میلیون پرداخت از طریق پروتکل x402 در Base انجام دادهاند، طبق یک مطالعه از Chainalysis که در 14 اکتبر منتشر شد. با این حال، این رقم تعداد تراکنشها را اندازهگیری میکند و نه 138 میلیون دلار: بیش از 87٪ از عملیات تحلیل شده کمتر از ده سنت ارزش دارند.
به اختصار
- بیش از 138 میلیون پرداخت از طریق پروتکل x402 در Base انجام شده است، طبق Chainalysis.
- بیش از 87٪ از تراکنشها مربوط به مقادیر کمتر از ده سنت است که رشد میکروپرداختها بین عاملان هوش مصنوعی را نشان میدهد.
- ایالات متحده بر پرداختهای مرتبط با مدلهای هوش مصنوعی تسلط دارد، در حالی که چین در خدمات امنیتی و تحلیل کد متمایز است.
- استیبلکوینها تراکنشهای خودکار را تسهیل میکنند، اما تعداد بالای عملیات کافی نیست تا پذیرش گسترده عاملان هوش مصنوعی را نشان دهد.
پرداختهای کوچک، اما فعالیت در حال رشد
پروتکل x402 به یک نرمافزار خودکار اجازه میدهد تا به طور مستقیم یک خدمت آنلاین را بدون نیاز به تأیید انسانی برای هر هزینه پرداخت کند. این پروتکل که به طور اولیه توسط Coinbase توسعه یافته، به ویژه بر استیبلکوینها تکیه دارد تا مقادیر بسیار کم را برای شبکههای کارتهای بانکی سنتی تسویه کند.
اعداد اصلی این مطالعه به اندازهگیری رشد این اقتصاد هنوز تجربی کمک میکند:
- بیش از 138 میلیون تراکنش x402 از زمان راهاندازی پروتکل در Base ثبت شده است؛
- بیش از 87٪ از پرداختها بین 0.01 سنت و 10 سنت بودهاند؛
- محدوده رایجترین بین 1 تا 10 سنت بوده است؛
- زمان میانه بین تأمین مالی یک کیف پول و اولین پرداخت آن از 73 روز به 18 دقیقه کاهش یافته است؛
- سهم کیف پولهای تأمین مالی شده در 30 روز از 70.6٪ به 89.3٪ افزایش یافته است.
این عملیات به ویژه برای خرید دادهها، پرسش از یک رابط برنامهنویسی، دسترسی به یک مدل هوش مصنوعی یا بررسی کد استفاده میشود. یک عامل مسئول یک مأموریت میتواند به تنهایی منابع دیجیتال لازم برای اجرای آن را خریداری کند.
استیبلکوینها در اینجا یک مزیت اقتصادی دارند. یک تراکنش چند سنتی معمولاً توسط هزینههای پرداخت با کارت جذب میشود. در یک بلاکچین کمهزینه مانند Base، این تراکنش میتواند همچنان قابل دوام باشد.
Circle این تقسیمبندی از کاربردها را با یک فرمول خلاصه میکند:
کارتها برای پرداختهای عاملان که توسط مصرفکنندگان تحریک میشوند، استیبلکوینها برای تسویههای ماشین به ماشین که برای اقتصاد کارتها خیلی کوچک هستند.
ایالات متحده بر خرید مدلهای هوش مصنوعی تسلط دارد
کیف پولهای مرتبط با ایالات متحده 30٪ از پرداختهای جغرافیایی قابل شناسایی انجام شده بین عاملان و خدمات در x402 را تشکیل میدهند. تسلط آنها در یک دسته خاص حتی بیشتر به چشم میآید: آنها 88.1٪ از تسویههای مربوط به استفاده از مدلهای هوش مصنوعی را متمرکز کردهاند.
سهم کیف پولهای مرتبط با چین تنها 0.1٪ در این دسته است. Chainalysis یک توضیح ممکن ارائه میدهد: توسعهدهندگان چینی ممکن است بیشتر به مدلهای ملی باز مانند DeepSeek یا Qwen مراجعه کنند، در حالی که مدلهای اصلی آمریکایی معمولاً بر اساس استفاده هزینه دارند.
وضعیت برای برخی خدمات تخصصی معکوس میشود. کیفپولهای چینی منبع نه پرداخت از ده پرداخت مربوط به امنیت و تحلیل کد هستند. بخش عمدهای از این فعالیت به AgentLISA، ابزاری که از یک مدل زبانی برای حسابرسی قراردادهای هوشمند Solidity استفاده میکند، هدایت شده است.
بنابراین، دادههای زنجیرهای تمام بازار جهانی را توصیف نمیکنند. آنها فقط شامل تراکنشهای x402 هستند که Chainalysis توانسته است شناسایی و جغرافیاییسازی کند. سهم بالای ایالات متحده به این معنی نیست که ایالات متحده 88 درصد از تمام پرداختها بین عوامل هوش مصنوعی را انجام میدهد.
قیمت --
تعداد تراکنشها برای اثبات پذیرش کافی نیست
رشد پرداختها و شارژ مجدد بیشتر کیفپولها نشان میدهد که برخی پروژهها از آزمایشهای ساده به استفادههای مکرر منتقل میشوند. هولی تجوانی، مسئول Coinbase Ventures، بر این باور است که «عوامل هوش مصنوعی به بازیگران اقتصادی تبدیل میشوند، هر عامل بهطور مؤثر یک کاربر جدید از بلاکچین است».
با این حال، این نتیجه باید محتاطانه باقی بماند. یک تراکنش که به عنوان ناشی از یک عامل ثبت شده، لزوماً ثابت نمیکند که یک سیستم هوش مصنوعی به تنهایی یک تصمیم اقتصادی واقعی گرفته است. اسکریپتهای کلاسیک، آزمایشهای خودکار یا عملیات بین کیفپولهایی که توسط یک بازیگر کنترل میشوند نیز میتوانند آمار را افزایش دهند.
مبلغ تجمعی منتقل شده بهعنوان یک شاخص قابل توجهتر از تنها تعداد عملیات خواهد بود. با اکثریت پرداختها کمتر از ده سنت، 138 میلیون تراکنش لزوماً نشاندهنده یک حجم مالی قابل توجه نیست.
تغییر معنادارتر در امکان کسب درآمد از هر درخواست نهفته است. دادهها، یک جستجو یا چند ثانیه محاسبه میتوانند بهصورت واحد بدون اشتراک و بدون زیرساخت بانکی سنگین فروخته شوند. ویل سو، مسئول تحقیق در مورد داراییهای دیجیتال در BlackRock، بر این باور است که عوامل میتوانند به این ترتیب تقاضای زیادی برای پرداختهای مکرر، با ارزش کم و دائمی ایجاد کنند.
مرحله بعدی تعیین این است که آیا این جریانها به خدمات مفید و پایدار مربوط میشوند یا خیر. در حال حاضر، x402 عمدتاً نشان میدهد که یک بلاکچین میتواند به نرمافزارهای خودمختار یک روش پرداخت مناسب برای هزینههای کوچک ارائه دهد.
این محتوا صرفاً برای اطلاعرسانی عمومی ارائه شده است و بهمنزله مشاوره مالی، سرمایهگذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمیشود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید بهعنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر داراییهای رمزارزی تلقی شود. داراییهای رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید

X Pay 100 میلیون دلار سرمایهگذاری را تکمیل کرد و زیرساختهای پرداخت API و نمایندگی AI را گسترش میدهد

کانادا به هند، فیلیپین و چین ۲۳.۶ میلیارد دلار انتقال ارز انجام داد، پرداختهای نمایندگی x402 AI تحت رهبری آمریکا

شبکه زرد، پرداختهای هوش مصنوعی را با XRP توسعه میدهد

مسترکارت دسترسی زودهنگام به سیستم پرداخت برای عوامل هوش مصنوعی را افتتاح کرد

مسترکارت پرداخت نماینده برای ماشینها را با دمو زنده راهاندازی کرد

فعالیتهای زنجیرهای X-Agent به ۱,۲۶۸,۸۹۷ مورد رسید، پرداختهای x402 از ۶۸۰,۲۸۵ مورد عبور کرد

آیا Celestia میتواند پس از کاهش بیش از 97 درصدی، با پرداختهای هوش مصنوعی به موفقیت برسد؟

آمریکا اکسپرس چارچوب هوشمند نیت را برای پیشبرد استانداردهای تجارت نمایندگی منتشر کرد

عاملان هوش مصنوعی: 138 میلیون پرداخت x402 در Base در یک سال طبق Chainalysis

Celestia زنجیره EVM با عملکرد بالا به نام Eden را برای آزمایش AI Agent معرفی کرد

زمانی که هوش مصنوعی شروع به قرض گرفتن میکند: اعتباردهی ماشین چگونه برای اعتماد قیمتگذاری میشود؟

Chainalysis: نمایندگیهای هوش مصنوعی 1.38 میلیون پرداخت رمزنگاری را انجام دادند، سهم کیف پولهای آمریکایی 88.1% است

حقیقت ناخوشایند پشت 90% پرداختهای هوش مصنوعی

Privy به XRP Ledger متصل شد و از ادغام کیف پول XRPL پشتیبانی میکند

هوش مصنوعی، ریسک 190 میلیارد دلاری را در شبکههای XRP و ZEC محدود کرد

اختتام موفق GWDC 2026 KOREA در سئول: همکاری مشترک هنگ کنگ و کره در سیاست و فناوری، تمرکز توسعهدهندگان بر روی هوش مصنوعی، استیبل کوینها و نوآوریهای RWA

پرداختهای عاملی در XRPL از 13 میلیون تراکنش فراتر رفت

唐华斑竹 : شبکه GOAT پتانسیل بازار را در سئول نشان داد

Metis برنامه تشویقی توسعهدهندگان Rise را برای تیمهای استقرار AI Agent معرفی کرد

موسسه کوین بیس: استیبل کوینها برای پرداختهای خرد توسط عوامل هوش مصنوعی ایدهآل هستند

Injective نسخه جدیدی از وایتپیپر را منتشر کرد، تمرکز بر روی مالیات سازمانی و توکنسازی

گزارش وضعیت پرداختهای عامل هوش مصنوعی 2026 در TOKEN2049 سنگاپور منتشر شد

راهاندازی پرداختهای دستهای x402 در Solana، صرفهجویی بیش از ۲۰ هزار دلار در ماه برای BlockRunAI

Mysten Labs و Google Cloud VAA را برای ارائه لایه شواهد AI Agent منتشر کردند

آیا بزرگترین دارندگان بیتکوین هوش مصنوعی هستند؟

رقابت در شبکههای پرداخت برای عوامل هوش مصنوعی شدت میگیرد

اقتصاد: کریستین لاگارد خواستار نظارت بر عوامل هوش مصنوعی است که در حال حاضر با استیبلکوینها پرداخت میکنند

OpenAI و Anthropic تحت نظر FTC: تحقیقات در مورد امنیت هوش مصنوعی آغاز شد

آیا یک کیف پول "کیف پول" است یا "نماینده"؟ چه چیزی برای سپردن پول به هوش مصنوعی لازم است|تحقیقات هاش هاب




