Tavus lance le modèle Griffin, 48 % des participants pensent qu'il s'agit d'un humain

La startup d'IA Tavus a lancé le 1er octobre son nouveau modèle Griffin, qu'elle qualifie de premier « modèle d'interaction humaine », capable de comprendre et de générer des conversations en face à face, en se concentrant sur les expressions faciales et les pauses. Lors d'un test, 54 participants ont eu une conversation vidéo d'une minute avec Griffin-Lite, et 26 d'entre eux (48 %) ont pensé qu'ils parlaient à un humain, alors que dans la génération précédente, seulement 1 participant sur 41 y croyait. À la fin de l'appel, les participants ont été interrogés sur leurs doutes concernant l'humanité de leur interlocuteur, et ils ont généralement perçu des doutes dans les 20 secondes. Ce résultat provient de la page de recherche de Tavus, où les participants ont été recrutés via sa plateforme de recherche indépendante. Les commentaires de la communauté notent que ces résultats n'ont pas été vérifiés de manière indépendante. Dans le benchmark VideoFDB de NVIDIA, Griffin-Lite a obtenu la première place, avec un score de dimension générative de 3,83, le système suivant ayant un score de 2,8, et la référence humaine étant de 3,92 ; le score de dimension perceptuelle était de 3,73, la meilleure ligne de base étant de 3,44, et la référence humaine de 4,2. Tavus affirme que l'évaluation a été réalisée de manière indépendante par NVIDIA. Griffin prend en charge la communication en duplex intégral, pouvant écouter, voir et parler simultanément, avec un délai audio-vidéo moyen de 0,43 seconde sur la puce NVIDIA H100. Tavus a terminé un tour de financement de série B de 40 millions de dollars dirigé par CRV en novembre 2025.

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