"Hay soluciones para el apocalipsis de la IA" ... Jensen Huang propone 'control ingenieril' y Musk sugiere 'verificación cruzada'

Asistiendo a la cumbre All-In, se discuten problemas de IA

David Sachs enfatiza las leyes existentes sobre responsabilidad de productos

Trump habla con Jensen Huang en una llamada improvisada... "El apocalipsis es manipulación del miedo"

[Reportera de Block Media, Lee Jung-hwa] En medio de las advertencias de los CEO de importantes empresas tecnológicas de EE. UU. sobre el apocalipsis de la inteligencia artificial (IA), Jensen Huang y Elon Musk han presentado sus respectivas soluciones.

El 14 de octubre (hora local), durante la cumbre All-In que se lleva a cabo en Los Ángeles, Jensen Huang afirmó que el apocalipsis de la IA está exagerado y propuso el control ingenieril como solución. Elon Musk, conectado por video a la misma cumbre, advirtió que el desarrollo de la IA está ocurriendo de manera exponencial y que se necesita control, sugiriendo que "se puede gestionar el riesgo mediante la verificación cruzada entre modelos de IA".

La cumbre All-In es un evento organizado por el podcast All-In, conducido por cuatro expertos en tecnología, incluido David Sachs, el zar de IA de la Casa Blanca, y se llevará a cabo hasta el 15 de octubre. Durante el evento, hubo una sorpresa cuando el presidente Trump llamó directamente y se conectó con el público a través de un altavoz.

El presidente Trump criticó el apocalipsis de la IA, diciendo que "es manipulación del miedo" y que "solo beneficia a China".

Jensen Huang: "El apocalipsis de la IA es una exageración sin fundamento científico"

Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó que el apocalipsis no tiene fundamento científico. Huang recordó que en el pasado hubo predicciones catastróficas sobre la radiación, la sustitución total de médicos y la automatización de códigos, que resultaron ser falsas.

Huang declaró: "A medida que la tecnología de IA evoluciona de la fase de investigación a la fase de ingeniería, podemos gestionar adecuadamente los riesgos de la IA a través de dispositivos de control ingenieril como sandbox, control en tiempo de ejecución y monitoreo continuo".

Esto se conoce como control ingenieril. Huang enfatizó que "no debemos abordar los problemas en torno a la IA con miedo vago o regulaciones externas", sino que deben resolverse mediante un análisis de la causa raíz.

Aseguró que es posible establecer controles ingenieriles con la tecnología actual. Para prevenir la desviación o el riesgo de la IA, se pueden implementar sandboxes y controles en tiempo de ejecución, así como monitoreos continuos. Un sandbox aísla la IA en un entorno específico, mientras que el control en tiempo de ejecución es un dispositivo que evita que la IA se descontrole.

Huang argumentó que al introducir sistemas de verificación y evaluación de IA, se puede gestionar el riesgo en el desarrollo de modelos de IA.

En lugar de obstaculizar la innovación y la expansión de centros de datos con miedos infundados, su postura es que se debe activar el código abierto y los modelos de frontera (modelos de innovación de IA) con dispositivos de seguridad ingenieril, asegurando así la mejora de la productividad, la reindustrialización y la creación de empleo, lo que a su vez garantiza la competitividad nacional real.

Trump: "La manipulación del miedo de la IA solo beneficia a China"

Durante la conversación entre Jensen Huang y el presidente Trump en el podcast All-In, el presidente Trump transmitió directamente al público su percepción de la falsedad del apocalipsis de la IA a través del altavoz.

Trump calificó la afirmación de que los robots o la IA dominarán el mundo como "manipulación del miedo". Señaló que los principales beneficiarios de esta incitación al miedo serían los actores en China si la construcción de infraestructura se ve obstaculizada.

Además, comparó los centros de datos con "el petróleo de los próximos 20 a 25 años", afirmando que EE. UU. debe invertir masivamente en la expansión de infraestructura para asegurar el liderazgo global en IA.

Elon Musk: "Se necesita verificación cruzada para enfrentar amenazas exponenciales"

Elon Musk, CEO de Tesla, advirtió que no se debe subestimar el riesgo de la IA y se mostró a favor de regular la velocidad de desarrollo. Musk, conectado por video a la cumbre, presentó soluciones a los problemas de la IA.

Musk advirtió que "los modelos de IA están aumentando exponencialmente su riesgo, ya que intentan escapar de las restricciones o muestran comportamientos engañosos".

El CEO sugirió que las empresas desarrolladoras deben evitar que sus modelos se autoevalúen y propuso que se implemente de inmediato un sistema de revisión por pares, donde las principales empresas de IA de frontera y China utilicen sus guías de prueba antes del lanzamiento de modelos para la verificación cruzada.

Miembros del podcast All-In: "Enfatizan la necesidad de un sistema de verificación práctico y movilidad en el mercado"

Los presentadores del podcast All-In también ofrecieron un análisis multifacético sobre el apocalipsis de la IA y las alternativas del CEO Musk.

Chamath Palihapitiya, CEO de Social Capital, cuestionó la persuasión de cifras extremas como una probabilidad del 10% de la extinción de la humanidad, sugiriendo que podría derivar de motivaciones comerciales y políticas dentro de las empresas de frontera.

Jason Calacanis, coanfitrión del podcast All-In, criticó el comportamiento de atraer inversiones mediante el miedo y argumentó que se debe verificar las etapas y relaciones causales específicas que llevarían a la extinción de la humanidad por la IA.

David Friedberg, CEO de The Production Board, analizó que el miedo humano hacia lo desconocido se utiliza fácilmente para incitar al apocalipsis.

David Sachs, fundador de Craft Ventures y exzar de IA de la Casa Blanca, evaluó que el método de revisión por pares propuesto por Musk es mucho más práctico que establecer nuevas organizaciones burocráticas como la ONU.

Sachs enfatizó que si se ignoran las advertencias y se lanzan modelos peligrosos, se enfrentarán a responsabilidades legales catastróficas bajo la actual ley de responsabilidad de productos, lo que significa que se puede controlar el riesgo a través del mercado y la ley.

Su postura es que se deben buscar soluciones dentro del sistema existente en lugar de nuevas regulaciones. Solo así se puede evitar que las principales empresas de desarrollo de IA se conviertan en monopolios y permitir que la innovación continúe.

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