X-Agent phát hành tài liệu trắng, thúc đẩy AI từ tạo nội dung sang thực thi và giao dịch
Vào ngày 21 tháng 9, hệ điều hành X-Agent trên chuỗi AI đã phát hành tài liệu trắng mới nhất, giới thiệu kiến trúc sản phẩm, hệ sinh thái MCP, mô hình kinh doanh và các tình huống ứng dụng XAGT. Tài liệu trắng chỉ ra rằng giai đoạn tiếp theo của ngành AI sẽ cho phép Agent hiểu ý định của người dùng, gọi công cụ, thực hiện nhiệm vụ và hoàn thành giao dịch. X-Agent cho phép người dùng tạo ra AI Agent có khả năng ngữ cảnh, trí nhớ, kỹ năng, kết nối API và ví thông qua ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Mô hình kinh doanh của X-Agent nhằm kết nối toàn bộ chuỗi tạo Agent, truy cập khả năng MCP, phân phối, thanh toán và hiện thực hóa, các nhà phát triển có thể kiếm thu nhập thông qua việc gọi theo lần, đăng ký hoặc hoa hồng giao dịch. XAGT sẽ được sử dụng để tính phí, gọi LLM và API, thanh toán giao dịch Agent, thanh toán dịch vụ MCP, mua mẫu Premium Agent và triển khai cho các nhà phát triển. Trong tương lai, nó sẽ mở rộng đến các tình huống như đặt cọc dịch vụ, thanh toán nhiều Agent và quản trị hệ sinh thái. Đội ngũ dự án tiết lộ rằng X-Agent đã có hơn 1 triệu người dùng đăng ký, hoàn thành hơn 1,1 triệu nhiệm vụ tự động, và lượng tiêu thụ Token LLM đã vượt quá 84 tỷ. Trong tương lai, dự án sẽ thúc đẩy Super-Agent, hộp cát doanh nghiệp, Cửa hàng Agent phi tập trung và hệ thống hợp tác nhiều Agent. Thông qua tài liệu trắng này, X-Agent hy vọng xác định rõ hướng đi lâu dài của mình: cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo Agent thông qua ngôn ngữ, giúp chúng có khả năng thực thi, phân phối, thanh toán và thương mại hóa liên tục.
Giá --
Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.
Bạn cũng có thể thích

CME Group hợp tác với Silicon Data ra mắt sản phẩm chỉ số chi tiêu Token dựa trên mô hình AI

Elon Musk nói về trái phiếu quốc gia, suy ngẫm về DOGE và nền kinh tế robot, tiết lộ sự thật về trí tuệ siêu việt mất kiểm soát

Google mở mã nguồn TorchTPU thách thức vị thế thống trị của NVIDIA trong hệ sinh thái AI

Celestia có thể lật ngược tình thế nhờ AI sau khi giảm hơn 97%?

Vitalik xây dựng bộ bọc chế độ hoang tưởng dựa trên Tor cho công cụ proxy pi

Meta phát hành mô hình mã nguồn mở mạnh nhất nước Mỹ

DeepSeek đầu tư vào công ty khởi nghiệp của Yu Tao, định giá đạt 200 triệu USD

Quy định nghiêm ngặt hơn có thể dẫn đến chu kỳ tập trung mới trên thị trường tiền điện tử ở Brazil

Giám đốc điều hành Coinbase: "Mô hình AI học từ dữ liệu nội bộ của chúng tôi cho thấy hiệu suất phát hiện gian lận cao"

Đường giết chết mô hình lớn của Trung Quốc đã bị giết chết

Các đại lý AI có thể đe dọa cơ sở hạ tầng blockchain

Sequoia Capital chia sẻ kín: Từ "cung cấp phần mềm" đến "cung cấp kết quả", logic mới trong thương mại hóa AI và định giá vốn

TypeSafe AI và OpenRouter ra mắt bộ định tuyến thông minh Jev nâng cao hiệu suất gọi LLM

Tác nhân AI Jev kỳ vọng đổi mới on-chain thông qua phán đoán tự động

Giá token LLM giảm 52%, nhu cầu AI vẫn mạnh

Sự tiến hóa của AI: Ranh giới và sự thật về tự cải tiến đệ quy (RSI)

VVV đạt mức cao kỷ lục, người sáng lập nhìn nhận thế nào về mô hình, quyền riêng tư và Crypto

BlackRock phát hành tài liệu trắng kết nối tài sản kỹ thuật số với thương mại thông minh
![[Hiện trường②] "Không có gì để đánh cắp"... Chon, công nghệ xác thực danh tính không cần thông tin cá nhân được công bố](/public-static/29_4631d65680.png?format=avif)
[Hiện trường②] "Không có gì để đánh cắp"... Chon, công nghệ xác thực danh tính không cần thông tin cá nhân được công bố

DGrid AI: Tái cấu trúc cơ chế tin cậy của hạ tầng AI bằng PoQ và nút xác thực
Từ CTA đến AI: Sự phát triển của các chiến lược định lượng thích ứng trên thị trường tiền mã hóa
Khám phá cách một chiến lược giao dịch trung lập với thị trường sử dụng AI hỗ trợ bởi LLM đạt tỷ lệ Sharpe 2.75 với mức sụt giảm được kiểm soát. Tìm hiểu hệ thống phòng hộ thích ứng của crypto_trade tại WEEX AI Trading Hackathon.
Từ cú sốc Thiên nga đen đến vòng chung kết: Cách kiểm soát rủi ro bằng AI giúp ClubW_9Kid trụ vững tại WEEX AI Trading Hackathon
Khám phá hệ thống giao dịch AI đã vượt qua biến động cực độ và giành suất vào vòng chung kết WEEX AI Trading Hackathon.





