Harvey представила юридичну AI модель Tenet з помітним підвищенням продуктивності

Юридична AI стартап компанія Harvey представила свою першу модель після навчання, призначену для юридичних сценаріїв, Tenet. Tenet базується на Kimi K3 від Moonshot і була донавчена Harvey разом з Fireworks AI на основі відкритих юридичних даних, синтетичних даних та даних, позначених юристами. У тестовій вибірці LAB, рівень all-pass для Tenet зріс на 82% у порівнянні з базовою моделлю, на 22% у LAB Contracts, де вона зайняла перше місце, а LAB посіла друге місце. Harvey також навчила три підмоделі навколо Tenet, які спеціалізуються на M&A дью ділідженс, частих перевірках документів та структурованому витяганні, з витратами на розуміння, які становлять менше чверті витрат основних моделей. Інвестор Девід Сакс зазначив, що американські стартапи можуть створювати високопродуктивні галузеві моделі з низькими витратами, використовуючи відкриті бази та вертикальне донавчання. Якщо накласти надто суворі обмеження на відкриті моделі, це ускладнить запобігання появі наступного Kimi в китайських лабораторіях, але послабить здатність стартапів, таких як Harvey, створювати моделі в спеціалізованих областях.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.