Google rilascia TorchTPU in open source per sfidare la leadership di NVIDIA nell'ecosistema AI

Google ha annunciato il rilascio in open source di TorchTPU durante la PyTorch Conference 2026, un progetto sviluppato congiuntamente da Google e dal team Meta PyTorch, il cui codice è stato pubblicato su GitHub. TPU diventa un'opzione hardware nativa di PyTorch, affiancandosi a GPU e CPU, e il codice esistente richiede solo poche modifiche per la migrazione. Framework come vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL e Ray sono già stati integrati. Hugging Face Transformers v5 supporta il deployment di modelli su TPU tramite device_map="tpu". I test hanno mostrato che TorchTitan ha raggiunto un utilizzo massimo della potenza di calcolo del 52% durante l'addestramento del modello Qwen 3 8B, con la scalabilità fino a 8192 TPU Ironwood. Google ha anche collaborato con Red Hat e IBM per rilasciare llm-d 1.0, e LiteRT è stato integrato nell'ecosistema PyTorch.

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