Một Startup Dữ Liệu Đào Tạo AI Vừa Trở Thành Kỳ Lân Nhanh Nhất Của Y Combinator

AfterQuery, một startup AI 18 tháng tuổi, đã đạt được mức định giá 3,2 tỷ USD trong một vòng gọi vốn mới, Forbes đưa tin vào thứ Hai. Con số này gấp hơn mười lần mức định giá 300 triệu USD mà công ty này có cách đây năm tháng, khi họ hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD - một vòng gọi vốn sớm mà trong đó một startup bán một phần của mình để lấy vốn phát triển.

Sự tăng trưởng này khiến AfterQuery trở thành startup nhanh nhất trong lịch sử của Y Combinator từ khi thành lập đến khi đạt được trạng thái kỳ lân, theo lời của đối tác YC Gustaf Alströmer. AfterQuery đã từ chối bình luận về báo cáo này. Một trong những nguồn tin của Forbes cho biết công ty đã có lãi và đã tìm được nhà đầu tư chính cho vòng gọi vốn này.

Spencer Mateega và Carlos Georgescu đã thành lập công ty vào tháng 2 năm 2025, 18 tháng sau khi tham gia đợt tuyển sinh mùa đông 2025 của Y Combinator với tư cách là hai người bạn học trung học không có sản phẩm và không có ý tưởng cố định. Mateega đã đăng trên X vào tháng 7 rằng doanh thu định kỳ hàng năm - giá trị hàng năm của các đăng ký đang diễn ra của một công ty - đã tăng lên "hàng trăm triệu", từ 100 triệu USD vào tháng 4.

Các nhà sáng lập ban đầu muốn xây dựng các đại lý AI cho tài chính. Các thử nghiệm cho thấy các mô hình hàng đầu thường thất bại trong các cuộc gọi tinh vi, chuyên nghiệp - không phải do thiếu khả năng thô, mà vì không ai từng dạy họ cách mà một chuyên gia thực sự suy nghĩ qua một quyết định khó khăn.

Vì vậy, họ đã chuyển hướng. AfterQuery hiện trả tiền cho các chuyên gia để sản xuất dữ liệu lý luận: các bản ghi viết, từng bước về cách mà một chuyên gia giải quyết một vấn đề, được sử dụng để dạy các mô hình AI về phán đoán thay vì chỉ là sự thật. Nvidia đã sử dụng dữ liệu đó để đào tạo các mô hình Nemotron mã nguồn mở của mình, và AfterQuery cũng tính cả Phòng thí nghiệm Máy suy nghĩ của cựu CTO OpenAI Mira Murati và công ty AI pháp lý Legora là khách hàng, theo Forbes.

Nhu cầu đứng sau sự chuyển hướng đó là trên toàn ngành. Các phòng thí nghiệm tiên tiến - những công ty xây dựng các hệ thống AI tiên tiến nhất - đã chọn lọc hầu hết các văn bản có thể sử dụng trên web mở, và dữ liệu tổng hợp, hay tài liệu đào tạo do AI tạo ra, chỉ có thể đi xa đến vậy. Những gì còn lại trong tình trạng thiếu hụt là phán đoán chỉ đến từ các chuyên gia thực sự, có chứng chỉ.

Các công ty khác cũng đang theo đuổi sự thiếu hụt tương tự từ những hướng khác nhau. Fintech Toss của Hàn Quốc gần đây đã mở cửa cho 30 triệu người dùng của mình tham gia vào nền kinh tế dữ liệu AI thông qua một quan hệ đối tác với công ty hạ tầng dữ liệu Poseidon, trả tiền cho người dùng bình thường để ghi lại dữ liệu thực tế mà các mô hình không thể tìm thấy trực tuyến.

AfterQuery không phải là công ty duy nhất kiếm lợi từ sự thiếu hụt này. Alexandr Wang của Scale AI đã trở thành tỷ phú đầu tiên trong ngành về phân loại dữ liệu vào năm 2021 khi mới 24 tuổi, trước khi Meta trả 14,3 tỷ USD cho 49% cổ phần và đưa Wang lên đứng đầu phòng thí nghiệm AI của mình. Các nhà sáng lập của đối thủ Mercor đã vượt qua kỷ lục sớm của Wang vào tháng 10 năm ngoái, trở thành tỷ phú ở tuổi 22.

Mateega đã nói rằng lợi thế của AfterQuery so với Mercor, công ty dựa vào một người phỏng vấn AI để tuyển dụng một nhóm nhà thầu lớn, là phần mềm tùy chỉnh mà kiểm tra các bài nộp cho độ khó "Goldilocks" - đủ khó để thách thức một mô hình tiên tiến, nhưng không quá khó đến mức nó không thể học từ câu trả lời. AfterQuery cũng đào tạo các mô hình của riêng mình trên dữ liệu trước khi bán nó, để cho các phòng thí nghiệm thấy rằng tài liệu thực sự có tác động thay vì yêu cầu họ tin vào lời nói của nó.

Mercor, về phần mình, hiện đang đàm phán với Nvidia cho một vòng gọi vốn sẽ định giá nó ở mức 20 tỷ USD, gấp đôi mức giá 10 tỷ USD từ tháng 10 năm ngoái. Vòng gọi vốn của AfterQuery vẫn chưa đóng, và công ty chưa công bố nhà đầu tư chính của mình.

Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.