دراسة Google DeepMind تشير إلى أن قدرة التعاون في الذكاء الاصطناعي هي مفتاح التحول الاقتصادي

أشار الباحثون في Google DeepMind، أليكس إيمس، أندرو كو، وشين ليغ، في منشورهم إلى أن تأثير تحسين القدرات الفردية للذكاء الاصطناعي على الأجور والأسعار هو تأثير تدريجي. فقط عندما تتجاوز قدرة التعاون بين الوكلاء المتعددين عتبة "التعاون الفائق"، ستحدث تحولات مفاجئة في تركيز السوق، والتوظيف، والأجور. قسم المقال تطور الذكاء الاصطناعي إلى أربعة مراحل: الحد الأدنى من AGI، والذكاء الاصطناعي الفائق الكفاءة، والذكاء الاصطناعي الفائق التعاون، وASI، مشددًا على أن القدرات الفردية الحالية للذكاء الاصطناعي قوية ولكن قدرات التعاون ضعيفة، وأن التغيرات في الأجور والوظائف ستسبق التغيرات في هيكل الشركات. دعا المؤلفون إلى إنشاء معايير لقياس قدرة التنظيم بين الوكلاء المتعددين.