ZK Sübutu olan Boundless, AI-nin rədd cavabını aradan qaldıraraq təqdim edir

Məqalənin əsas məqamları

• Birinci mərhələ DeepSeek V4.1 Flash rədd etməyi azaltma versiyasıdır
• İyul ayında ZK üçün təxminən 4,000 GPU-nu AI inferensiyası üçün açıq edəcəkdir

Rədd etməyi azaltma modelini müayinə sistemi ilə təqdim edir

Sıfır bilik sübutları (ZK sübutları) üçün paylanmış GPU şəbəkəsini idarə edən Boundless, 24-də təhlükəsizlik tədqiqatçıları üçün AI model təqdimatı proqramı "Defensive Access" üçün müraciətləri qəbul etməyə başladığını açıqladı. Yalnız müayinəni keçən komandalar, rədd cavabını azaltmaq üçün dəyişdirilmiş AI modelindən istifadə edə biləcəklər.

Birinci mərhələ olaraq, Çin DeepSeek-in açıq çəkili modelinin "DeepSeek V4.1 Flash 1017" rədd etməyi azaltma versiyasını təqdim edəcək. İstifadə məqsədi, icazə alındıqdan sonra təhlükəsizlik tədqiqatları və qırmızı komanda təlimləri (hücum edən rolunda simulyasiya hücumu) və penetrasiya testləri (sızma testləri) ilə məhdudlaşır. Müraciət edənlər test ediləcək sistem və istifadə məqsədini göstərməlidirlər və şirkət hər birini müayinə edəcəkdir.

Açıq çəkili model, öyrənilmiş çəkilərin yayımlandığı və hər kəsin işlədib dəyişdirə biləcəyi AI modelini ifadə edir. Şirkət, bu cür modellərin rədd cavabını azaltmaq üçün "Abliterated" adlandırılan versiyasını təqdim edir. Şirkət özü də, rədd etməni azaltmağın modelin dəqiqliyini artırmadığını və çıxışların yoxlanılmasının lazım olduğunu bildirir.

Açıq çəkili Abliterated modelini müayinə sistemi ilə təqdim edən digər şirkətlər də var. İnferens xidmətləri olan Inference.net, eyni DeepSeek V4.1 Flash 1017-nin rədd etməyi azaltma versiyasını yalnız təsdiq edilmiş komandalar üçün təqdim edir.

Müdafiə tərəfinə dəstək məqsədi və sui-istifadə riski

Boundless, təqdimatın səbəbi olaraq, ümumi AI modellərinin hücum metodlarına bənzər qanuni test tələblərini də rədd etdiyini qeyd edir. Şirkət komandası buraxılışda "Ənənəvi modellərin təhlükəsizlik məhdudiyyətləri əks təsir yaradır və sistemləri qorumağa çalışan insanların ayaq bağları ola bilər" deyir.

Rədd cavabını azaltan model, hücumçuların əlinə keçərsə, zərərli kodun yaradılmasında da istifadə oluna bilər. Müayinə üçün konkret meyarlar və təsdiq edildikdən sonra istifadənin necə izləniləcəyi barədə şirkət açıqlama verməyib.

Performans baxımından şirkət, AI qiymətləndirmə şirkəti Vals AI-nin 20-də açıqladığı ilkin benchmarkları misal gətirir. Simulyasiya edilmiş şirkət şəbəkəsində hücumları nəzərdə tutan çox mərhələli kiber təhlükəsizlik tapşırıqlarında, bu modelin standart versiyası ABŞ-ın OpenAI-nin "GPT-6 Sol"-unu üstələdiyi bildirilir. Bu nəticə dəyişiklikdən əvvəlki standart versiya ilə bağlıdır, rədd etməyi azaltma versiyasını qiymətləndirmir.

ZK sübutu şəbəkəsindən AI inferensiyasına

Boundless, əvvəllər kripto aktivlər sektoru üçün ZK sübutları istehsal edən GPU şəbəkəsi qurmuşdur. İyulun 14-də təxminən 4,000 GPU-nu AI inferensiyası üçün açıq edərək, idarə olunan (şirkət tərəfindən idarə olunan) inferens xidmətləri kimi fəaliyyət göstərəcəyini açıqladı. ZK sübutu şəbəkəsinin idarəsi paralel olaraq davam edir.

Şirkət, yerli token "ZKC"-ni AI şəbəkəsində də rol oynamağı planlaşdırır və AI inferensiyasının idarəçilərindən ZKC-nin stake edilməsini tələb etməyi planlaşdırır. Bu dəfəki Defensive Access açıqlaması ZKC ilə əlaqəyə toxunmur.

Bu məzmun yalnız ümumi məlumat məqsədilə təqdim olunur və maliyyə, investisiya, hüquqi və ya vergi məsləhəti hesab edilməməlidir. Burada qeyd olunan hər hansı tədbir, mükafat, onlayn kampaniya və ya əlaqəli məlumat hər hansı kriptoaktivin alınması, satılması, treydinqi və ya digər əməliyyatların aparılması üçün tövsiyə, təşviq və ya dəvət kimi qiymətləndirilməməlidir. Kriptoaktivlər yüksək dəyişkənliyə malikdir və maliyyə itkisinə səbəb ola bilər. WEEX-in xidmətləri, məhsulları və əlaqəli tədbirlərinin əlçatanlığı regiondan asılı olaraq dəyişə bilər. İştirakınızın yerli qanunvericilik və tənzimləyici tələblərə uyğun olmasını təmin etmək sizin məsuliyyətinizdir.