El modelo legal GLM-Legal de Zhizhu aumenta su tasa de aprobación al 19,2%

Zhizhu ha lanzado un modelo específico para el ámbito legal, GLM-Legal, que ha sido entrenado a partir del GLM-5.3-Flash. En la evaluación de Harvey LAB, que cubre 24 categorías de servicios legales, la tasa de aprobación de tareas ha aumentado del 6,7% al 19,2%, casi triplicando la original, superando a modelos como Kimi K3 y Claude Fable 5, y ocupando el séptimo lugar en la lista de Vals AI. GLM-Legal sugiere que, al revisar contratos de servicios de software, se reduzca el plazo de notificación de rescisión de 60 días a 30 días, y exige a los proveedores de servicios que ofrezcan un soporte de transición de hasta 90 días. En un litigio de proyecto de software que involucraba 40 documentos, se descubrió que la empresa informó al cliente que el proyecto estaba completado en un 60%, mientras que los registros internos solo mostraban aproximadamente un 41%, y se identificó un correo electrónico del CEO solicitando ocultar riesgos y continuar cobrando, analizando las posibles responsabilidades legales en función de los términos del contrato. Según la evaluación independiente de Vals AI, el costo de completar una prueba con GLM-Legal es de 0,15 dólares, lo que representa una diferencia de aproximadamente 70 veces, mientras que el cercano Gemini 4 Argon cuesta 10,55 dólares. GLM-Legal tarda un promedio de 72 minutos, en comparación con los 44 minutos de Gemini 4 Argon. Zhizhu afirma que el modelo ha sido entrenado específicamente con datos legales y ha llevado a cabo un aprendizaje reforzado en miles de entornos legales simulados. Actualmente, GLM-Legal necesita solicitar una prueba de API.

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