Google AI ตอบคำถามแรกในอวกาศ... การแข่งขันศูนย์ข้อมูลเริ่มขึ้นอย่างจริงจัง

หลังจากการปล่อยเพียงหนึ่งเดือน ดาวเทียม Gemma 4 ได้เริ่มทำงานในวงโคจร... TPU 1 ตัวทำงานได้เพียง 20 นาทีเป็นข้อจำกัด

บริษัทยักษ์ใหญ่หันมามองอวกาศเพื่อต่อสู้กับปัญหาขาดแคลนพลังงาน... ค่าใช้จ่าย การระบายความร้อน และรังสีเป็นอุปสรรค

ในปี 2027 จะมีการเชื่อมต่อดาวเทียม 2 ดวงด้วยเลเซอร์... SpaceX และ Starcloud ก็เข้าร่วมการแข่งขันเช่นกัน

[บล็อกมีเดีย ผู้สื่อข่าวอีเฮเยียน] Google ประสบความสำเร็จในการเปิดใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) บนดาวเทียมที่ส่งขึ้นสู่อวกาศและได้รับการตอบสนองครั้งแรก AI โมเดลได้ทำการคำนวณโดยตรงในอวกาศและส่งผลลัพธ์กลับมายังโลก

ความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูล AI เพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทยักษ์ใหญ่ขยายไปสู่อวกาศ อย่างไรก็ตาม การทำงานของ AI ในอวกาศและการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์เป็นเรื่องที่แตกต่างกัน ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างที่สูงและการจัดการเทคโนโลยีการระบายความร้อนและการสื่อสารยังคงเป็นปัญหาหลัก

ตามรายงานของ CryptoPolitan Google ได้รับการตอบสนอง AI ครั้งแรกจากดาวเทียมต้นแบบของโครงการ Suncatcher เมื่อวันที่ 30 (ตามเวลาท้องถิ่น) โมเดลเปิดของ Google DeepMind ที่ชื่อ Gemma 4 ได้ส่งฮาiku ที่มีธีมเกี่ยวกับอวกาศ

ดาวเทียมถูกส่งขึ้นโดยจรวด Falcon 9 ของ SpaceX เมื่อวันที่ 1 โดย Google ร่วมมือกับบริษัทดาวเทียมเพื่อการสำรวจโลก Planet ในโครงการนี้

ทีมวิจัยของ Google ได้ทำการตรวจสอบระบบดาวเทียมเป็นเวลา 3 สัปดาห์ก่อนที่จะทดสอบการคำนวณ AI ครั้งแรก ขณะที่ดาวเทียมเคลื่อนที่ผ่านสถานีพื้นดิน Svalbard ของนอร์เวย์ ได้ส่งคำสั่งและได้รับการตอบสนอง ผลงานกวีสามบรรทัดที่ส่งกลับมายังโลกมีดังนี้

"ลูกแก้วสีน้ำเงินด้านล่าง (Blue marble below)
ข้อมูลไหลอย่างเงียบสงบ (Data streams in silent grace)
แสงดาวเติมเต็มแกนกลางของฉัน (Starlight feeds my core)"

Google ยังได้ทดสอบการส่งคำสั่งเทเลเมตรีเพื่อตรวจสอบสถานะการทำงานของดาวเทียมและการสร้างลิมริก (บทกวี 5 บรรทัด) ที่มีธีมเกี่ยวกับอวกาศ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการคำนวณ AI ในอวกาศสามารถทำงานได้จริงและส่งผลลัพธ์กลับมายังโลก

อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น ดาวเทียมมีชิป TPU ของ Google จำนวน 4 ตัว แต่สามารถทำงานได้เพียง 1 ตัวในเวลา 20 นาที และพลังงานที่ผลิตได้จากดาวเทียมยังอยู่ที่ระดับสูงสุดเพียง 1 กิโลวัตต์ (kW)

การขาดแคลนพลังงาน AI นำไปสู่การแข่งขันศูนย์ข้อมูลในอวกาศ

เบื้องหลังการทดลองนี้คือความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูล AI

ตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI ของบริษัทยักษ์ใหญ่ 6 แห่งจะอยู่ที่ประมาณ 118 เทระวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2024 คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 239-295 TWh ในปี 2030 ซึ่งจะคิดเป็นประมาณ 1% ของความต้องการพลังงานทั่วโลก Goldman Sachs ยังคาดการณ์ว่าความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้น 170% ตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2030

การหาที่ดินและโครงข่ายพลังงานสำหรับการสร้างศูนย์ข้อมูลก็ยิ่งยากขึ้นเรื่อยๆ บริษัทบริการอสังหาริมทรัพย์ระดับโลก JLL วิเคราะห์ว่าการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลกับโครงข่ายพลังงานในแต่ละพื้นที่อาจใช้เวลาถึง 2-10 ปี โดยในปี 2025 อัมสเตอร์ดัมและโตเกียวใช้เวลาเฉลี่ย 10 ปี ซึ่งเป็นระยะเวลาที่ยาวนานที่สุดในตลาดหลัก

ในอวกาศสามารถผลิตพลังงานจากแสงอาทิตย์ได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับโครงข่ายพลังงานบนพื้นดิน โดยเฉพาะในวงโคจรซันซินโครนัสที่ไม่มีวันมืด ซึ่งสามารถรับแสงแดดได้อย่างต่อเนื่อง Google อธิบายว่าพาเนลโซลาร์เซลล์ในวงโคจรนี้สามารถผลิตพลังงานได้มากกว่าบนพื้นดินถึง 8 เท่า ซึ่งช่วยลดข้อจำกัดด้านการจัดหาพลังงานและที่ดินของศูนย์ข้อมูลบนพื้นดิน

อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถย้ายการคำนวณ AI ทั้งหมดไปยังอวกาศได้ JLL ระบุว่างานที่เหมาะสมสำหรับศูนย์ข้อมูลในอวกาศ ได้แก่ การฝึกอบรม AI และการประมวลผลแบบแบตช์ (batch processing) รวมถึงการประมวลผลข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากอวกาศ ในขณะที่บริการ AI ที่ต้องมีการโต้ตอบแบบเรียลไทม์หรือมีการทำธุรกรรมกับผู้ใช้จะเหมาะสมกว่าที่จะใช้ศูนย์ข้อมูลบนพื้นดิน เนื่องจากต้องมีเซิร์ฟเวอร์ใกล้กับผู้ใช้เพื่อให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว

ในเรื่องการฝึกอบรม AI มีมุมมองที่แตกต่างกัน Boston Consulting Group (BCG) วิเคราะห์ว่าการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องการอุปกรณ์ที่มีการเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดและมีความหนาแน่นสูง ซึ่งมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่บนพื้นดิน ศูนย์ข้อมูลในอวกาศจะพัฒนาไปในลักษณะที่ไม่ทดแทนโครงสร้างพื้นฐานบนพื้นดิน แต่จะแบ่งงานเฉพาะออกไป

แม้จะมีการคาดการณ์ตลาด 10-15% แต่ความคุ้มค่าก็ยังเป็นปัญหา

ในเรื่องความสามารถในการทำตลาดของศูนย์ข้อมูลในอวกาศ มีการพูดถึงการคาดการณ์ที่เป็นบวกและภาระค่าใช้จ่าย

BCG คาดการณ์ว่าในสถานการณ์ที่มีความเป็นไปได้สูงที่สุด ศูนย์ข้อมูลในอวกาศอาจครองตลาดศูนย์ข้อมูล AI ทั่วโลกได้ถึง 10-15% ภายในปี 2040 ซึ่งคิดเป็นรายได้ประมาณ 240-320 พันล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการคาดการณ์ที่อิงจากการพัฒนาเทคโนโลยีและการลดค่าใช้จ่าย ขณะนี้ค่าใช้จ่ายในการสร้างศูนย์ข้อมูลในอวกาศถูกประเมินว่าอยู่ที่ 2.5-3 เท่าของศูนย์ข้อมูลบนพื้นดิน

BCG คาดการณ์ว่าในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ค่าใช้จ่ายในการปล่อยจะลดลง 67% และน้ำหนักดาวเทียมจะลดลง 50% แต่ยังคงมีช่องว่างค่าใช้จ่ายอยู่ที่ 1.5-1.8 เท่า หากอัตราความล้มเหลวของดาวเทียมอยู่ที่ 30% ช่องว่างจะอยู่ที่ 1.8 เท่า และจะต้องลดลงเหลือ 10% เพื่อให้ช่องว่างลดลงเหลือ 1.5 เท่า การที่ชิ้นส่วนใดชิ้นหนึ่งเสียหายในอวกาศอาจทำให้ดาวเทียมทั้งดวงต้องถูกปลดประจำการ ซึ่งทำให้ความล้มเหลวมีผลต่อความสามารถในการทำกำไร

ยังมีอุปสรรคทางเทคนิคอีกมากมาย หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการระบายความร้อน ในอวกาศไม่มีอากาศ ทำให้ไม่สามารถหมุนเวียนอากาศเพื่อระบายความร้อนเหมือนบนพื้นดิน ต้องติดตั้งแผ่นระบายความร้อนขนาดใหญ่เพื่อปล่อยความร้อนออกจากชิป BCG ประเมินว่า ดาวเทียมขนาด 100kW จะต้องใช้แผ่นระบายความร้อนประมาณ 400 ตารางเมตร ขนาดและน้ำหนักของแผ่นระบายความร้อนที่เพิ่มขึ้นจะทำให้ค่าใช้จ่ายในการปล่อยเพิ่มขึ้น

รังสีในอวกาศก็เป็นปัญหา รังสีในอวกาศมีผลต่อเซมิคอนดักเตอร์ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในหน่วยความจำหรือทำให้ผลลัพธ์การคำนวณเสียหาย สำนักงานตรวจสอบบัญชีของสหรัฐอเมริกา (GAO) ยังชี้ให้เห็นว่ารังสีในอวกาศสามารถทำให้ข้อมูลเสียหายจนไม่สามารถคาดการณ์ได้และลดประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์

การซ่อมแซมอุปกรณ์ที่เสียหายก็ยากกว่าบนพื้นดิน ดาวเทียมมักจะถูกนำออกจากวงโคจรหลังจากใช้งานประมาณ 5-7 ปี หากยังคงใช้วิธีการเปลี่ยนแทนการซ่อมแซม ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและปัญหาขยะในอวกาศอาจเพิ่มขึ้น

ในแง่ของสิ่งแวดล้อมก็มีประเด็นที่ต้องพิจารณา ศูนย์ข้อมูลในอวกาศมีข้อดีในการลดการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนในระหว่างการดำเนินงานโดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์ อย่างไรก็ตาม การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสารของสมาคมคอมพิวเตอร์แห่งสหรัฐอเมริกา (ACM) ในปี 2025 ได้แสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างออกไป การวิเคราะห์กระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การปล่อยจรวดไปจนถึงการดำเนินงานในอวกาศและการกลับเข้าสู่ชั้นบรรยากาศ พบว่าการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากการคอมพิวติ้งในอวกาศอาจสูงกว่าระบบบนพื้นดินถึง 10 เท่าในเงื่อนไขที่ดีที่สุด โดยเฉพาะก๊าซคาร์บอนที่เกิดจากกระบวนการปล่อยและกลับเข้าสู่ชั้นบรรยากาศเป็นสาเหตุหลัก นั่นหมายความว่าไม่สามารถสรุปได้ว่าศูนย์ข้อมูลในอวกาศเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเพียงเพราะใช้พลังงานแสงอาทิตย์

Starcloud ก็เข้าร่วมการแข่งขัน... การทดสอบการเชื่อมต่อดาวเทียมในปี 2027

ไม่ใช่แค่ Google เท่านั้นที่พัฒนาศูนย์ข้อมูลในอวกาศ

Starcloud ได้ปล่อยดาวเทียมที่ติดตั้ง GPU H100 ของ NVIDIA ในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยใช้ดาวเทียมนี้ในการฝึกอบรมโมเดลภาษา NanoGPT ขนาดเล็ก และทำการอนุมานด้วยโมเดลเปิดของ Google Gemma ในเดือนมีนาคม 2026 ได้ระดมทุนในรอบ Series A มูลค่า 170 ล้านดอลลาร์ และได้รับการประเมินมูลค่าบริษัทที่ 1.1 พันล้านดอลลาร์

SpaceX ก็เร่งขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่นกัน SpaceX ประกาศเมื่อวันที่ 26 ว่าผ่าน Apollo Global Management ได้จัดหาเงินทุนสำหรับชิป AI มูลค่าประมาณ 40,000 ล้านดอลลาร์ เงินทุนนี้จะถูกใช้ในการซื้อชิปรุ่นถัดไปของ NVIDIA 'Vera Rubin' เพื่อนำไปใช้ในศูนย์ข้อมูลบนพื้นดิน

แต่ละบริษัทมีแนวทางที่แตกต่างกัน Cowboy Space กำลังพัฒนาวิธีการประมวลผลการอนุมาน AI ด้วยดาวเทียมเพียงหนึ่งดวง ในขณะที่ Google วางแผนที่จะใช้ดาวเทียมหลายดวงในการดำเนินงานร่วมกันในระยะใกล้เพื่อแบ่งการประมวลผล

ในเอกสารที่ทีมวิจัยของ Google ตีพิมพ์ในวารสาร Joule มีการออกแบบที่มีดาวเทียม 81 ดวงทำงานในระดับความสูง 650 กม. โดยมีระยะห่าง 1 กม. เป้าหมายคือการทำให้ดาวเทียมทำงานเหมือนศูนย์ข้อมูลเดียวกันโดยการสื่อสารข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างกันด้วยเลเซอร์

Google วางแผนที่จะทำการทดลองเชื่อมต่อดาวเทียมสองดวงในปี 2027 หากการทดสอบต้นแบบในครั้งนี้ดำเนินไปอย่างราบรื่น ในขั้นตอนถัดไปจะมีการจัดหาพลังงานมากขึ้นและทดสอบการเชื่อมต่อด้วยแสงระหว่างดาวเทียม

การเขียนฮาiku ในครั้งนี้เป็นขั้นตอนแรกที่ยืนยันว่ามีความเป็นไปได้ในการดำเนินการโมเดล AI ในอวกาศ และในอนาคตจะต้องมีการตรวจสอบการส่งข้อมูลระหว่างดาวเทียม การคำนวณระยะยาว และความทนทานต่อรังสีและความร้อน

ยังไม่แน่ชัดว่า AI ที่ประสบความสำเร็จในการเขียนบทกวีในอวกาศจะสามารถทำหน้าที่เป็นศูนย์ข้อมูลได้จริงหรือไม่ แต่เพื่อพิสูจน์ความสามารถในการแข่งขันเชิงพาณิชย์ จะต้องมีความสำเร็จทางเทคนิคและความคุ้มค่าในการดำเนินงานด้วย

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี อีเวนต์ รีวอร์ด โปรโมชันออนไลน์ หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องใดๆ ที่กล่าวถึงในที่นี้ ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำ การชักชวน หรือคำเชิญชวนให้ซื้อ ขาย เทรด หรือดำเนินการอื่นใดเกี่ยวกับสินทรัพย์คริปโต สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและอาจส่งผลให้เกิดการขาดทุน ความพร้อมให้บริการของบริการ ผลิตภัณฑ์ และอีเวนต์ที่เกี่ยวข้องของ WEEX อาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาค คุณมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเข้าร่วมของคุณเป็นไปตามกฎหมายและข้อบังคับท้องถิ่นที่ใช้บังคับ