Google AI, la primera respuesta desde el espacio... La competencia en centros de datos se intensifica

Después de un mes de lanzamiento, el satélite Gemma 4 en órbita... Un TPU y 20 minutos de funcionamiento son un límite

Las grandes empresas tecnológicas, afectadas por la escasez de energía, miran hacia el espacio... Costo, refrigeración y radiación son desafíos

Conexión láser de dos satélites en 2027... SpaceX y Starcloud también compiten

[Reportera de Block Media, Lee Hye-yeon] Google ha tenido éxito en recibir la primera respuesta de inteligencia artificial (IA) desde un satélite lanzado al espacio. El modelo de IA realizó cálculos directamente en el espacio y envió los resultados a la Tierra.

A medida que la demanda de energía de los centros de datos de IA de Google aumenta, la competencia por la infraestructura entre las grandes empresas tecnológicas se está expandiendo al espacio. Sin embargo, operar IA en el espacio y generar ingresos comercialmente son cuestiones distintas. Los altos costos de construcción y la obtención de tecnologías de refrigeración y comunicación siguen siendo desafíos clave.

Según CryptoPolitan, Google recibió su primera respuesta de IA el 30 de octubre (hora local) desde un satélite prototipo del Proyecto Suncatcher. El modelo abierto Gemma 4 de Google DeepMind a bordo del satélite envió un haiku sobre el espacio.

El satélite fue lanzado el 1 de noviembre a bordo del cohete Falcon 9 de SpaceX. Google llevó a cabo este proyecto en colaboración con la empresa de satélites de observación de la Tierra, Planet.

El equipo de investigación de Google completó la verificación del sistema del satélite durante aproximadamente tres semanas antes de probar el primer cálculo de IA. Mientras el satélite pasaba sobre la estación terrestre en Svalbard, Noruega, se envió un comando y se recibió una respuesta. El poema de tres líneas que el satélite envió a la Tierra es el siguiente:

"Esfera azul abajo (Blue marble below)
Datos fluyen en silencio y gracia (Data streams in silent grace)
La luz de las estrellas alimenta mi núcleo (Starlight feeds my core)"

Google también probó un limerick sobre el espacio y comandos de telemetría para verificar el estado de funcionamiento del satélite. La importancia de este experimento radica en que se confirmó que los cálculos de IA realmente funcionan en el espacio y pueden enviar resultados a la Tierra.

Sin embargo, todavía se encuentra en una etapa inicial, ya que el satélite lleva cuatro chips de procesamiento de tensor (TPU) de Google, pero solo uno puede funcionar durante aproximadamente 20 minutos a la vez. La energía generada por el satélite también se limita a un máximo de 1 kilovatio (kW).

La escasez de energía de la IA impulsa la competencia en centros de datos espaciales

El trasfondo de este experimento es la creciente demanda de energía de los centros de datos de IA.

Según un estudio publicado en la revista científica Nature, se estima que el consumo de energía de los centros de datos de IA de seis grandes empresas tecnológicas alcanzará aproximadamente 118 teravatios-hora (TWh) en 2024. Se prevé que para 2030 aumente a entre 239 y 295 TWh, representando aproximadamente el 1% de la demanda mundial de energía. Goldman Sachs también pronosticó que la demanda de energía de los centros de datos en todo el mundo aumentará en un 170% entre 2025 y 2030.

Asegurar terrenos y redes eléctricas para construir centros de datos también se está volviendo cada vez más difícil. La empresa global de servicios inmobiliarios JLL analizó que conectar centros de datos a la red eléctrica puede llevar entre 2 y 10 años, dependiendo de la región. Para 2025, se estima que Ámsterdam y Tokio tardarán un promedio de 10 años, siendo el más largo entre los principales mercados.

En el espacio, se puede generar energía solar sin necesidad de conectarse a la red eléctrica terrestre. Especialmente en la órbita solar sin sombra, que gira a lo largo de la línea donde el sol nunca se pone, se puede recibir luz solar casi sin interrupciones. Google explica que en esta órbita, los paneles solares pueden generar hasta ocho veces más energía que en la Tierra. Esto podría reducir las limitaciones de suministro de energía y la necesidad de espacio que enfrentan los centros de datos terrestres.

Sin embargo, no se puede trasladar toda la computación de IA al espacio. JLL identifica el aprendizaje de IA y el procesamiento por lotes, así como el procesamiento de datos recopilados en el espacio, como tareas adecuadas para los centros de datos espaciales. Por otro lado, los servicios de IA que requieren transacciones en tiempo real o interacción inmediata con los usuarios son más favorables para los centros de datos terrestres. Esto se debe a que es necesario tener servidores cerca de los usuarios para asegurar la velocidad de respuesta.

Las opiniones sobre el aprendizaje de IA son divergentes. Boston Consulting Group (BCG) analiza que el aprendizaje de modelos de IA básicos a gran escala requerirá equipos de computación de alta densidad y estrechamente conectados, lo que sugiere que es probable que permanezcan en la Tierra. Se prevé que los centros de datos espaciales evolucionen para asumir tareas específicas en lugar de reemplazar la infraestructura terrestre.

A pesar de la proyección del 10-15% del mercado, la rentabilidad es un desafío

En cuanto a la viabilidad del mercado de los centros de datos espaciales, se discuten tanto perspectivas positivas como la carga de costos.

BCG prevé que en el escenario más probable, los centros de datos espaciales podrían representar entre el 10 y el 15% del mercado mundial de centros de datos de IA para 2040. Esto se traduce en ingresos anuales de entre 240 y 320 mil millones de dólares.

Sin embargo, esta proyección se basa en el supuesto de avances tecnológicos y reducción de costos. Actualmente, se estima que el costo de construir centros de datos espaciales es de 2.5 a 3 veces más alto que el de los terrestres.

BCG también prevé que incluso en un escenario realista donde los costos de lanzamiento disminuyan en un 67% y el peso de los satélites en un 50% en los próximos 5 a 10 años, la brecha de costos seguirá siendo de 1.5 a 1.8 veces. Si la tasa de fallos de los satélites se mantiene en el 30%, la brecha será de 1.8 veces, y solo se reducirá a 1.5 veces si se baja al 10%. A diferencia de la Tierra, en el espacio, si una pieza falla, puede ser necesario retirar todo el satélite, lo que hace que la tasa de fallos influya en la rentabilidad.

También hay obstáculos técnicos significativos. Uno de los problemas más grandes es la refrigeración. En el espacio no hay aire, por lo que no se puede circular aire como en la Tierra para enfriar. Para liberar el calor de los chips, se necesitarán grandes disipadores de calor. BCG estima que un satélite de 100 kW requerirá aproximadamente 400 m² de disipadores de calor. Cuanto más grandes y pesados sean los disipadores, mayores serán los costos de lanzamiento.

La radiación también es un problema. La radiación espacial puede afectar a los semiconductores, causando errores de bits en la memoria o dañando los resultados de los cálculos. La Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO) también ha señalado que la radiación espacial puede dañar los datos de manera impredecible y disminuir el rendimiento del hardware.

La dificultad de reparar equipos dañados, como se hace en la Tierra, también es una carga. Actualmente, los satélites suelen ser retirados de la órbita después de 5 a 7 años de operación, y si este enfoque de reemplazo en lugar de reparación continúa, los costos operativos y el problema de los desechos espaciales podrían aumentar.

Desde el punto de vista ambiental, también hay aspectos a considerar. Los centros de datos espaciales tienen la ventaja de poder reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono en la fase operativa utilizando energía solar. Sin embargo, un estudio publicado en 2025 en la revista de la Asociación de Computación de EE. UU. (ACM) presentó resultados diferentes. Al analizar todo el proceso desde el lanzamiento del cohete hasta la operación en el espacio y la reentrada del satélite, se encontró que, incluso en condiciones optimistas, las emisiones de carbono de la computación espacial podrían ser hasta 10 veces mayores que las de los sistemas terrestres. Las emisiones de carbono generadas durante el lanzamiento y la reentrada son la principal causa. Esto significa que no se puede asumir que los centros de datos espaciales son infraestructuras ecológicas solo porque utilizan energía solar.

Starcloud también compite... Pruebas de conexión de satélites en 2027

No solo Google está desarrollando centros de datos espaciales.

Starcloud lanzó un satélite en noviembre de 2025 que lleva la GPU H100 de NVIDIA. En este satélite, se entrenó el modelo de lenguaje pequeño NanoGPT y se realizaron inferencias con el modelo abierto Gemma de Google. En marzo de 2026, recaudó 170 millones de dólares en una ronda de inversión Serie A, valorando la empresa en 1.1 mil millones de dólares.

SpaceX también está acelerando la expansión de su infraestructura de IA. SpaceX anunció el 26 de octubre que había asegurado financiamiento de aproximadamente 40 mil millones de dólares para chips de IA a través de Apollo Global Management. Este financiamiento se utilizará para adquirir el próximo chip de NVIDIA, 'Vera Rubin', para integrarlo en centros de datos terrestres.

Cada empresa tiene un enfoque diferente. Cowboy Space está impulsando un enfoque que utiliza un solo satélite para procesar inferencias de IA. En cambio, Google está planeando operar varios satélites a corta distancia para dividir el procesamiento de cálculos.

Un artículo publicado por el equipo de investigación de Google en la revista Joule describe un diseño que opera 81 satélites a una altitud de 650 km, concentrados en un radio de 1 km. El objetivo es que funcionen como un solo centro de datos mediante comunicación láser entre satélites para intercambiar grandes volúmenes de datos.

Google planea realizar experimentos de seguimiento conectando dos satélites en 2027 si las pruebas del prototipo se desarrollan sin problemas. En la siguiente etapa, se buscará asegurar más energía y probar la conexión de comunicación óptica entre satélites.

La redacción de este haiku es el primer paso para confirmar que se puede ejecutar un modelo de IA en el espacio, y en el futuro se deberán verificar la transmisión de datos entre satélites, el procesamiento a largo plazo y la resistencia a la radiación y el calor.

Aún queda la duda de si la IA que ha tenido éxito en escribir poesía en el espacio podrá desempeñar un papel real como centro de datos, y para demostrar su competitividad comercial, deberá superar no solo el éxito técnico, sino también cumplir con la rentabilidad y la eficiencia operativa.

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