نموذج اتخاذ القرار مفتوح المصدر FLock this-that-model-1.0

أطلق منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية FLock.io نموذج اتخاذ القرار مفتوح المصدر this-that-model-1.0. أظهرت الاختبارات التي أجراها الفريق والتي تتضمن 68 سؤالًا أن دقة النموذج بلغت 94.1%، متفوقة على GPT-5.6 (92.6%)، وDeepSeek V4.1 Flash (79.4%)، وKimi K3 (77.9%)، وJev (76.5%). يدعم هذا النموذج التشغيل المحلي، حيث تعود الحسابات الأمامية في كل مرة بقرار واحتمال، مع تأخير محلي يبلغ حوالي 30.9 مللي ثانية عند استخدام وحدة معالجة الرسوميات RTX 5080 Laptop، مما يجعله أفضل من منتجات النماذج الأخرى. يعزز هذا المصدر المفتوح قدرة FLock على نشر الذكاء الاصطناعي وعمليات الأعمال بشكل مستقل، مما يقلل من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية المركزية. كجزء من شراكتها مع برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في مجال الذكاء الاصطناعي، قامت FLock بالترويج للذكاء الاصطناعي اللامركزي والحلول في دول أعضاء الأمم المتحدة مثل ماليزيا وجمهورية الدومينيكان.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.