a16z درباره «جنگهای کیف پول» هشدار داد: چگونه عوامل هوش مصنوعی پرداختهای آنلاین را تغییر خواهند داد
- a16z از رقابت Stripe، PayPal و Shopify برای پرداختها از طریق عوامل هوش مصنوعی خبر داد.
- استفاده از کارتهای مجازی ممکن است کاربران را از مزایای کارتها و حفاظت از خریدها محروم کند.
- Visa، Mastercard و American Express در حال توسعه استانداردهایی هستند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد بدون دسترسی مستقیم به کارت کاربر پرداخت کنند.
شرکت سرمایهگذاری Andreessen Horowitz (a16z) رقابت خدمات پرداخت برای ادغام با عوامل هوش مصنوعی را توصیف کرده است که اکنون میتوانند هتلها را رزرو کرده و کالاها را به نمایندگی از کاربران خریداری کنند. طبق این گزارش، نبرد اصلی تنها برای امکان انجام پرداختها نیست، بلکه برای حفظ مزایا، حفاظت از خریدها و روابط بین مشتریان و فروشندگان نیز میباشد.
عوامل هوش مصنوعی اکنون میتوانند هتل را رزرو کرده و کفشهای ورزشی را سفارش دهند، به شرطی که اجازه پرداخت داشته باشند. این موضوع «جنگهای کیف پول» را به راه انداخته است، با بازیکنان بزرگ که در تلاشند به عوامل متصل شوند: -- Stripe's Link: 300 میلیون کاربر -- Shopify's Shop Pay: 250 میلیون کاربر -- PayPal: بیش از 400 میلیون کاربر نحوه پرداخت عامل اهمیت دارد. اگر یک کیف پول با کارت جایگزین خود به فروشگاه پرداخت کند، خرید انجام میشود، اما پاداشهای کارت شما، حفاظت از خرید و رابطه شما با فروشگاه ممکن است در این فرآیند از بین برود. فرض کنید عامل شما یک پرواز United را با کارت اعتباری هواپیمایی شما رزرو میکند. اگر کیف پول با کارت مجازی خود به United پرداخت کند، پول منتقل میشود و ممکن است مایلهای شما هرگز نشان داده نشود. عوامل همچنین باید برای هر خرید کارت مناسب را انتخاب کنند و وقتی یکی تاریخهای هتل را اشتباه رزرو میکند، کسی باید آن را درست کند. مسیر آینده: استانداردهای جدید باز از Visa، Mastercard و Amex. "بهترین سناریو این است که آیندهای باشد که در آن عامل من میتواند از کارت اعتباری من استفاده کند، بدون اینکه خود کارت اعتباری من را داشته باشد." متن کامل از @terryangelos در مورد جنگهای کیف پول: https://t.co/RvC0pSRjGH --- a16z (@a16z) 15 اکتبر 2026
به گفته a16z، توسعه تجارت عاملمحور بازار جدیدی برای پلتفرمهای پرداخت ایجاد میکند، اما در عین حال سوالاتی را درباره اینکه چه کسی مسئول اشتباهات هوش مصنوعی خواهد بود و چه کسی مسیرهای پرداخت را کنترل خواهد کرد، مطرح میکند.
Stripe، PayPal و Shopify برای عوامل هوش مصنوعی رقابت میکنند
برای اینکه یک عامل بتواند به طور مستقل خرید کند، به دسترسی به ابزارهای پرداخت کاربر نیاز دارد. بنابراین شرکتهای بزرگ در تلاشند خدمات خود را با دستیارهای هوش مصنوعی جدید ادغام کنند.
از جمله شرکتهای اصلی در این رقابت a16z به موارد زیر اشاره میکند:
- Stripe Link --- 300 میلیون کاربر;
- Shopify Shop Pay --- 250 میلیون کاربر;
- PayPal --- بیش از 400 میلیون کاربر.
Stripe و Shopify در حال حاضر به طور فعال راهحلهای پرداخت را با عوامل هوش مصنوعی ادغام میکنند، از جمله Muse از Meta و Instinct. PayPal نیز از سوی خود شبکه گستردهای از مصرفکنندگان و فروشندگان دارد.
با این حال، دسترسی به دادههای پرداخت تضمین نمیکند که عامل بتواند خرید را تحت شرایطی که کاربر انتظار دارد انجام دهد. به عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی بلیط هواپیما را از طریق کارت اعتباری با برنامه پاداش هواپیمایی رزرو کند، اما به فروشنده با کارت مجازی سرویس پرداخت پرداخت کند، کاربر ممکن است پاداشهای مایل را دریافت نکند. همچنین ممکن است برخی از مزایای خاص کارت و حفاظت از خرید حفظ نشود.
این به این دلیل است که در واقع دو عملیات جداگانه انجام میشود: بین کاربر و واسطه پرداخت و بین واسطه و فروشنده. در نتیجه، پرداخت انجام میشود، اما ارتباط بین مشتری و فروشگاه ممکن است مختل شود.
از توکنهای پرداخت به استانداردهای باز
مسئله دیگری که وجود دارد انتخاب روش پرداخت است. اگر عامل به چندین کیف پول و کارت دسترسی داشته باشد، باید مزایا، ترجیحات کاربر، شرایط فروشنده و حفاظت از تراکنش را در نظر بگیرد. بنابراین، به عقیده a16z، عوامل به دادههای پرداخت و همچنین قوانین واضحی برای انتخاب روش پرداخت نیاز خواهند داشت.
سوال جداگانهای که وجود دارد مسئولیت در قبال اشتباهات است. اگر کاربر به عامل خود دستور دهد هتلی را به قیمت 500 دلار رزرو کند، اما او تاریخهای اشتباهی را انتخاب کند، مشخص نیست که چه کسی باید خسارت را جبران کند. نویسنده تأکید میکند که اجازه پرداخت، انجام صحیح دستور و حفاظت از خریدار وظایف مختلفی هستند که به مکانیزمهای جداگانه نیاز دارند.
a16z به عنوان یک جهتگیری بالقوه برای توسعه، استانداردهای باز تجارت عاملمحور را نام میبرد که سیستمهای پرداخت Visa، Mastercard و American Express در حال کار بر روی آن هستند. از جمله ابتکارات مربوطه میتوان به Visa Intelligent Commerce، Mastercard Agent Pay و Amex ACE اشاره کرد.
یادآوری میشود که Mastercard در ژوئن 2026 خدماتی برای پرداخت بین عوامل هوش مصنوعی راهاندازی کرد.
این استانداردها باید به عوامل اجازه دهند که از اطلاعات پرداخت کاربر بدون دسترسی مستقیم به کارت او استفاده کنند. برای این منظور، کیف پول یک توکن محدود با قوانین، مانند محدودیت هزینه یا اجازه پرداخت تنها به فروشنده خاص ایجاد خواهد کرد. در عین حال، تراکنش به کارت اصلی مرتبط خواهد بود که به حفظ پاداشها و حقوق مالک کمک خواهد کرد.
<بهترین سناریو این است که آیندهای باشد که در آن عامل من میتواند از کارت اعتباری من استفاده کند، بدون اینکه خود کارت اعتباری من را داشته باشد>، نویسنده نتیجهگیری کرد.
قبلاً گزارش شده بود که Coinbase کیف پولهای رمزنگاری برای عوامل هوش مصنوعی معرفی کرده است و MoonPay با معرفی MoonPay Agents به عوامل هوش مصنوعی دسترسی به کیف پولها را با امکان انجام تراکنشها از طریق رابط خط فرمان ارائه داده است.
قیمت --
این محتوا صرفاً برای اطلاعرسانی عمومی ارائه شده است و بهمنزله مشاوره مالی، سرمایهگذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمیشود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید بهعنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر داراییهای رمزارزی تلقی شود. داراییهای رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید

a16z: پایان مدلهای تجاری هوش مصنوعی نه فروش "صندلی"، بلکه دریافت "سهم" است

مدل هوش مصنوعی Muse Spark Open با وزنهای باز از سوی متا منتشر شد

زمانی که هوش مصنوعی شروع به قرض گرفتن میکند: اعتباردهی ماشین چگونه برای اعتماد قیمتگذاری میشود؟

رئیس سابق پیپال: چگونه سیستم پرداخت در عصر نمایندگیهای هوش مصنوعی پس از ناپدید شدن اپلیکیشنها و دکمهها بازسازی میشود؟

متا مدلهای سری Muse Wonder را معرفی کرد و ادعا کرد که عملکرد هوش مصنوعی در وظایف پیشرو است

استارتاپ هوش مصنوعی Manus پس از لغو خرید ۲ میلیارد دلاری متا توسط چین، ۵۰۰ میلیون دلار جذب کرد

قیمت سهام AMD پس از هدف قیمتی $800 از سوی Citi به $650 نزدیک شد: چرا تحلیلگران از رنسانس CPU میگویند
قیمت سهام AMD در 06/10/2026 پس از آنکه Citi هدف قیمتی خود را از $575 به $800 افزایش داد، به رکوردی نزدیک به $650 رسید. Citi استدلال میکند که عاملهای هوش مصنوعی شخصی باعث رنسانس CPU خواهند شد. این شرکت پیشبینی میکند بازار CPU تا سال ۲۰۳۰ از $29B به 2025 to $300 billion رشد کند. Stifel نیز هدف خود را به $700 افزایش داد و مدیرعامل AMD، لیزا سو، گفت عرضه در سال ۲۰۲۷ بهطور قابلتوجهی افزایش خواهد یافت. ارزشگذاری، نشانههای اشباع خرید و محدودیتهای عرضه همچنان مهمترین ریسکها هستند.

آیا سهام Meta در اکتبر دوباره افت میکند؟ پنج اکتبر گذشته پس از رالی %27 Muse چه چیزی نشان میدهند؟

تفسیر مرحله بعدی AI: همگرایی مدلها، ارزش به سمت جریانهای کاری منتقل میشود

توانمندسازی World ID برای تأیید هویت با پشتیبانی از نمایندگان هوش مصنوعی

دسترسی تأخیری به هوش مصنوعی میتواند مشاغل فناوری آینده اروپا را به خارج منتقل کند، هشدار مدیر عامل Brickken

تفسیر برنشتاین: عاملهای مصرفی به یک روند تبدیل شدهاند، کدام بخش از صنعت مالی در خطر است؟

OpenAI هوش مصنوعی جدیدی به نام dots را معرفی کرد و قصد دارد 300 میلیارد دلار با ارزش 1.4 تریلیون دلار تأمین مالی کند

اثر غلتک هوشمند AI و کارگاهسازی نرمافزار پیشدرآمدی بر اینترنت هوش مصنوعی

ویژه WEEX: جهش NT، دادههای PCE لحن این هفته را تعیین میکنند | خلاصه روزانه WEEX TradFi (28/09/2026)

OpenAI به جنگ Meta Muse میرود، دستیار شخصی را بهطور اضطراری معرفی میکند، انتظار میرود سهشنبه منتشر شود

«عامل در مقابل اوراق قرضه آمریکا» - چه کسی بر بازار سهام آمریکا تسلط خواهد داشت؟

انتظارات بزرگ از متا 'موز'... "لحظه آیپاد در دنیای هوش مصنوعی" (خلاصه)

چگونه قواعد اینترنت را وقتی همه یک عامل هوش مصنوعی خستگیناپذیر دارند، از نو بنویسیم

موز: نسخهای کمی هوشمندتر از 'هوش مصنوعی برای سفارش قهوه'

چرخه انتشار مدلهای هوش مصنوعی چین و آمریکا به ۴۴ روز کاهش یافت

هنرین هوانگ به چپ، آمودی به راست

تسخیر حساب اینستاگرام Muse توسط متا باعث نارضایتی طرفداران شد

سهام اپل در برابر سهام متا: دو شرطبندی متفاوت روی هوش مصنوعی که در یک روز مطرح شدند

متا، هوش مصنوعی شخصی Muse را معرفی کرد، هزینه ماهانه حداکثر 100 دلار

Claude Fable 5.1 با 24 امتیاز پیشتاز GPT-5.6 است و GLM-5.3 در جایگاه سوم قرار دارد

مدل Muse Spark 1.3 توسط متا منتشر شد و عملکرد نمایندههای هوش مصنوعی شخصی را بهبود بخشید

مدل Qwen3.8-27B فراتر از Muse Glimmer، نزدیک به Claude Opus 4.6

Jiahui Yu از متا استعفا داده و شرکت جدیدی تأسیس میکند



