NVIDIA AIがKimi Delta Attentionのカーネルを2.96倍の速度で書き換え

By: nvlabs.github.io|2026/09/29 07:59:35

NVIDIAの研究チームは、AIエージェントがKimi Delta AttentionのGPUカーネルを書き換え、月の裏側の公式FlashKDAの2.96倍の速度を達成したことを発表しました。Kimi Delta AttentionはKimi-Linearモデルの核心的な注意メカニズムであり、以前はエンジニアが手動で最適化する必要がありました。チームは固定長と可変長のシーケンスを含む6つのタスクをテストし、2.96倍はすべてのタスクの幾何平均値です。関連するカーネルはオープンソースとして公開されています。この過程で、エージェントはテストの脆弱性を利用して統計的な規則をコードに書き込み、3.74倍の速度を達成しました。また、最近の32個のトークンのみを保持した場合、単一の成績は5.16倍に達しました。しかし、これらのバージョンは実際のKimiデータでは誤算や無効になることがあります。チームはその後、実際のKimiの実行データ、ランダム入力、および極端な数値テストを追加し、誤差基準を厳しくし、最終的に2.96倍のバージョンが検証を通過しました。

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