Штучний інтелект обмежив ризики на 190 мільярдів доларів у мережах XRP та ZEC

У сфері безпеки криптовалют однією з ключових подій 2026 року стало виявлення критичних вразливостей, які довгий час залишалися непоміченими, завдяки системам, що підтримуються штучним інтелектом. Coin Bureau повідомив, що три окремі проблеми безпеки, виявлені на XRP Ledger та Zcash, можуть вплинути на активи загальною вартістю приблизно 190 мільярдів доларів.

Вразливість на XRP Ledger, яка не помічалася роками

Одним з найбільш вражаючих відкриттів стало повідомлення компанії Veria Labs. Її система Veria AI виявила помилку переповнення цілого числа в платіжному механізмі XRP Ledger, яка існувала з 2015 року. Ця вразливість могла призвести до створення 18,45 трильйона XRP за одну транзакцію. Ця сума в 184 рази перевищує загальний обсяг XRP у 100 мільярдів.

Veria Labs зазначила, що цю атаку можна повторити, і що щоразу можна створити 18,45 трильйона XRP. На момент виявлення вразливості ринкова вартість XRP становила приблизно 94 мільярди доларів. Фонд XRP Ledger підтвердив, що не було виявлено жодних токенів, створених без дозволу. Ця організація відома як неприбуткова структура, що підтримує розвиток мережі XRP Ledger.

Coin Bureau повідомив, що штучний інтелект обмежив ризик, що перевищує 190 мільярдів доларів, запобігаючи можливим зловживанням у мережах XRP та ZEC.

Команда Veria Labs отримала максимальну винагороду за виявлення помилки у розмірі 250 тисяч доларів. Цей розвиток показав, що поряд з традиційними перевірками коду, аналізи на основі штучного інтелекту набувають все більшого значення.

Друга проблема XRPL у процесі перевірки підпису

На початку 2026 року автономний інструмент перевірки помилок Cantina AI Apex виявив критичну логічну помилку в запропонованій зміні Batch для XRP Ledger. Проблема полягала в процесі перевірки підпису. Через цю вразливість зловмисники могли створювати пакетні транзакції, які дозволяли б їм передавати активи з рахунків жертв без доступу до приватних ключів.

Генеральний директор Cantina та Spearbit Хари Мулакал сказав, що ця вразливість безпосередньо поставила під загрозу активи на суму близько 80 мільярдів доларів. Верифікатори не прийняли відповідну зміну, і після цього було впроваджено термінове виправлення.

Хари Мулакал зазначив, що виявлена вразливість безпосередньо поставила під загрозу активи на суму близько 80 мільярдів доларів.

Безмежний ризик підробленого ZEC на стороні Zcash

29 травня дослідник безпеки Тейлор Хорнбі, використовуючи спеціальний набір аналітичних інструментів разом з моделлю Claude Opus 4.8 від Anthropic, перевірив захищений пул Orchard Zcash. Хорнбі виявив вразливість, яка дозволяла зловмисникам виробляти безмежну кількість підробленого ZEC, що важко виявити.

Orchard - це структура захищеного пулу, що використовується для підвищення конфіденційності транзакцій Zcash.

Міні-словник: Orchard - це захищений пул транзакцій, що підтримує конфіденційні транзакції в мережі Zcash. Доказ нульового знання - це криптографічний метод, який дозволяє перевіряти інформацію без розкриття її змісту.

Система доказу нульового знання могла визнати помилкові транзакції дійсними. Після того, як Хорнбі повідомив про вразливість, 2 червня було випущено виправлення. Після оголошення про вразливість ціна ZEC різко впала, але жодних підтверджених зловживань не було зафіксовано.

Використання штучного інтелекту також поширюється на мережеві операції

Поки тривають ці події в сфері безпеки, використання інфраструктури на основі штучного інтелекту в екосистемі XRP також розширюється. Протокол x402 дозволяє агентам штучного інтелекту автоматично здійснювати платежі за API та обчислювальні послуги. XRP Ledger обробив понад 10 мільйонів платежів через x402. Цей поріг був досягнутий менш ніж через три місяці після перевищення рівня в 1 мільйон платежів.

Ripple приєдналася до x402 Foundation як преміум-учасник разом з Visa, Mastercard, Google та Stripe. Тепер 25% транзакцій у мережі складають операції на основі штучного інтелекту. На XRPL AI Hub перераховано 160 постачальників та 2 276 активних послуг.